Tipos de actividades

El curso se estructura a partir de actividades dirigidas, supervisadas y autónomas donde el alumnado podrá adquirir los contenidos de la asignatura con el apoyo presencial del profesor a diferentes niveles.

- Actividades dirigidas: incluyen sesiones teóricas y desarrollo de ejercicios prácticos, dirigidos por el profesor.

- Actividades supervisadas: seguimiento presencial de las sesiones prácticas, donde el alumnado desarrollará de forma autónoma, pero supervisada, diferentes ejercicios.

- Actividades autónomas: estudio de los contenidos teóricos y resolución de ejercicios prácticos.

Metodologías docentes innovadoras

Se utilizan dinámicas participativas e interactivas durante las sesiones con el objetivo de reforzar los contenidos a medida que se imparten. A lo largo del curso, el alumnado participa en la construcción colaborativa de una base de datos a partir de variables contextuales, que posteriormente se utiliza para aplicar técnicas de análisis estadístico vistas en clase.

Esta assignatura no prevé el sistema de evaluación única

Actividades sometidas a evaluación:

- Una prueba objetiva de conocimientos realizada mediante dos pruebas escritas. Factor de ponderación: 50% de la nota final. Cada prueba representa el 25% de la nota final.

- Ejercicios prácticos parciales (Entrega de dossieres prácticos más amplios de refuerzo del contenido del curso). Factor de ponderación: 30% de la nota final.

- Ejercicios prácticos regulares (Entrega de las pràcticas desarrolladas en el aula). Factor de ponderación: 10% de la nota final.

- Participación y asistencia. Ambos ítems se medirán a través de diferentes ítems, como actividades interactivas tipo Kahoot. Factor de ponderación: 10% de la nota final.

Criterios de evaluación:

- Nota final de la asignatura será la media ponderada de todas las actividades sometidas a evaluación.

- La nota final de la prueba escrita será la media de las dos pruebas parciales.

- Es necesario obtener un mínimo de 4 en la prueba escrita y un 5 de nota media de curso para superar la asignatura.

- Las actividades no entregadas o realizadas en la fecha indicada se calificarán como \"No presentado\" y recibirán una nota de cero.

- Los alumnos que sólo han realizado 1/3 de las actividades evaluables serán calificados como \"No evaluable\".

- El profesor se reserva la opción de incluir pruebas orales, de carácter general o específico, con el fin de verificar la autoría y la asimilación de los contenidos de cualquier actividad evaluable. Estas pruebas no alterarán la ponderación de las actividades a las que hacen referencia, pero pueden condicionar su calificación en caso de detectarse incoherencias graves.

- En caso de que el estudiante cometiera cualquier irregularidad (como plagio o el uso de herramientas no autorizadas en cualquiera de las actividades de evaluación, incluidas las pruebas escritas y las prácticas) que pueda afectar a la calificación de un acto de evaluación, dicho acto, o bien la totalidad de la asignatura si la irregularidad se considera suficientemente grave, será calificado con un cero, con independencia del procedimiento disciplinario que pueda instruirse.

Procedimiento de revisión:

Todas las actividades evaluadas serán susceptibles de revisión de las calificaciones. Se informará vía el aula Moodle al estudiante de la fecha correspondiente en cada caso.

Recuperación:

La recuperación de las pruebas escritas se realizará mediante una prueba final escrita.

Se podrá recuperar la nota de uno de los ejercicios prácticos parciales, siempre y cuando haya sido entregado.

Los ejercicios prácticos regulares no se podrán recuperar, ya que se entiende que se trata de ejercicios de seguimiento del curso.

Uso de la inteligencia artificial:

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) exclusivamente como apoyo para trabajar el material tratado en clase o para resolver formulaciones estadísticas en los ejercicios prácticos. En ningún caso se permite utilizar estas herramientas para interpretar los resultados ni los patrones analizados a partir de los datos. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en los casos más graves.

Criterios de Género: El análisis de datos y la resolución de problemas tendrán en cuenta, cuando sea el caso, diferencies sociales y de género. Se ruega al alumnado usar lenguaje no sexista. Pueden ser de ayuda las indicaciones de uso de la UAB (ver Diez pistas para un uso no sexista del lenguaje).