Avís important
La guia docent és provisional.
La versió en PDF de la guia docent pot tardar uns dies en estar disponible al DDD.
Microeconomia Avançada
Codi: 45770Crèdits: 10
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Anàlisi Econòmica / Economic Analysis | OB | 2 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Pau Milán Solé
- Correu electrònic :
- pau.milan@uab.cat
Equip docent
- Marta Troya Martinez
- Fernando Payro Chew
- Peter Bayer
- David Jesus Andres Cerezo
- Amedeo Piolatto
- Pau Milán Solé
- Mikhail Drugov Plitman
Equip docent (extern a la UAB)
- Christopher Rauh
- Mar Reguant
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Sense prerequisits específics.
Objectius
Aquest mòdul cobreix models teòrics avançats que es troben a la frontera de l’anàlisi microeconòmica moderna. Mitjançant una anàlisi matemàtica rigorosa, aquest mòdul proporciona a l’alumne coneixements fronterers en disseny de contractes i teoria de jocs, així com en diferents aplicacions. Els models vistos en aquest mòdul s’apliquen en investigacions noves en microeconomia i són fonamentals per obtenir implicacions en les polítiques públiques. L’estudiant pot adquirir aquests coneixements en els camps de l’economia de la informació, l’organització industrial, els contractes, els incentius i el comportament, les finances corporatives, l’economia de la salut, l’economia del desenvolupament, la microeconometria, l’economia pública, l’economia del treball, el preu dels actius, l’economia política i l’economia experimental.
Resultats d'aprenentatge
- CA18 (Distingir estratègies de mercat segons el seu impacte sobre la competència i el benestar.) Distingir estratègies de mercat segons el seu impacte sobre la competència i el benestar.
- CA19 (Provar la consistència de models d’organització industrial mitjançant simulacions.) Provar la consistència de models d’organització industrial mitjançant simulacions.
- CA20 (Avaluar l’impacte de regulacions sectorials amb models d’informació asimètrica.) Avaluar l’impacte de regulacions sectorials amb models d’informació asimètrica.
- KA30 (Reconèixer la teoria de contractes i els incentius associats.) Reconèixer la teoria de contractes i els incentius associats.
- KA31 (Exemplificar l’economia de la informació en escenaris de risc moral i selecció adversa.) Exemplificar l’economia de la informació en escenaris de risc moral i selecció adversa.
- KA32 (Identificar la teoria d’organització industrial i els models de competència imperfecta.) Identificar la teoria d’organització industrial i els models de competència imperfecta.
- KA33 (Explicar les relacions estratègiques entre empreses amb teoria de jocs dinàmica.) Explicar les relacions estratègiques entre empreses amb teoria de jocs dinàmica.
- KA34 (Identificar evidències de selecció adversa en mercats d’assegurances.) Identificar evidències de selecció adversa en mercats d’assegurances.
- SA26 (Analitzar decisions estratègiques multiperíode amb informació asimètrica.) Analitzar decisions estratègiques multiperíode amb informació asimètrica.
- SA27 (Comparar models principal-agent en diferents supòsits de risc.) Comparar models principal-agent en diferents supòsits de risc.
- SA28 (Integrar teoria de jocs i anàlisi industrial per avaluar polítiques antimonopoli.) Integrar teoria de jocs i anàlisi industrial per avaluar polítiques antimonopoli.
- SA29 (Experimentar amb simulacions de subhastes per provar estratègies de licitació.) Experimentar amb simulacions de subhastes per provar estratègies de licitació.
- SA30 (Classificar restriccions verticals segons el seu efecte en la competència.) Classificar restriccions verticals segons el seu efecte en la competència.
- SA31 (Estructurar algoritmes de dinàmica evolutiva per estudiar competències.) Estructurar algoritmes de dinàmica evolutiva per estudiar competències.
Continguts
- Dades
- Economia del comportament
- Economia de la informació
- Economia Industrial i Energètica
- Economia Pública
- Energia
- Finances corporatives
- Organització Industrial
- Xarxes
Per una descripció amb més detall del contingut del temari anar a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Classes teòriques | 75 | 3 | |
| Classes de pràctiques, conjunts de problemes, tutories | 25 | 1 | |
| Aprenentatge basat en la resolució de problemes, lestudi personal, els grups destudi | 150 | 6 |
El curs constarà de sessions on el professor presenta el material i sessions dedicades específicament a la resolució de problemes. Es recomana als estudiants que formin grups d’estudi per discutir sobre tasques i lectures.
La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA18, CA19, CA20, KA30, KA31, KA32, KA33, KA34, SA26, SA27, SA28, SA29, SA30, SA31 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA18, CA19, CA20, KA30, KA31, KA32, KA33, KA34, SA26, SA27, SA28, SA29, SA30, SA31 |
| Assistència a classe i conjunts de problemes i tasques | 22% | 0 | 0 | CA18, CA19, CA20, KA30, KA31, KA32, KA33, KA34, SA26, SA27, SA28, SA29, SA30, SA31 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA18, CA19, CA20, KA30, KA31, KA32, KA33, KA34, SA26, SA27, SA28, SA29, SA30, SA31 |
Aquesta mòdul no preveu el sistema d’avaluatió única.
Examen parcial | 26% |
Examen parcial | 26% |
Examen parcial | 26% |
Llistes de problemes i exercicis i Assistència a classe i participació activa | 22% |
L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
Bibliografia
Aghion, P. and Bolton, P. (1992), “An Incomplete Contracts Approach to Financial Contracting,” Review of Economic Studies 59: 473-494.
Akerlof, G. (1970), “The Market for Lemmons, Quality Uncertainty and the Market Mechanism,” Quarterly Journal of Economics 84: 488-500.
Akerlof, G.A., Kranton, R.E., 2000. Economics and Identity. Q. J. Econ. 115, 715—753
Allen, F. and Michaely, R. (1995), “Dividend Policy,” in Handbooks of Operation Research and Management Science: Finance (ed. Jarrow, R., Maksimovic, V. and Ziemba, W.), Amsterdam: North-Holland.
Amemiya, (1985), Advanced Econometrics, Blackwell
Angrist, J. D. and J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics, An Empiricist ´s Companion, Princeton University Press.
Bisin, A., Verdier, T., 2001. The Economics of Cultural Transmission and the Dynamics of Preferences. J. Econ. Theory 97, 298--319.
Brealey, R.A. and Myers, S.C. (1997), “Principles of Corporate Finance,” New York McGraw-Hill.
Cameron, A. C. and P. K. Triverdi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press
Carvalho, J.-P. (2013) \"Veiling\" Quarterly Journal of Economics 128(1); 337-370
Caselli, F.and W. J. Coleman, II, On The Theory of Ethnic Conflict, Journal of the European Economic Association, Volume 11, Issue suppl_1, 1 January 2013, Pages 161-192
Davis P. and E. Garcés, Quantitative Techniques for Competition and Antitrust Analysis, Princeton University Press
Jackson, M. O. Social and economic networks. Princeton University Press,2010.
Newman, M.. Networks: an introduction. Oxford University Press, 2009.
Shum, M. Econometric Models of Industrial Organization, World Scientific
Tirole, J. (2006), “The Theory of Corporate Finance,” Princeton University Press.
Tirole, J. The Theory of Industrial Organization, The MIT Press
Toke, A. , F. Albornoz and E. Hauk (2021) “Foreign influence in domestic policy”, Journal of Economic Literature 59(2):426-87
Víctor Aguirregabiria's notes (University of Toronto, Department of Economics)
Wooldridge, J. M. (2002), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press
Referències addicionals seran proporcionades al llarg del curs.
Programari
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura