Avís important
La guia docent és provisional.
La versió en PDF de la guia docent pot tardar uns dies en estar disponible al DDD.

Laboratori i Projectes d'IoT
Codi: 45654Crèdits: 5
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Enginyeria de Telecomunicació | OP | 2 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Ferran Paredes Marco
- Correu electrònic :
- ferran.paredes@uab.cat
Equip docent
- Paris Velez Rasero
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Haver superat l'assignatura A9 del màster: "Instrumentació i sensors de RF/Microones per IoT i la indústria 4.0"
Objectius
L'objectiu principal de l'assignatura és capacitar l'estudiant per dissenyar, caracteritzar i implementar experimentalment sistemes d'Internet de les Coses (IoT) basats en sensors de radiofreqüència (RF) i microones, abastant des de la concepció teòrica del sensor fins a la validació d'un prototip funcional aplicable a entorns reals.
Resultats d'aprenentatge
- CA32 (Proposar un sistema d'IoT basat en sensors d’RF/microones per a una aplicació específica i avaluar les necessitats de l'entorn i els requisits tècnics.) Proposar un sistema d'IoT basat en sensors d’RF/microones per a una aplicació específica i avaluar les necessitats de l'entorn i els requisits tècnics.
- CA33 (Desenvolupar sensors d’RF/microones personalitzats per integrar-los en un sistema d’IoT ajustats a les característiques i demandes d'una aplicació particular.) Desenvolupar sensors d’RF/microones personalitzats per integrar-los en un sistema d’IoT ajustats a les característiques i demandes d'una aplicació particular.
- CA34 (Desenvolupar un projecte al laboratori de manera autònoma, continuada i autodirigida, i demostrar habilitats de planificació, execució i resolució de problemes.) Desenvolupar un projecte al laboratori de manera autònoma, continuada i autodirigida, i demostrar habilitats de planificació, execució i resolució de problemes.
- CA35 (Integrar tecnologies d’IoT i sensors d’RF/microones en entorns transversals tenint en compte la interoperabilitat i l'impacte d'aquestes solucions en diversos sistemes.) Integrar tecnologies d’IoT i sensors d’RF/microones en entorns transversals tenint en compte la interoperabilitat i l'impacte d'aquestes solucions en diversos sistemes.
- KA32 (Identificar la normativa aplicable per a un projecte d’IoT basat en un sistema de sensors d’alta freqüència.) Identificar la normativa aplicable per a un projecte d’IoT basat en un sistema de sensors d’alta freqüència.
- SA46 (Dissenyar sensors d’RF/microones per a aplicacions d’IoT.) Dissenyar sensors d’RF/microones per a aplicacions d’IoT.
- SA47 (Presentar el resultat del projecte d’IoT justificant de manera adequada els resultats.) Presentar el resultat del projecte d’IoT justificant de manera adequada els resultats.
- SA48 (Projectar un sistema d’IoT en un laboratori i aplicar-hi la normativa reguladora.) Projectar un sistema d’IoT en un laboratori i aplicar-hi la normativa reguladora.
Continguts
- Fases de desenvolupament d'un projecte: Disseny de blocs del sistema i caracterització. Implementació i validació.
- Introducció al laboratori: Introducció al laboratori d'IoT i a les eines de fabricació i caracterització.
- Monitorització d'infraestructures: Sistema per a la monitorització de dany estructural en infraestructures urbanes i civils basat en sensors de permitivitat i de pressió.
- Tecnologia RF: Sistemes RF per a identificació i captació de dades (temperatura, humitat, etc.).
- Aplicacions agroalimentàries: Sistema intel·ligent per a la millora del rendiment i control de qualitat de producte en la indústria agroalimentària, basat en sensors fluídics.
- Control industrial: Sistema per al control de moviment en sistemes industrials basat en codificadors electromagnètics.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tutories | 12,5 | 0,5 | CA32, CA35, KA32, SA48 |
| Problemes (Seminaris) | 12,5 | 0,5 | CA32, SA46, SA47 |
| Classe Magistral | 20 | 0,8 | CA33, KA32, SA46 |
| Preparació del temari (informes, estudi, resolució de problemes) | 42,5 | 1,7 | CA32, CA33, CA34, CA35, SA48 |
| Sessions de Laboratori | 12,5 | 0,5 | CA32, CA33, SA46 |
Activitats dirigides:
- Classes magistrals: exposició oral impartida pel professor amb l'objectiu de transmetre els coneixements sobre l'assignatura.
