La metodología docente de la asignatura está orientada a fomentar la autonomía del alumnado y su capacidad de análisis crítico. Se espera que el estudiantado adopte una actitud proactiva en la búsqueda y el análisis de información relacionada con la investigación actual en psicología de la atención y la percepción, compartiendo sus hallazgos y reflexiones en un entorno de aprendizaje colaborativo.

Para ello, el alumnado participará en debates, realizará pequeños experimentos y presentará oralmente los resultados de su trabajo, promoviendo la reflexión crítica y la aplicación práctica de los contenidos. Al finalizar la asignatura, se espera que comprenda la relación entre la atención, la percepción y otros procesos cognitivos, así como su relevancia en los ámbitos clínico, científico y aplicado.

Aquellos contenidos que, por su naturaleza, lo permitan, serán abordados desde una perspectiva de género. Asimismo, a lo largo del curso se promoverá la participación igualitaria en todas las actividades de la asignatura.

Los pilares fundamentales de esta metodología se desarrollarán a través de las siguientes actividades:

1. Dinámicas activas en el aula (clases teóricas)

• Sesiones dinámicas: Durante las clases teóricas se implementarán ejercicios prácticos, actividades participativas y debates orientados a que el alumnado interactúe y aplique los conceptos de atención y percepción, evitando una metodología basada exclusivamente en la escucha pasiva.
• Seminarios: El alumnado participará en un ciclo de conferencias compuesto por cinco sesiones distribuidas a lo largo del semestre. En ellas, ponentes y profesorado invitado podrán abordar temas de actualidad relacionados con la atención y la percepción, complementando los contenidos del programa.

2. Preparación teórica asíncrona (trabajo autónomo)

• Materiales de apoyo: El alumnado dispondrá en el campus virtual de textos y materiales audiovisuales breves (de una duración máxima de cinco minutos) que presentarán los conceptos fundamentales de cada tema. Estos recursos facilitarán el acceso a los contenidos teóricos más relevantes, aunque en ningún caso sustituirán la asistencia y participación en las sesiones presenciales.

3. Prácticas aplicadas basadas en proyectos (sesiones prácticas)

• Trabajo por proyectos: Se llevarán a cabo tres proyectos de investigación, cada uno de ellos desarrollado a lo largo de tres sesiones prácticas. Estos proyectos implicarán actividades de búsqueda de información, análisis, síntesis y preparación de presentaciones sobre distintos temas aplicados relacionados con la asignatura.
• Resolución colaborativa: Durante estas sesiones se trabajarán de forma colectiva conceptos y problemas vinculados a la materia. Cada proyecto culminará con una presentación oral grupal evaluable (evidencia EV3).

4. Integración regulada de nuevas tecnologías (IA)

• En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas empleadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Criterios Generales de Evaluación

Para superar la asignatura se deben cumplir los siguientes requisitos académicos:

• Condición para ser evaluable: El alumnado debe entregar evidencias de aprendizaje que sumen un peso igual o superior a 4 puntos (40%).
• Condición para aprobar: Es necesario obtener una nota final ponderada igual o superior a 5 puntos (sobre 10). Para que se aplique esta ponderación, es requisito indispensable aprobar la teoría, obteniendo una nota igual o superior a 4 puntos de forma independiente tanto en el examen de Atención (EV1) como en el de Percepción (EV2).
• Ponderación de las prácticas (EV3): La calificación obtenida en las prácticas (EV3) solo se sumará a la nota final si se cumple el mínimo de 4 en ambos exámenes teóricos. Si la nota de la EV1 o EV2 es inferior a 4 y los requisitos de evaluación lo permiten, el estudiante habrá de presentarse a la recuperación de la evidencia suspendida. Si no existe opción de recuperación (o no se supera), la asignatura quedará suspendida y la nota final será directamente la media de la EV1 y la EV2 (sin sumar la EV3).
• Estudiantes de 2ª matrícula o posterior: No se prevé la evaluación mediante una única prueba de síntesis no recuperable.

Modelos de Evaluación

Evaluación Continua

Código	Denominación	Peso	Formato	Autoría	Vía	Semana
EV1	Examen tipo test: Atención	30%	Escrito	Individual	Presencial	Primer periodo evaluativo
EV2	Examen tipo test: Percepción	30%	Escrito	Individual	Presencial	Segundo periodo evaluativo
EV3	Prácticas de aula	40%	Oral	Colectiva	Presencial	Última sesión de prácticas

Evaluación Única

⚠️ Nota sobre la solicitud: Se debe solicitar telemáticamente (e-formulario) dentro del periodo específico fijado por la facultad.

Correspondencia	Denominación	Peso	Formato	Duración	Autoría	Vía	Semana
EV1 y EV2	Examen de tipo test: Atención y Percepción	60% (30%+30%)	Escrito	60 min	Individual	Presencial	Segundo periodo evaluativo
EV3	Pregunta abierta: Análisis de un anuncio publicitario	20%	Escrito	30 min	Individual	Presencial	Segundo periodo evaluativo
EV3	Pregunta abierta: Análisis de un artículo científico	20%	Escrito	60 min	Individual	Presencial	Segundo periodo evaluativo

*Aclaración: Para poder sumar la EV3 y aprobar la asignatura en la modalidad única, también se deberá obtener un mínimo de 4 puntos en cada una de las dos partes de la teoría (Atención y Percepción) de forma independiente.

Prueba Complementaria de Recuperación

A finales de semestre se programará una prueba de recuperación tanto para la modalidad continua como para la única.

• Requisitos de presentación: Haber sido evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga a un mínimo de 2/3 partes de la calificación total (como mínimo 2 de las 3 evidencias). Además, el estudiante deberá cumplir una de estas dos condiciones: no haber alcanzado el mínimo de 4 puntos en la EV1 o la EV2, o bien tener una nota final de continua de entre 3 y 4,9 puntos.
• Formato y Duración: Se puede recuperar la EV1, la EV2 y/o la EV3.
• Para recuperar una única evidencia teórica (EV1 o EV2), el examen constará de 30 preguntas tipo test y el tiempo disponible será de 1 hora.
• Para recuperar ambas evidencias teóricas (EV1 y EV2), el examen constará de 60 preguntas tipo test y el tiempo disponible será de 2 horas.
• Para recuperar la EV3, se incluirán preguntas de desarrollo. El tiempo disponible para las preguntas de desarrollo será de 20 minutos.
• Calificación: La nota obtenida en la recuperación sustituirá a la original en el cálculo de la calificación de la asignatura. No obstante, la nota final máxima no podrá ser superior a 5 puntos.

Retorno de Calificaciones y Trámites

Calendario de Retorno

Tipo de Retorno	Evidencia y Tipo	Semana
En el aula	EV3: Presentaciones orales	Inmediatamente después de la presentación.
Tutoría	EV1 y EV2: Prueba escrita	Semanas 9 / 20

Trámites administrativos

• Traducción de pruebas presenciales: Se puede solicitar telemáticamente (e-formulario) durante la semana 4, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en el artículo 263. En caso contrario la prueba se realizará en el mismo lenguaje en el que se ha impartido la asignatura.
• Normativa oficial UAB: Puedes consultar el reglamento de evaluación en este enlace de la UAB.

The link to the faculty's assessment guidelines:

https://www.uab.cat/doc/DOC_PautesAvaluacio_2026