
Anàlisi d'Audiències Digitals
Codi: 104996Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Periodisme | OP | 3 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- María Victoria Mas
- Correu electrònic :
- maria.victoria@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Cal que l'estudiantat estigui mínimament familiaritzat en l'ús de plataformes socials i mitjans digitals. Bona part de la bibliografia és en anglès pel que també es fa necessari un bon nivell de lectura en aquesta llengua.
Objectius
El principal objectiu de l’assignatura d'Anàlisi d’Audiències Digitals és que l'alumnat obtingui el coneixement bàsic sobre el comportament i l'activitat de les audiències digitals en l’àmbit del periodisme i de la comunicació, aspecte essencial des del punt de vista professional.
Els objectius específics son:
- Conèixer el context i els factors que condicionen l’activitat i l’anàlisi de les audiències en l’àmbit del periodisme i dels mitjans digitals.
- Desenvolupar capacitat crítica per interpretar i avaluar dades d’audiència en el context digital.
- Adquirir les tècniques i coneixements específics necessaris per a l’anàlisi d’audiències utilitzant diferents metodologies i perspectives.
Resultats d'aprenentatge
- CM33 (Dissenyar estratègies de continguts digitals innovadors i adaptats a la transformació de l’ecosistema mediàtic i assegurar-ne la sostenibilitat.) Dissenyar estratègies de continguts digitals innovadors i adaptats a la transformació de l’ecosistema mediàtic i assegurar-ne la sostenibilitat.
- KM34 (Identificar les tendències en la interacció d’audiències i anàlisis de mètriques digitals i descriure’n l’impacte en l’estratègia comunicativa.) Identificar les tendències en la interacció d’audiències i anàlisis de mètriques digitals i descriure’n l’impacte en l’estratègia comunicativa.
- SM36 (Fer servir eines d’anàlisi d’audiències digitals per optimitzar la gestió de continguts en mitjans i plataformes de comunicació.) Fer servir eines d’anàlisi d’audiències digitals per optimitzar la gestió de continguts en mitjans i plataformes de comunicació.
- SM37 (Desenvolupar metodologies de gestió i curació de contingut digital i assegurar la qualitat, precisió i accessibilitat del material informatiu.) Desenvolupar metodologies de gestió i curació de contingut digital i assegurar la qualitat, precisió i accessibilitat del material informatiu.
Continguts
- El concepte d’audiència
- Conceptes teòrics bàsics
- De l’audiència activa a l’audiència social i participativa
- Bases per l’anàlisi d’audiències digitals
- Relació dels mitjans de comunicació amb l’audiència digital
- Plataformització dels mitjans
- La participació de l’audiència i les comunitats digitals
- Xarxes i accions col·lectives
- Mètodes d'anàlisi d'audiències digitals
- Mètodes user-centric
- Mètodes site-centric i analítica web
- Anàlisi de xarxes socials i Social Listening
- Mètriques digitals
- Mètriques de volum
- Mètriques d'engament contextual
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Estudi personal, preparació treball i activitats relacionades amb els seminaris | 82,5 | 3,3 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
| Seminaris | 18 | 0,72 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
| Pràctiques treball en grup | 18,5 | 0,74 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
| Tutories | 7,5 | 0,3 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
| Classes teòriques | 15 | 0,6 | KM34 |
La metodologia d'aquesta assignatura inclou classes teòriques, exercicis d'anàlisi i debats en els seminaris i una part pràctica on es desenvoluparà el projecte final en grup que consisteix en l'anàlisi i recerca de l'audiència digital d'un mitjà escollit per l'estudiantat.
El calendari detallat amb el contingut de les diferents sessions s'exposarà el dia de presentació de l'assignatura i estarà també disponible al Campus Virtual de l’assignatura, on l’alumnat podrà trobar els diversos materials docents que el professorat estimi convenients i tota la informació necessària per l’adequat seguiment de l’assignatura. En cas de canvi de modalitat docent per motius de força major segons les autoritats competents, el professorat informarà dels canvis que es produiran en la programació de l'assignatura i en les metodologies docents.
Nota: El contingut de l’assignatura serà sensible als aspectes relacionats amb la perspectiva de gènere i amb l’ús del llenguatge inclusiu.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Prova teòrica | 30% | 2 | 0,08 | CM33, KM34, SM37 |
| Seminaris | 30% | 3 | 0,12 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
| Treball en grup | 40% | 3,5 | 0,14 | CM33, KM34, SM36, SM37 |
L'assignatura consta de les activitats d'avaluació següents:
Examen, 30% sobre la qualificació final
Seminaris, 30% sobre la qualificació final
Treball en grup, 40% sobre la qualificació final
Per poder aprovar l'assignatura caldrà treure una nota mínima de 5 a l'examen.
Aquesta assignatura/mòdul no preveu el sistema d’avaluació única.
L’alumnat tindrà dret a la recuperació de l’assignatura si ha estat avaluat del conjunt d’activitats, el pes de les quals sigui d’un mínim de 2/3 parts de la qualificació total de l’assignatura.
L'alumnat obtindrà una qualificació de "no avaluable" quan no hagi entregat els seminaris ni s'hagi presentat a l'examen teòric.
Els seminaris (30% sobre la qualificació final) queden exclosos del procés de recuperació. La recuperació consistirà en un examen que farà mitjana amb la nota dels seminaris obtinguda a 1ª convocatòria.
En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Inteŀligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l’alumnat en l'anàlisi i la reflexió personal. L’alumnat haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
La realització de qualsevol irregularitat en un acte d’avaluació (frau acadèmic, plagi o ús indegut de la IA, tret que aquest ús estigui autoritzat expressament a la guia docent), que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació, suposa que aquest acte es qualificarà amb un 0. En cas que la guia docent prevegi que per superar l’assignatura sigui requisit imprescindible haver obtingut una nota mínima en aquest acte d’avaluació o que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0. Al marge d’això, es podrà instruir un procés disciplinari a l’estudiant que incorri en alguna d’aquestes irregularitats.
A qualsevol estudiant sospitós de presentar tasques que hagin estat generades per IA, elaborades per altres persones o copiades; incloguin contingut generat per IA sense referenciar, o que no es trobin dins els supòsits permesos, se li podrà demanar el treball previ o d'altres materials que puguin demostrar que es tracta d'un treball inèdit i fruit de la seva autoria original. També es podrà sol·licitar que expliqui o justifiqui per separat la seva feina. El professorat també podrà utilitzar sistemes d'identificació d'ús de la IA o portar a terme les tasques de comprovació que consideri convenients. Si després de la revisió es detecta que s’han comès irregularitats, el treball pot ser qualificat amb un zero i l'estudiant pot estar subjecte a més mesures disciplinàries.
Bibliografia
Cardon, Dominique. (2018). Con qué sueñan los algoritmos: nuestros sueños en el tiempo de los big data. Madrid: Dado ediciones.
Craig, Jonathan (2017). Reinventing audience studies. Critical Studies in Media Communication, 34(1), 79-83. https://doi.org/10.1080/15295036.2016.1266680
González Neira, Ana i Quintas Froufe, Natalia (coords.) (2021). Los Estudios de la audiencia: de la tradición a la innovación. Barcelona: Gedisa Editorial.
Huertas Bailén, Amparo (2015). Yo soy audiencia : ciudadanía, público y mercado. Barcelona: Editorial UOC.
López García, Guillermo (2015). Periodismo digital : redes, audiencias y modelos de negocio. Salamanca: Comunicación Social.
Neira, Elena (2015). La otra pantalla. Redes sociales, móviles y la nueva televisión. Barcelona: Editorial UOC.
Perlado Lamo de Espinosa, Marta; Papí Gálvez, Natalia i Bergaz Portolés, María (coord) (2023). Audiencias y medios digitales: más allá del dato. Valencia: Tirant humanidades.
Quintas Froufe, Natalia i González Neira, Ana (2021). Evolución de la medición digital de la audiencia en el mercado español: estado de la cuestión y retos de futuro. Profesional de la información, 30(1). https://doi.org/10.3145/epi.2021.ene.02
Zeller, Frauke; Ponte, Cristina i O’Neill, Brian (eds.) (2017). Revitalising Audience Research: Innovations in European Audience Research. New York: Routledge.
Al llarg de les classes es proporcionarà bibliografia complementària de cada tema.
Fonts de dades rellevants:
Comscore https://www.comscore.com/esl/Productos/Audiencia-digital
Estudio General de Medios (EGM) realizado por la Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación (AIMC) https://reporting.aimc.es/index.html#/main/cockpit
Informe Redes Sociales IAB Spain https://iabspain.es/estudio/estudio-de-redes-sociales-2024/
“Navegantes en la red” realizado por la Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación (AIMC) https://www.aimc.es/otros-estudios-trabajos/navegantes-la-red/
OJD Interactiva https://www.ojdinteractiva.es/
Twitch Traker https://twitchtracker.com/
Programari
El programari i eines que utilitzarem durant el curs seran les següents:
- Google Analytics
- Tableau
- Genially, Canva o altres eines per generar infografies i elements visuals
- Programes de text i fulls de càlcul
Tots els programes utilitzats seran de software lliure o amb comptes gratuïts per a l’estudiantat.
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 1 | Espanyol | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 11 | Espanyol | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (SEM) Seminaris | 11 | Espanyol | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 12 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (SEM) Seminaris | 12 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |