Métodos cuantitativos de investigación social
Código: 101146Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Sociología | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Marc Ajenjo Cosp
- Correo electrónico :
- marc.ajenjo@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Se recomienda haber cursado satisfactoriamente la asignatura de Metodología y Diseño del primer curso del grado.
Objetivos
La asignatura constituye un curso de introducción a los métodos y técnicas de producción (recogida) y análisis básico de datos, centrado en una perspectiva metodológica cuantitativa. El objetivo principal es ofrecer al alumnado la información y la capacidad de aplicar los principales métodos y técnicas de producción y análisis de datos cuantitativos en el campo de la sociología.
En concreto, la asignatura pretende que el alumnado construya su aprendizaje en base a:
- El conocimiento y comprensión de los conceptos asociados al proceso de investigación en ciencias sociales desde una perspectiva distributiva o cuantitativa, desde la construcción del objeto de estudio, la recogida/producción de los datos y su análisis estadístico.
- Empezar a adquirir la capacidad de concebir y planificar un proceso de investigación completo, en particular, el que deriva de una investigación por encuesta.
- La capacidad de aplicar, mediante un ejercicio real de trabajo empírico, los instrumentos técnicos necesarios para la medición de conceptos sociológicos mediante un cuestionario: construcción del cuestionario, delimitación de la muestra estadística, desarrollo del trabajo de campo, preparación y análisis básico de los datos obtenidos.
- Introducir al alumnado en los principios básicos de la manipulación de datos mediante una hoja de cálculo (Excel).
- Saber utilizar de forma básica y operativa un software estadístico para la introducción e identificación de los datos de una encuesta, su transformación y el análisis estadístico univariado (RStudio).
- Saber interpretar los resultados estadísticos de un análisis de datos desde el punto de vista técnico y sustantivo de acuerdo con el modelo teórico y metodológico construido.
- La capacidad básica de evaluar la validez y fiabilidad de los resultados de un estudio por encuesta y argumentar críticamente sus limitaciones y su capacidad para comprobar hipótesis teóricas.
La asignatura da continuidad al itinerario de métodos y técnicas. Por un lado, es una continuación de Metodología y Diseño de primer curso, en la que se presenta la metodología y la lógica del proceso de investigación en ciencias sociales. Por otro lado, es un curso que se imparte paralelamente a la asignatura de metodología cualitativa, y ambas son la antesala de la asignatura Métodos de Análisis del segundo semestre.
Resultados de aprendizaje
- Evaluar la calidad del propio trabajo.
- Gestionar el propio tiempo, planificando el estudio propio, gestionando la relación con un tutor/a o asesor/a, así como estableciendo y cumpliendo los plazos adecuados para un proyecto de trabajo.
- Trabajar en equipo y en red en situaciones diversas.
- Buscar fuentes documentales a partir de conceptos.
- Desarrollar un pensamiento y un razonamiento crítico y saber comunicarlos de manera efectiva, tanto en las lenguas propias como en una tercera lengua.
- Desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.
- Mencionar los principales conceptos de la sociología.
- Indicar sus dimensiones, sus posibles indicadores cuantitativos y la evidencia cualitativa relevante para observarlos empíricamente.
- Identificar los principales métodos y técnicas cuantitativos y cualitativos.
- Explicar la base metodológica de estos métodos y técnicas cuantitativos y cualitativos.
- Relacionarlos con los distintos enfoques de la sociología.
- Utilizar los instrumentos estadísticos univariados.
- Utilizar el software apropiado para los instrumentos estadísticos univariados.
- Medir un fenómeno social con estos instrumentos a partir de un marco teórico de análisis.
- Utilizar los instrumentos estadísticos multivariados básicos.
- Utilizar el software apropiado para los instrumentos estadísticos multivariados básicos.
- Definir conceptos de análisis.
- Formular una hipótesis con estos conceptos.
- Elaborar un instrumento de análisis significativo para esta hipótesis.
- Obtener conclusiones a partir de la información recogida con este instrumento.