- Seminaris de problemes: el professor resoldrà problemes o, en alguns casos, ho faran els mateixos estudiants en petits grups.
Activitats supervisades:
- Sessions de laboratori: abans de la sessió, l’estudiant haurà de preparar (informes o exercicis previs) i, un cop finalitzada, haurà de lliurar un informe amb el material treballat.
Activitats autònomes:
- L'estudiant haurà de resoldre exercicis de classe, problemes, sessions de laboratori, així com estudiar el temari de l'assignatura de forma autònoma.
- Tutories fora de l’horari de classe.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Examen Parcial (Primer) | 37,5% | 2 | 0,08 | CA32, CA33, KA32, SA46 |
| Examen Parcial (segon) | 37,5% | 2 | 0,08 | CA32, CA35, KA32, SA46 |
| Laboratori (Informe i Presentació) | 25% | 21 | 0,84 | CA32, CA34, CA35, SA47, SA48 |
L’avaluació es basarà en dos exàmens parcials escrits, cadascun amb un pes del 37,5%, i en els resultats dels informes de pràctiques, amb un pes del 25%.
Els exàmens parcials faran mitjana entre ells sempre que s’hagi obtingut una qualificació mínima de 3 en cadascun. Si la qualificació mitjana dels exàmens parcials és superior a 4, farà mitjana amb les pràctiques de l’assignatura per obtenir la nota final. A més, per superar qualsevol examen, caldrà obtenir una qualificació mínima de 3 sobre 10 en la part de teoria.
En cas de no superar l’assignatura, la part corresponent als exàmens parcials es podrà recuperar en un únic examen final en què s’avaluaran tots els continguts del curs. Per participar en la recuperació, l’estudiant haurà d’haver estat avaluat prèviament en activitats que representin com a mínim 2/3 de la nota final de l’assignatura.
La no assistència a alguna de les sessions pràctiques o no disposar de cap qualificació en els exàmens parcials o final comportarà que l’estudiant sigui declarat no avaluable.
La concessió d’una matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB estableix que les matrícules d’honor només es podran atorgar als estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9,00. Es podrà concedir fins a un 5% de matrícules d’honor sobre el total d’estudiants matriculats.
Sense perjudici d’altres mesures disciplinàries que es considerin oportunes, les irregularitats comeses per l’estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d’una activitat d’avaluació es qualificaran amb un zero. Per tant, copiar, plagiar, enganyar, permetre que altres copiïn, etc., en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre aquesta activitat amb un zero. Les activitats d’avaluació qualificades d’aquesta manera i per aquest procediment no seran recuperables. Si cal superar alguna d’aquestes activitats d’avaluació per aprovar l’assignatura, l’assignatura quedarà suspesa directament, sense possibilitat de recuperar-la en el mateix curs acadèmic.
En cas que l’assignatura es repeteixi, se seguirà el mateix sistema d’avaluació que per a la resta d’estudiants.
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
Per a aquesta assignatura, l’ús de tecnologies d’intel·ligència artificial, IA, està permès exclusivament en tasques de suport, com ara cerques bibliogràfiques o d’informació, correcció de textos o traduccions. L’estudiant haurà d’identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines utilitzades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes eines han influït en el procés i en el resultat final de l’activitat. La manca de transparència en l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà una vulneració de l’honestedat acadèmica i podrà comportar una penalització parcial o total en la qualificació de l’activitat, o sancions més greus en casos severs.
Bibliografia
D. M. Pozar, Microwave Engineering,Wiley (4th edition), 2011. ISBN: 9780470631553
F. Martín, P. Vélez, J. Muñoz-Enano, L Su, Planar Microwave Sensors, Wiley-IEEE Press, 2022. ISBN: 9781119811053
Programari
Keysight ADS-Momentum
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura