Tutorías

Entre octubre y noviembre se celebrará una tutoría en grupo con la coordinadora del máster, la Dra. María Corominas, para asesorar sobre las propuestas de proyecto individuales. A cada estudiante se le asignará un tutor de máster que supervisará el proceso de elaboración de la tesis; este tutor orientará al estudiante en la definición del tema y la estructura de la tesis, y supervisará su desarrollo. La lista de tutores de tesis se publicará en la página web en diciembre de 2026.

Para preparar y defender su tesis, cada estudiante deberá asistir a un mínimo de cuatro tutorías obligatorias con su director o directora de tesis.

La primera reunión con el director o directora de tesis tendrá lugar en diciembre. En ella se concretará la propuesta de tema de la tesis y se acordarán las condiciones de supervisión, así como el calendario de tareas y los plazos.

Posteriormente, se celebrarán un mínimo de tres reuniones obligatorias y el estudiante deberá firmar la hoja de seguimiento. Este seguimiento abarca tanto la celebración de la reunión como la presentación de los materiales acordados en los plazos preestablecidos. El director podrá decidir celebrar un mayor número de tutorías, lo cual deberá acordarse con el estudiante.

Calendario orientativo:

Febrero: presentación de la primera propuesta de TFM, de acuerdo con las instrucciones dadas por la persona tutora

Abril: sesión de tutoría sobre el avance del TFM, basada en los materiales previamente acordados con la persona tutora

Mayo: tutoría sobre el borrador de la TFM, basada en los materiales acordados previamente con la persona tutora

Revisión final por parte del tutor antes de la entrega definitiva: Antes de la entrega definitiva, la persona tutora debe leer el documento final en su totalidad para poder realizar correcciones y modificaciones. Por lo tanto, este documento debe entregarse al tutor al menos 20 días antes de la fecha límite de entrega.

El contenido de la asignatura será sensible a los aspectos relacionados con la perspectiva de género y con el uso del lenguaje inclusivo.

Campus Virtual

El calendario del TFM estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes que el profesorado estime convenientes y todas la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado infomará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

EVALUACIÓN

La entrega del TFM tiene que estar acompañada del consentimiento del tutor. De acuerdo con los criterios de la Facultad (https://www.uab.cat/ca/comunicacio/faq-tfm pregunta 21), la persona tutora hará un informe de evaluación (rúbrica) para permitir la defensa del TFM. Este informe incluirá la calificación del tutor, que corresponderá al 30% de la nota final del TFM. En el caso de que la calificación de la persona tutora sea inferior a 4, se entenderá que no da su consentimiento.

La defensa pública del Trabajo de Fin de Máster se realizará entre el 1 y el 15 de julio de 2027. La fecha concreta se anunciará via web.

El alumnado deberá defender públicamente su Trabajo de Fin de Máster ante una comisión evaluadora formada por tres profesores del máster. La evaluación se realizará aplicando la siguiente rúbrica:

a) Trabajo de Fin de Máster (85%): evaluación global del trabajo, uso de las teorías, metodología de investigación y aspectos formales.

b) Defensa pública del Trabajo de Fin de Máster (15%): explicación oral, calidad de los argumentos y debate, capacidad para defender las ideas propias, capacidad de síntesis y adecuación al tiempo asignado.

De acuerdo con los criterios de la Facultad (https://www.uab.cat/ca/comunicacio/faq-tfm pregunta número 21), la nota que otorga el tribunal o comisión evaluadora corresponde al 70% de la calificación final del TFM.

RECUPERACIÓN

Según el artículo 261 de la Normativa Académica de la UAB, el TFM queda excluido del proceso de recuperación.

NO EVALUABLE

El TFM obtendrá la calificación de No evaluable si se da alguna de las siguientes circunstancias:

• La tutora/El tutor considera que el trabajo no reúne los requisitos mínimos para poder ser presentado y evaluado.
• El/la estudiante no realiza las 4 tutorías obligatorias establecidas y/o en la fecha marcada y publicada en la web de la facultad no ha realizado las 3 primeras tutorías obligatorias.
• El/la estudiante no presenta el TFM.
• El/la estudiante no defiende el TFM

EVALUACIÓN ÚNICA

Este módulo no utiliza el sistema de evaluación única.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El/La tutor/a del TFM determinará si se permite o no el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el TFM en función de cada caso y tipología de TFM, así como en qué fases del trabajo se ha empleado y con qué finalidad (por ejemplo: Fase inicial (búsqueda de fuentes) generación de tablas y representaciones visuales...). El alumnado tendrá que identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final del TFM La no transparencia del uso de la IA en este trabajo de fin de estudios del trabajo, o sanciones mayores en casos de gravedad.

IRREGULARIDADES

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente en la guía docente) que pueda conducir a una variación significativa de la calificación supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.

A cualquier estudiante del que se sospeche que ha presentado un trabajo generado por IA, elaborado por parte de otras personas o copiado; que incluya contenido generado por IA sin citar las fuentes, o que se salga de los supuestos permitidos, se le podrá solicitar que facilite el trabajo preparatorio u otros materiales que demuestren que se trata de un trabajo original y fruto de su propia autoría. También se le podrá pedir que explique o justifique su trabajo por separado. El profesorado también podrá utilizar sistemas de detección de IA o llevar a cabo las tareas de comprobación que considere oportunas. Si, tras la revisión, se determina que se han producido irregularidades, el trabajo podrá ser calificado con un cero y el estudiante podrá ser objeto de medidas disciplinarias adicionales.