Contenidos
Parte I. LA PRODUCCIÓN DE DATOS
Tema 1. Introducción a la perspectiva metodológica cuantitativa
Tema 2. La encuesta
2.1 Del modelo de análisis a la operativización de los conceptos
2.1.1 Modelo de análisis y diseño de análisis
2.1.2 Proceso de investigación y etapas del método de encuesta
2.1.3 Operativización de los conceptos
2.1.4 La medición: concepto y tipos de medición. Validez y fiabilidad
2.2 Características generales de la investigación por encuesta
2.2.1 Definición y características de la encuesta
2.2.2 Tipos de encuestas
2.2.3 Diseño de la muestra
2.3 La construcción del cuestionario: el contexto del enunciado
2.3.1 Tipos de preguntas
2.3.2 Formulación de las preguntas
2.3.3 Construcción de escalas
2.3.4 Organización del cuestionario: preguntas y discurso
2.4 Aplicación del cuestionario
2.4.1 Contexto del enunciado: situación social y contrato comunicativo
2.4.2 Trabajo de campo: organización y planificación
2.5 Registro de la información
2.5.1 El dato y la matriz de datos. Unidades y variables
2.5.2 Codificación y registro de datos
2.5.3 Identificación de datos en soporte informático
Parte II. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Tema 3. Estadística descriptiva de una variable
3.1 El análisis de datos estadísticos
3.1.1 La estadística en las Ciencias Sociales: descriptiva e inferencial
3.1.2 Representación gráfica: sistemas de referencia en el plano, funciones lineales-ecuación de una recta, otras funciones
3.2 Estadística descriptiva de una variable
3.2.1 Distribuciones de frecuencias
3.2.2 Representaciones gráficas de variables cualitativas y cuantitativas
3.2.3 Medidas de posición central y no central
3.2.4 Medidas de dispersión
3.2.5 Medidas de forma
3.2.6 Análisis exploratorio de datos
Tema 4. Fundamentos de muestreo e inferencia estadística de una variable
4.1 Introducción al muestreo
4.1.1 Conceptos fundamentales del muestreo
4.1.2 Tipos de muestreo
4.1.3 Las distribuciones estadísticas Normal y t de Student
4.1.4 El error máximo y el cálculo del tamaño de la muestra a partir de un error máximo
4.2 Inferencia univariada
4.2.1 Intervalo de confianza para las proporciones.
4.2.2 Intervalo de confianza para las medias.
Tema 5. Preparación de los datos y análisis (Excel y RStudio)
5.1 Introducción a Excel
5.1.1 Referencias absolutas y relativas (uso del $) y formulación básica
5.1.2 Las tablas dinámicas
5.2 Transformación de datos y de archivos en RStudio
5.2.1 Control y verificación de los datos
5.2.2 Nivel de medida de las variables y clase en RStudio
5.2.3 Transformación de los datos: recodificaciones, cálculos, etc.
5.2.4 Manipulación de archivos
5.3 Análisis de datos univariable en RStudio
5.3.1 Estadística descriptiva en RStudio
5.3.2 Introducción al paquete ggplot2
5.3.3 Inferencia univariable: construcción de intervalos de confianza
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Lecturas de los textos | 35 | 1,4 | 2, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 19, 20 |
| Prácticas en el aula | 26 | 1,04 | 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 18, 19, 20 |
| Tutorías grupales programades | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 18, 19, 20 |
| Preparación individual de las pruebas escrites | 20 | 0,8 | 4, 8, 9, 14 |
| Clase magistral | 26 | 1,04 | 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 18, 19, 20 |
| Trabajo en equipo | 35 | 1,4 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 |
El curso se plantea con una dinámica de enseñanza y aprendizaje continuada, lo que implica el seguimiento de los ritmos del curso y de los diversos contenidos que se han diseñado de acuerdo con las distintas actividades lectivas programadas.
Los contenidos de la materia tienen un hilo conductor ligado al proceso de investigación y, por lo tanto, la continuidad del aprendizaje se justifica por la incorporación progresiva de conceptos e instrumentos, así como por la resolución de problemas y cuestiones, que se basan en la asimilación y la práctica de cada tema de la asignatura.
Dado que el objetivo de la formación es que el alumnado aprenda a investigar en sociología desde una perspectiva cuantitativa, la metodología docente y las actividades formativas de la asignatura resultan de la combinación de sesiones expositivas con ejercicios de resolución de problemas y prácticas en el aula que permitan aplicar los conceptos adquiridos, así como tutorías de seguimiento y trabajo autónomo.
En este sentido, el contenido teórico y el contenido práctico tienen, en esta asignatura, el mismo valor, de forma que el número de sesiones se ha dividido en partes iguales entre teoría y práctica, aspecto que también se refleja en la evaluación.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Exercicios prácticos de seguimiento | 5 % | 0 | 0 | 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 17, 18, 19, 20 |
| Análisis de datos | 20 % | 1,5 | 0,06 | 9, 10, 12, 13, 14, 18, 19, 20 |
| Part II. Trabajo de investigación de grupo | 15 % | 0 | 0 | 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 20 |
| Part I. Trabajo de investigación de grupo | 20 % | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
| Producción de datos | 20 % | 1,5 | 0,06 | 8, 9, 10, 11, 17, 18, 19, 20 |
| Herramientas instrumentales | 20 % | 1 | 0,04 | 12, 13 |
Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.
En términos generales, la asignatura se evalúa a partir de cinco elementos: el seguimiento de la asignatura (5 %), el trabajo en grupo (35 %), una evaluación de las herramientas instrumentales (20 %), una prueba escrita sobre la producción de datos (20 %) y una prueba escrita sobre el análisis de datos (20 %).
Seguimiento
Durante el semestre se solicitará la entrega de diferentes ejercicios prácticos. Estos podrán realizarse tanto durante las sesiones como requerir trabajo fuera del aula.
Aunque este seguimiento no es recuperable, se tendrán en cuenta circunstancias excepcionales y debidamente justificadas, especialmente cuando los ejercicios se realicen en el aula.
Trabajo en grupo
El trabajo de investigación será realizado por grupos de 4 o 5 estudiantes y constará de dos partes: trabajo sobre la producción de datos (20 %) y trabajo de análisis de datos (15 %).
- Producción de datos. A partir de una pregunta de investigación, se deberá elaborar un cuestionario de encuesta capaz de responder a la pregunta planteada, así como llevar a cabo la recogida de datos y la elaboración de una matriz de datos. Esta parte del trabajo no es recuperable.
- Análisis de datos. Primer análisis univariable de los datos: análisis exploratorio, descriptivo e inferencial. Esta parte podrá recuperarse o repetirse con el fin de alcanzar la nota mínima global.
Para aprobar el trabajo en grupo será necesario obtener un mínimo de 4 puntos en el conjunto de las dos entregas. Si, una vez finalizado el trabajo, la calificación es inferior a 4, no se tendrá derecho a realizar el examen final y la nota de la asignatura será de 2.
Herramientas instrumentales
A mitad del curso aproximadamente, se evaluarán las competencias adquiridas en el uso de la hoja de cálculo y el dominio del software RStudio para el tratamiento y manipulación de variables y archivos.
El alumnado que obtenga una nota inferior a 4 deberá realizar el examen final.
Producción de datos
A mitad del curso aproximadamente, se realizará un examen para evaluar los conocimientos sobre la producción de datos.
El alumnado que obtenga una nota inferior a 4 deberá realizar el examen final.
Análisis de datos
El último día de clase se realizará una prueba para evaluar los conocimientos sobre el análisis univariable de los datos.
El alumnado que obtenga una nota inferior a 4 deberá realizar el examen final.
EXAMEN FINAL
Para poder presentarse al examen final será necesario haber obtenido una nota igual o superior a 4 en el trabajo en grupo.
Deberán presentarse al examen final los estudiantes cuya calificación en cualquiera de los tres apartados anteriores (herramientas instrumentales, producción de datos o análisis de datos) sea inferior a 4, así como aquellos cuya media ponderada de todas las calificaciones sea inferior a 5.
Consideración de estudiante no evaluable
Se considerarán estudiantes no evaluables aquellos que no hayan realizado las dos entregas del trabajo dentro del plazo establecido.
Sobre el plagio en trabajos académicos o pruebas escritas
Se recuerda que, en el momento de formalizar la matrícula, el estudiantado aceptó el siguiente compromiso:
«DECLARO que la Universitat Autònoma de Barcelona me ha informado de que (...) El plagio es el acto de divulgar, publicar o reproducir una obra o parte de ella atribuyéndola a un autor distinto del verdadero, lo que supone una apropiación de las ideas creadas por otra persona sin reconocer explícitamente su origen. Esta apropiación implica una vulneración del derecho de propiedad intelectual de dicha persona, que no estoy autorizado a realizar en ningún caso, independientemente de las circunstancias: exámenes, trabajos, prácticas, etc. Por tanto, me COMPROMETO a respetar las disposiciones normativas relativas a los derechos de propiedad intelectual en relación con la actividad docente y/o investigadora desarrollada por la UAB en los estudios que estoy cursando.»
En caso de detectarse plagio, la calificación de la prueba, examen, trabajo individual o trabajo en grupo será de 0.
Uso de la inteligencia Artificial
En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente como herramienta de apoyo para tareas como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos, las traducciones y el apoyo puntual en la utilización del software RStudio. En este último caso, será necesario justificar su utilización y demostrar que se comprende la sintaxis proporcionada por la IA.
La comisión de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo lo indicado en el párrafo anterior) que pueda dar lugar a una alteración significativa de la calificación supondrá que dicho acto será calificado con un 0 y, en consecuencia, la nota final de la asignatura será de 0. Además, podrá iniciarse un procedimiento disciplinario contra el estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades. El profesorado se reserva el derecho de realizar entrevistas orales o una prueba alternativa con el fin de comprobar la efectiva adquisición de conocimientos y competencias y, por tanto, la validez de las pruebas de evaluación realizadas por el alumnado.
Bibliografía
Bibliografía principal:
López-Roldán, P.; Fachelli, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Bellaterra (Barcelona): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. 1a. edición. http://ddd.uab.cat/record/129382
+ Recursos digitals (dossiers de pràctiques, documents, enllaços,...), programació i la resta d’informació de l’assignatura al Campus Virtual.
Bibliografía complementaria:
Azofra, M. J. (1999) Cuestionarios. Madrid: CIS. Cuadernos metodológicos, 26. [ Descarga gratuita en la web del CIS ]
Bardina, X.; Farré, M.; López-Roldán, P. (2005). Estadística: un curs introductori per a estudiants de ciències socials i humanes. Volum 2: Descriptiva i exploratòria bivariant. Bellaterra (Barcelona): Universitat Autònoma de Barcelona. Col·lecció Materials, 166.
Cea D’ancona, M. A. (1998) Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Madrid: Síntesis.
Cea D’ancona, M. A. (2004). Métodos de encuesta. Teoría y pràctica, errores y mejora. Madrid: Síntesis.
Domínguez, M.; Simó, M. (2003). Tècniques d’Investigació Social Quantitatives. Edicions de la Universitat de Barcelona. Col·lecció Metodologia, 13.
Farré, M. (2005). Estadística: un curs introductori per a estudiants de ciències socials i humanes. Volum 1: Descriptivai exploratòria univariant. Bellaterra (Barcelona): Universitat Autònoma de Barcelona. Col·lecció Materials, 162.
García Ferrando, M. (1994) Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. 2a edició rev. i amp. Madrid: Alianza. Alianza Universidad Textos, 96.
Llaudet, Elena; Kosuke, Imai (1997) Data analysis fos social science: a friendly and practical introduction. Princeton: Princeton University Press
López-Roldán, P. (2015). Recursos per a la investigació social. Dipòsit Digital de Documents. Bellaterra (Barcelona): Universitat Autònoma de Barcelona. http://ddd.uab.cat/record/89349 | http://pagines.uab.cat/plopez
Quivy, R.; Campenhoudt, L. Van (1997) Manual de Recerca en Ciències Socials. Barcelona: Herder.
Rial, A.; Varela, J.; Rojas, A. J. (2001). Depuración y análisis preliminares de datos en SPSS. Sistemas informatizados para la investigación del comportamiento. Madrid: RA-MA.
Rojas, A. J.; Fernández, S.; Pérez, C. (1998). Investigar mediante encuestas. Fundamentos teóricos y aspectos prácticos. Madrid: Síntesis.
Sánchez Carrión, J. J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza. Manuales055.
Software
Procesador de documentos: LibreOffice Writer, o Microsoft-WORD
Apoyo para presentaciones: LibreOffice Impress, o Microsoft-POWERPOINT
Hoja de cálculo: Microsoft-EXCEL
Transformación y análisis de datos cuantitativos: RStudio
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (SEM) Seminarios | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (SEM) Seminarios | 10 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 51 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (SEM) Seminarios | 51 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (SEM) Seminarios | 510 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |