Metodología:

• Clases magistrales con apoyo audiovisual
• Análisis de textos e imágenes
• Presentaciones y debates
• Tutorías

En el Campus Virtual de la asignatura el alumnado encontrará las indicaciones necesarias para el adecuado seguimiento de la asignatura y los materiales de soporte que el profesorado considere oportuno.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

EVALUACIÓN CONTINUA

• Debates y presentaciones: 20 %
• Examen: 40 %
• Asistencia y participación constructiva en clase: 10 %
• Trabajo en equipo: 30 %

Para aprobar la asignatura, la suma de todas las calificaciones debe ser igual o superior a 5.

En el momento de realización de cada actividad evaluativa, la profesora informará al alumnado (a través de Moodle) sobre el procedimiento y la fecha de revisión de las calificaciones.

Los estudiantes de intercambio que soliciten adelantar un examen deberán presentar al profesor un documento escrito de su universidad de origen que justifique dicha solicitud.

El estudiante recibirá la calificación de “No evaluable” siempre que no haya entregado más del 30 % de las actividades de evaluación.

Las pruebas evaluativas solo computan si obtienen una calificación igual o superior a 4. Por tanto, si una prueba evaluativa tiene una nota inferior a 4, la calificación final será un suspenso y será necesario realizar la recuperación para poder superar la asignatura.

SISTEMA DE RECUPERACIÓN

El alumnado tendrá derecho a la recuperación de los trabajos de la asignatura si cumple alguna de las siguientes condiciones:

• No haber alcanzado la nota mínima para superar la asignatura, es decir, tener una nota final inferior a 5.
• Tener una prueba evaluativa con una nota inferior a 4.
• Haber sido previamente evaluado de un conjunto de actividades cuyo peso equivalga, como mínimo, a dos tercios de la calificación total de la asignatura.

En caso de segunda matrícula, el alumnado podrá realizar una única prueba de síntesis que consistirá en un examen global. La calificación de la asignatura corresponderá a la obtenida en dicha prueba de síntesis.

PENALIZACIONES POR IRREGULARIDADES

En caso de que el estudiante cometa cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, dicho acto será calificado con un 0, con independencia del procedimiento disciplinario que pueda iniciarse.

Si se producen varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de la asignatura será de 0.

Observaciones

• Revisión: En el momento de realización de cada actividad evaluativa, el profesor o profesora informará al alumnado (a través de Moodle) sobre el procedimiento y la fecha de revisión de las calificaciones.
• No evaluable: El estudiante recibirá la calificación de No evaluable siempre que no haya entregado más del 30 % de las actividades de evaluación.
• No se permite presentarse a la recuperación con el objetivo de subir nota.

EVALUACIÓN ÚNICA

Debe tenerse en cuenta que optar por la evaluación única no exime al estudiante de asistir a clase.

La nota final se obtiene a partir de la suma ponderada de dos evidencias evaluativas:

• Examen de los contenidos de la asignatura: 50 %
• Trabajo sobre un tema acordado con la profesora en una tutoría: 50 %

Se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación continua.

Inteligencia Artificial (IA)

En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal.

El estudiante deberá:

1. Identificar qué partes han sido generadas mediante IA.
2. Especificar las herramientas utilizadas.
3. Incluir una reflexión crítica sobre cómo estas herramientas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad.

La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y comportará que la actividad sea evaluada con un 0 y no pueda recuperarse, o bien la aplicación de sanciones más graves en los casos de mayor gravedad.