Procedimiento:

1. Reunión informativa previa: durante el primer semestre se informará a los estudiantes sobre el objetivo del TFM, la elección de tutor/a y el calendario.

2. Elección de tema (aproximado) para el TFM y elección de tutor/a entre los/las profesores/as de los departamentos de la UAB y de la UB implicados en el Máster.

3. Presentación breve del proyecto, en febrero de 2027, frente a los profesores de la especialidad del TFM.

4. Presentación del estado y la orientación futura del trabajo, en mayo de 2027, frente a los profesores de la especialidad (lengua catalana o literatura catalana) del TFM.

5. Depósito del trabajo escrito, al inicio de julio de 2027, y defensa ante un tribunal formado por los dos docentes del TFM del itinerario (lengua catalana o literatura catalana) y un tercer miembro, a mediados de julio de 2027. Muy excepcionalmente, el TFM se podrá presentar y defender a principios de septiembre de 2027. Es obligatorio entregar un mínimo de 2 borradores de texto escrito. Se comunicarán oportunamente las fechas exactas de entrega del TFM y el calendario de presentaciones.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

El TFM debe enviarse en formato PDF a cada miembro de la comisión evaluadora y a la secretaría del Departamento de Filología Catalana de la UAB. La extensión recomendada (anexos aparte) es de entre 30 y 60 páginas.

El TFM debe ajustarse a los criterios formales que se darán a conocer en el Campus Virtual de la asignatura.

La evaluación del TFM se realizará de acuerdo con este reparto: trabajo escrito (70%) y exposición oral (30%).

La comisión evaluadora del Trabajo de Fin de Máster (TFM) estará formada por los dos docentes responsables del TFM en el itinerario correspondiente (Lengua Catalana o Literatura Catalana) y un tercer miembro. La comisión tendrá en cuenta un informe elaborado por el tutor o la tutora del TFM. El peso de este informe en la calificación final se especificará en las rúbricas de evaluación. El tutor o la tutora no podrá formar parte de la comisión evaluadora. Si el tutor o la tutora es uno de los docentes del TFM, será sustituido/a por otro/a profesor/a del mismo itinerario.

La presentación oral del trabajo debe tener una duración de entre 20 y 30 minutos. El estudiante debe defender el trabajo respondiendo a las observaciones y preguntas formuladas por la comisión evaluadora.

Los criterios establecidos en las rúbricas de evaluación se darán a conocer antes del segundo semestre.

Se obtendrá un “no evaluable” cuando el TFM no se haya entregado en la fecha establecida.

Se asignará la matrícula de honor al TFM que obtenga la puntuación más alta por encima de 9. En caso de empate, se tendrá en cuenta la nota media del expediente académico del máster.

Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.

En esta asignatura no hay posibilidad de recuperación.

En caso de que el/la estudiante cometa cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa en la calificación de una actividad deevaluación, dicha actividad se calificará con un 0, con independencia del posible procedimiento disciplinario que se pueda iniciar. Si se producen varias irregularidades en las actividades de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será un 0.

En caso de que las pruebas no puedan realizarse de forma presencial, su formato se adaptará (manteniendo la ponderación) a las posibilidades que ofrecen las herramientas virtuales de la UAB. Las tareas, actividades y la participación en clase se llevarán a cabo a través de foros, wikis y/o discusiones de ejercicios mediante Teams, garantizando el acceso de todo el alumnado.

Esta asignatura permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de búsqueda de bibliografía, búsqueda y procesamiento de información y cuantificación de datos; en ningún caso se permite introducir en el TFM textos generados con tecnologías de inteligencia artificial ni usar en las defensas orales materiales generados con inteligencia artificial. En el caso de asignaturas de grados filológicos, el uso de la traducción tiene que estar autorizado por parte del profesor o profesora. Se pueden contemplar otras situaciones, siempre con el acuerdo del profesor o profesora. El estudiante tiene que (i) identificar las partes que han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comportará que la actividad se evalúe con un 0 y no se pueda recuperar, o sanciones mayores en casos de gravedad.