Avís important
La guia docent és provisional.
La versió en PDF de la guia docent pot tardar uns dies en estar disponible al DDD.
Economia Aplicada i Quantitativa
Codi: 45771Crèdits: 10
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Anàlisi Econòmica / Economic Analysis | OB | 2 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Marta Troya Martinez
- Correu electrònic :
- marta.troya@uab.cat
Equip docent
- Luca Salvadori
- Pierre Magontier
- David Jesus Andres Cerezo
- Caterina Muratori
- Luca Gambetti
Equip docent (extern a la UAB)
- Christopher Rauh
- Mar Reguant
- Joan Llull Cabrer
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Sense prerequisits.
Objectius
Aquest mòdul proporciona als estudiants tècniques economètriques avançades per analitzar dades micro i macro. Aquestes tècniques es poden aplicar a les àrees d’economia de la salut, economia del treball, economia pública, economia experimental, finances empíriques, comerç i economia internacional, economia del desenvolupament i economia política.
Resultats d'aprenentatge
- CA21 (Contrastar estratègies sanitàries o polítiques amb evidència empírica.) Contrastar estratègies sanitàries o polítiques amb evidència empírica.
- CA22 (Dissenyar estratègies empíriques ajustades al problema i a les dades disponibles.) Dissenyar estratègies empíriques ajustades al problema i a les dades disponibles.
- CA23 (Executar anàlisis amb programari especialitzat i documentar tot el procés.) Executar anàlisis amb programari especialitzat i documentar tot el procés.
- CA24 (Implementar projectes empírics complets per contrastar hipòtesis en informes oficials.) Implementar projectes empírics complets per contrastar hipòtesis en informes oficials.
- KA35 (Enumerar bases de dades educatives internacionals emprades en economia política.) Enumerar bases de dades educatives internacionals emprades en economia política.
- KA36 (Classificar fonts de biaix en estimacions de durada laboral.) Classificar fonts de biaix en estimacions de durada laboral.
- KA37 (Reconèixer mecanismes d’imitació en models de creixement endogen.) Reconèixer mecanismes d’imitació en models de creixement endogen.
- KA38 (Descriure tècniques de microeconometria avançada per a variables limitades.) Descriure tècniques de microeconometria avançada per a variables limitades.
- KA39 (Explicar l’economia de la salut centrada en incentius i costos.) Explicar l’economia de la salut centrada en incentius i costos.
- KA40 (Reconèixer l’economia política i els models d’elecció col·lectiva.) Reconèixer l’economia política i els models d’elecció col·lectiva.
- SA32 (Seleccionar variables i estructures de dades per construir models empírics.) Seleccionar variables i estructures de dades per construir models empírics.
- SA33 (Revisar la idoneïtat de mètodes microeconomètrics davant de biaixos.) Revisar la idoneïtat de mètodes microeconomètrics davant de biaixos.
- SA34 (Organitzar preguntes de política aplicada dins d’un marc economètric i resoldre-les.) Organitzar preguntes de política aplicada dins d’un marc economètric i resoldre-les.
Continguts
- Avaluació de polítiques
- Dades
- Economia Industrial i Energètica
- Economia Pública
- Energia
- Macroeconometria
- Microeconometria
Per una descripció amb més detall del contingut del temari anar a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Classes teoria | 75 | 3 | |
| Classes pràctiques i tutories | 25 | 1 | |
| Treball personal, treball en grup, lectures. | 150 | 6 |
El curs constarà de sessions on el professor presenta el material i sessions dedicades específicament a la resolució de problemes. Es recomana als estudiants que formin grups d’estudi per discutir sobre tasques i lectures.
La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Assistència a classe, resolució d'exercicis | 22% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA21, CA22, CA23, CA24, KA35, KA36, KA37, KA38, KA39, KA40, SA32, SA33, SA34 |
Aquesta mòdul no preveu el sistema d’avaluatió única.
| Examen parcial | 26% |
| Examen parcial | 26% |
| Examen parcial | 26% |
| Llistes de problemes i exercicis i Assistència a classe i participació activa | 22% |
L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
Bibliografia
Alesina, A., Giuliano, P. and Nunn, N.: 2013, On the origins of gender roles: Women and the plough, The Quarterly Journal of Economics 128(2), 469–530.
Amemiya, (1985), Advanced Econometrics, Blackwell
Angrist, J. D. and J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics, An Empiricist ´s Companion, Princeton University Press.
Bartik, T.J., Who Benefits from State and Local Economic Development Policies, Kalamazoo, MI: W.E. Upjohn Institute for Employment Research,1991.
Bartolucci, C. , F. Devicienti, and I. Monz_on, Identifying Sorting in Practice,\" American Economic Journal: Applied Economics,October 2018, 10 (4), 408{438.
Baskaran, T., Min, B. and Uppal, Y.: 2015, Election cycles and electricity provision: Evidence from a quasi-experiment with indian special elections, Journal of Public Economics 126, 64–73.
Becker, S. O. and Woessmann, L.: 2009, Was weber wrong? a human capital theory of protestant economic history, The Quarterly Journal of Economics 124(2), 531–596.
Berndt, Ernst R., B. H. Hall, R. E. Hall, and Jerry A. Hausman, \\Estimation and Inference in Nonlinear Structural Models,\" Annal of Economic and Social Measurement, October 1974, 3 (4), 653{666.
Black, S. E.: 1999, Do better schools matter? parental valuation of elementary education, The Quarterly Journal of Economics 114(2), 577–599.
Blundell, R. and S. Bond, \\Initial Conditions and Moment Restrictionsin Dynamic Panel Data Models,\" Journal of Econometrics, August 1998, 87 (1), 115{143. and , \\GMM Estimation with Persistent Panel Data: An Application to Production Functions,\" Econometric Reviews, March 2000, 19 (3), 321{340.
Bonhomme, S., T. Lamadon, and E. Manresa, \\A Distributional Framework for Matched Employer Employee Data,\" Econometrica, May 2019, 87 (3), 699{739.
Brockwell, P. J. and R. A. Davis, (2009), Time Series: Theory and Methods, Springer-Verlag: Berlin
Brodeur, A., Lekfuangfu, W. N. and Zylberberg, Y.: 2017, War, migration and the origins of the thai sex industry, Journal of the European Economic Association 16(5), 1540–1576.
Cameron, A. C. and P. K. Triverdi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press
Canova F. (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press: Princeton
Davis P. and E. Garcés, Quantitative Techniques for Competition and Antitrust Analysis, Princeton University Press
Hamilton J. D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press: Princeton
Lutkepohl H. (2005), New Introduction to Multiple Time Series, Springer-Verlag: Berlin
Shum, M. Econometric Models of Industrial Organization, World Scientific
Tirole, J. The Theory of Industrial Organization, The MIT Press
Víctor Aguirregabiria's notes (University of Toronto, Department of Economics)
Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press
Referències addicionals seran proporcionades al llarg del curs.
Programari
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura