Tipus d'activitats

El curs s'estructura a partir d'activitats dirigides, supervisades i autònomes on l'alumnat podrà adquirir els continguts de l'assignatura amb el suport presencial del professor a diferents nivells.

- Activitats dirigides: inlcouen sessions teòriques i desenvolupament d'exercicis pràctics, dirigits pel professor. 
- Activitats supervisades: seguiment presencial de les sessions pràctiques, on l'alumnat desenvoluparà de forma autònoma, però supervisada, diferents exercicis.  
- Activitats autònomes: estudi dels continguts teòrics i resolució d'exercicis pràctics.

Metodologies docents innovadores

Es fan servir dinàmiques participatives i interactives durant les sessions, amb l’objectiu de reforçar els continguts a mesura que s’imparteixen. Al llarg del curs, l’alumnat participa en la construcció col·laborativa d’una base de dades a partir de variables contextuals, que posteriorment s’utilitza per aplicar tècniques d’anàlisi estadística vistes a classe.

Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.

Activitats sotmeses a avaluació:

-Una prova objectiva de coneixements realitzada mitjançant dues proves escrites. Factor de ponderació: 50% de la nota final. Cada prova representa el 25% de la nota final.

- Exercicis pràctics parcials (entrega de dossiers pràctics més amplis de reforç del contingut del curs). Factor de ponderació: 30% de la nota final.

- Exercicis pràctics regulars (entrega de les pràctiques desenvolupades a l’aula). Factor de ponderació: 10% de la nota final.

- Participació i assistència. Ambdós aspectes es mesuraran a través de diferents ítems, com activitats interactives tipus Kahoot. Factor de ponderació: 10% de la nota final.

Criteris d’avaluació:

- La nota final de l’assignatura serà la mitjana ponderada de totes les activitats sotmeses a avaluació.

- La nota final de la prova escrita serà la mitjana de les dues proves parcials.

- És necessari obtenir un mínim de 4 en la prova escrita i un 5 de nota mitjana de curs per superar l’assignatura.

- Les activitats no lliurades o realitzades en la data indicada seran qualificades com a "No presentat" i seran qualificades amb un zero.

- Els alumnes que només hagin realitzat 1/3 de les activitats avaluables seran qualificats com a "No avaluable".

- El professor es reserva l’opció d’incloure proves orals, de caràcter general o específic, amb la finalitat de verificar l’autoria i l’assimilació dels continguts de qualsevol activitat avaluable. Aquestes proves no alteraranla ponderació de les activitats a què fan referència, però poden condicionar-ne la qualificació en cas que es detectin incoherències greus.

- En cas que l’estudiant cometés qualsevol irregularitat (com ara plagi o ús d'eines no autoritzades a qualsevol de les activitats d'avaluació, incloent proves escrites i pràctiques) que pugui afectar la qualificació d’un acte d’avaluació, aquest acte, o bé la totalitat de l'assignatura si la irregularitat es considera prou greu, serà qualificat amb zero, independentment del procés disciplinari que es pugui instruir.

Procediment de revisió de qualificacions:

Les activitats avaluades seran susceptibles de revisió de les qualificacions. S’informarà via l’aula Moodle a l’estudiant de la data corresponent en cada cas.

Recuperació:

- La recuperació de les proves escrites es realitzarà mitjançant una prova final escrita, en data oficial.

- Es podrà recuperar la nota d’un dels exercicis pràctics parcials, sempre que hagi estat lliurat.

- Els exercicis pràctics regulars no es podran recuperar, ja que s’entén que es tracta d’exercicis de seguiment del curs.

Ús de la intel·ligència artificial:

Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament com a suport per treballar el material tractat a classe o per resoldre formulacions estadístiques en els exercicis pràctics. En cap cas es permet utilitzar aquestes eines per interpretar els resultats ni els patrons analitzats a partir de les dades. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

Criteris de gènere:

L’anàlisi de dades i la resolució de problemes tindran en compte, quan sigui el cas, diferències socials i de gènere. Es prega a l’alumnat utilitzar un llenguatge no sexista. Poden ser d’ajuda les indicacions d’ús de la UAB (vegeu "Deu pistes per a un ús no sexista del llenguatge").