La asignatura combina sesiones teóricas con actividades prácticas y aplicadas.

Los contenidos teóricos se complementarán con ejercicios en el aula, la manipulación de datos reales y la realización de prácticas con software estadístico.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Resolución de problemas de estadística (33,3 %): Se valorará la realización regular y la calidad de los ejercicios prácticos propuestos durante las sesiones. Estos ejercicios estarán orientados al desarrollo de competencias metodológicas y técnicas relacionadas con el análisis de datos lingüísticos y el uso del software R. El ejercicio final será calificable, mientras que el resto de los ejercicios se evaluarán únicamente como entregados o no entregados.

Documento preparatorio del proyecto de investigación (33,3 %): Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación para una solicitud de financiación destinada a la realización de una tesis doctoral. En este trabajo final de la asignatura, el alumnado deberá diseñar y presentar un proyecto de investigación académica. El trabajo deberá incluir un apartado preliminar en el que se expongan el objeto de la investigación, así como las preguntas y las hipótesis de investigación. En segundo lugar, se desarrollarán los aspectos metodológicos y la adecuación de la metodología a los objetivos planteados. En este apartado deberán especificarse las variables, definirse el enfoque metodológico y justificarse su elección. Asimismo, deberán exponerse las previsiones relativas a la población y a la muestra, así como las limitaciones y dificultades asociadas a la selección de esta última, y planificarse el proceso de recogida de datos. Por último, deberá abordarse la interpretación de los datos esperados (tratamiento de los datos, software, pruebas estadísticas, etc.) e incorporarse una reflexión final sobre la posibilidad de replicar el método para contrastar el procedimiento. La redacción del trabajo deberá ajustarse al registro académico.

Ejercicio de análisis formal de datos (33,3 %): A partir de un conjunto de datos de carácter fonológico, el estudiante deberá identificar las generalizaciones descriptivas pertinentes y proponer un análisis formal en el marco de la Teoría de la Optimidad. El trabajo final deberá presentarse en formato de artículo científico de extensión reducida.

En esta asignatura, el permiso para el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) variará según la actividad. Los usos permitidos y prohibidos en cada caso se detallarán en la presentación de la asignatura. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, o sanciones mayores en los casos de mayor gravedad.

Además, esta asignatura hará uso de la Inteligencia Artificial de forma transversal en el tratamiento de datos. En el momento de la realización de cada actividad de evaluación, el profesor o la profesora informará al alumnado (a través de Moodle) sobre el procedimiento y la fecha de revisión de las calificaciones.

Para aprobar la asignatura es necesario superar las tres actividades de evaluación. En caso de que alguna de estas actividades no esté aprobada, podrá recuperarse en el período de recuperación.

El estudiante recibirá la consideración de no evaluable siempre que no haya entregado más del 30 % de las actividades de evaluación.

Cualquier irregularidad en una actividad de evaluación (plagio, fraude, etc.) supondrá una calificación de cero en dicha actividad y excluirá la posibilidad de recuperarla. Asimismo, en caso de cometerse varias irregularidades, la calificación final de la asignatura será cero.