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Economía Aplicada y Cuantitativa
Código: 45771Créditos: 10
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Análisis Económico / Economic Analysis | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Marta Troya Martinez
- Correo electrónico :
- marta.troya@uab.cat
Equipo docente
- Luca Salvadori
- Pierre Magontier
- David Jesus Andres Cerezo
- Caterina Muratori
- Luca Gambetti
Equipo docente (externo a la UAB)
- Christopher Rauh
- Mar Reguant
- Joan Llull Cabrer
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Sin prerrequisitos.
Objetivos
Este módulo proporciona a los estudiantes técnicas econométricas avanzadas para analizar datos micro y macro. Estas técnicas se pueden aplicar (y aprender de) las áreas de economía de la salud, economía del trabajo, economía pública, economía experimental, finanzas empíricas, comercio y economía internacional, economía del desarrollo y economía política.
Resultados de aprendizaje
- CA21 (Contrastar estrategias sanitarias o políticas con evidencia empírica .) Contrastar estrategias sanitarias o políticas con evidencia empírica .
- CA22 (Diseñar estrategias empíricas ajustadas a problema y datos disponibles .) Diseñar estrategias empíricas ajustadas a problema y datos disponibles .
- CA23 (Ejecutar análisis con software especializado documentando todo el proceso .) Ejecutar análisis con software especializado documentando todo el proceso .
- CA24 (Implementar proyectos empíricos completos para contrastar hipótesis en informes oficiales .) Implementar proyectos empíricos completos para contrastar hipótesis en informes oficiales .
- KA35 (Enumerar bases de datos educativas internacionales empleadas en economía política .) Enumerar bases de datos educativas internacionales empleadas en economía política .
- KA36 (Clasificar fuentes de sesgo en estimaciones de duración laboral .) Clasificar fuentes de sesgo en estimaciones de duración laboral .
- KA37 (Reconocer mecanismos de imitación en modelos de crecimiento endógeno .) Reconocer mecanismos de imitación en modelos de crecimiento endógeno .
- KA38 (Describir técnicas de microeconometría avanzada para variables limitadas .) Describir técnicas de microeconometría avanzada para variables limitadas .
- KA39 (Explicar la economía de la salud centrada en incentivos y costes .) Explicar la economía de la salud centrada en incentivos y costes .
- KA40 (Reconocer la economía política y los modelos de elección colectiva .) Reconocer la economía política y los modelos de elección colectiva .
- SA32 (Seleccionar variables y estructuras de datos para construir modelos empíricos .) Seleccionar variables y estructuras de datos para construir modelos empíricos .
- SA33 (Revisar la idoneidad de métodos microeconométricos ante sesgos .) Revisar la idoneidad de métodos microeconométricos ante sesgos .
- SA34 (Organizar preguntas de política aplicada dentro de un marco econométrico y resolverlas .) Organizar preguntas de política aplicada dentro de un marco econométrico y resolverlas .
Contenidos
- Datos
- Evaluación de políticas
- Economía Industrial y Energética
- Economía Pública
- Energía
- Macroeconometría
- Microeconometría
Para una descripción más detalla del contenido del temario ir a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Clases teoría | 75 | 3 | |
| Clases prácticas y tutorías | 25 | 1 | |
| Trabajo personal, trabajo en grupo, lecturas. | 150 | 6 |
El curso constará de sesiones donde el profesor presenta el material y sesiones dedicadas específicamente a la resolución de problemas. Se recomienda a los estudiantes que formen grupos de estudio para debatir sobre tareas y lecturas.
La metodología docente propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Asistencia a clase, resolución de ejercicios | 22% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
Este módulo no contempla evaluación única
Examen Parcial | 26% |
Examen Parcial | 26% |
Examen Parcial | 26% |
Listas de problemas y ejercicios & Asistencia a clase y participación activa | 22% |
La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
En esta asignatura, no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y puede conllevar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
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Canova F. (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press: Princeton
Davis P. and E. Garcés, Quantitative Techniques for Competition and Antitrust Analysis, Princeton University Press
Hamilton J. D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press: Princeton
Lutkepohl H. (2005), New Introduction to Multiple Time Series, Springer-Verlag: Berlin
Shum, M. Econometric Models of Industrial Organization, World Scientific
Tirole, J. The Theory of Industrial Organization, The MIT Press
Víctor Aguirregabiria's notes (University of Toronto, Department of Economics)
Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press
Referencias adicionales se proporcionan a lo largo del curso.
Software
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura