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Macroeconomía Avanzada y Finanzas
Código: 45769Créditos: 10
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Análisis Económico / Economic Analysis | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Pau Roldan Blanco
- Correo electrónico :
- pau.roldan@uab.cat
Equipo docente
- Sarolta Laczo
- Javier Fernandez Blanco
- Luca Gambetti
- Amedeo Piolatto
- Marta Troya Martinez
Equipo docente (externo a la UAB)
- Joan Llull
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Sin prerequisitos específicos.
Objetivos
Este módulo presenta algunos de los modelos teóricos y empíricos más utilizados en la macroeconomía moderna. Al proporcionar al estudiante fundamentos teóricos sólidos, el objetivo de este módulo es introducir al estudiante a aplicaciones fronterizas en macroeconomía y finanzas y abrir nuevas líneas de investigación. Los estudiantes también aprenderán técnicas punteras para la evaluación de políticas.
Resultados de aprendizaje
- CA16 (Generar metodologías cuantitativas originales para anticipar choques de política monetaria y fiscal .) Generar metodologías cuantitativas originales para anticipar choques de política monetaria y fiscal .
- CA17 (Priorizar decisiones macro-financieras considerando criterios éticos y de diversidad .) Priorizar decisiones macro-financieras considerando criterios éticos y de diversidad .
- KA24 (Reconocer los fundamentos de macroeconomía laboral contemporánea .) Reconocer los fundamentos de macroeconomía laboral contemporánea .
- KA25 (Identificar los modelos de macroeconomía internacional sobre flujos de capital .) Identificar los modelos de macroeconomía internacional sobre flujos de capital .
- KA26 (Comparar las reglas de política monetaria en modelos nuevo-keynesianos .) Comparar las reglas de política monetaria en modelos nuevo-keynesianos .
- KA27 (Denominar instrumentos de política fiscal en modelos estocásticos de equilibrio general .) Denominar instrumentos de política fiscal en modelos estocásticos de equilibrio general .
- KA28 (Diferenciar modelos de búsqueda y emparejamiento para analizar el mercado laboral .) Diferenciar modelos de búsqueda y emparejamiento para analizar el mercado laboral .
- KA29 (Calcular el impacto de la política fiscal con modelos de generaciones solapadas ampliados .) Calcular el impacto de la política fiscal con modelos de generaciones solapadas ampliados .
- SA21 (Analizar los supuestos de modelos macro-financieros y contrastarlos con datos .) Analizar los supuestos de modelos macro-financieros y contrastarlos con datos .
- SA22 (Estructurar preguntas macro-financieras como sistemas de ecuaciones para su programación .) Estructurar preguntas macro-financieras como sistemas de ecuaciones para su programación .
- SA23 (Elaborar argumentos para defender la selección de modelos y parámetros .) Elaborar argumentos para defender la selección de modelos y parámetros .
- SA24 (Probar la robustez de modelos macro-financieros con contrastes fuera de muestra .) Probar la robustez de modelos macro-financieros con contrastes fuera de muestra .
- SA25 (Documentar repositorios de código para la replicación de análisis macro-financieros .) Documentar repositorios de código para la replicación de análisis macro-financieros .
Contenidos
- Crecimiento
- Dinero y Banca
- Economía de la información
- Evaluación de políticas
- Finanzas corporativas
- Finanzas públicas
- Macroeconometría
- Temas avanzados en macroeconomía, desigualdad y crecimiento
Para una descripción más detalla del contenido del temario ir a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Clases de teoría | 75 | 3 | |
| Estudio personal, estudio en grupos, lecturas de textos de manuales de referencia y de artículos científicos | 150 | 6 | |
| Clases prácticas, listas de problemas, tutorias | 25 | 1 |
El curso constará de sesiones donde el profesor presenta el material y sesiones dedicadas específicamente a la resolución de problemas. Se recomienda a los estudiantes que formen grupos de estudio para debatir sobre tareas y lecturas.
La metodología docente propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA16, CA17, KA24, KA25, KA26, KA27, KA28, KA29, SA21, SA22, SA23, SA24, SA25 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA16, CA17, KA24, KA25, KA26, KA27, KA28, KA29, SA21, SA22, SA23, SA24, SA25 |
| Asistencia a clase, listas de problemas y otros ejercicios | 22% | 0 | 0 | CA16, CA17, KA24, KA25, KA26, KA27, KA28, KA29, SA21, SA22, SA23, SA24, SA25 |
| Examen Parcial | 26% | 0 | 0 | CA16, CA17, KA24, KA25, KA26, KA27, KA28, KA29, SA21, SA22, SA23, SA24, SA25 |
Este módulo no contempla evaluación única
Examen Parcial | 26% |
Examen Parcial | 26% |
Examen Parcial | 26% |
Listas de problemas y ejercicios & Asistencia a clase y participación activa | 22% |
La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
En esta asignatura, no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y puede conllevar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
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Brealey, R.A. and Myers, S.C. (1997), “Principles of Corporate Finance,” New York McGraw-Hill.
Brockwell, P. J. and R. A. Davis, (2009), Time Series: Theory and Methods, Springer-Verlag: Berlin
Camacho, M., G. Pérez Quirós and H. Rodríguez Mendizábal (2013): “Mixing the Ingredients: Business cycles, Technology Shocks, Productivity Slowdown and the Great Moderation”, unpublished manuscript
Canova F. (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press: Princeton
Christiano, L. J., M. Eichenbaum, and C. L. Evans (1999): “Monetary Policy Shocks: What Have We Learned and to What End?,” in J. B. Taylor & M. Woodford (ed.), Handbook of Macroeconomics, edition 1, volume 1, chapter 2: 65-148, Elsevier.
Cooley, T. F. and G. D. Hansen (1995): “Money and the Business Cycle,” in T. F. Cooley (ed.) Frontiers of Business Cycle Research, Princeton University Press.
Gali, J. (1999): “Technology, Employment, and the Business Cycle: Do Technology Shocks Explain Aggregate Fluctuations?” American Economic Review, 89(1): 249-271.
Hamilton J. D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press: Princeton
Lutkepohl H. (2005), New Introduction to Multiple Time Series, Springer-Verlag: Berlin
Tirole, J. (2006), “The Theory of Corporate Finance,” Princeton University Press.
Referencias adicionales se proporcionan a lo largo del curso.
Software
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura