Les sessions presencials d'aquesta assignatura s'organitzen, d'una banda, en relació amb els marcs teòrics i els models d'intervenció social i comunitària; i, per un altre, a partir de la descripció de la pràctica professional a càrrec de professionals de diferents àrees. Cada sessió s'organitza entorn d'una àrea d'intervenció mitjançant exposicions, tallers i debats. Així, cada sessió serà conduïda per professionals de diferents àrees: psicologia de la infància i la joventut, envelliment, un psicòleg dels serveis socials, els responsables del seguiment del pla de dinamització comunitària d'un barri i la responsable d'un programa d'inclusió educativa intercultural.

L'alumnat, organitzat en equips, analitzarà els models d'intervenció a partir de diversos eixos prenent com a base la participació de les distintes professionals.

Cada estudiant construeix el marc teòric del seu TFM a partir de la selecció dels models estudiats.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

EV1. Treball personal de desenvolupament del marc teòric en relació amb un àmbit d'intervenció. Aquest treball servirà de base per al futur article que el/la discent presentarà en finalitzar el màster. Es lliura al final del quadrimestre.

EV2. Participació en la discussió i anàlisi d'exemples d'intervenció a través dels eixos epistemològic, teòric, metodològic, tecnològic i relacional. S'avaluarà a partir d'una dinàmica realitzada a l'aula.

EV3. Anàlisi en equip a través de la metodologia d'Aprenentatge Basat en Problemes plantejats per cada professional dels diferents àmbits de treball.

Qualificacions (tant per l'avaluació continuada com per l'avaluació única):

• Assignatura superada: L'assignatura es considerarà superat si l'estudiant obté una nota mitjana igual o superior a 5 en cadascuna de les tres evidències d'avaluació.
• Avaluable: Es considerarà Avaluable l'estudiant que hagi presentat evidències d'aprenentatge amb un pes igual o superior 40% del total de l'assignatura.
• No avaluable: Es considerarà No avaluable el fet que encara que l'estudiant hagi presentat diverses proves el pes total en relació amb el conjunt de l'assignatura sigui inferior al 40%.
• Reavaluació: No hi ha reavaluació

Avaluació única: Es realitzarà el dia del lliurament final dels treballs sobre el marc teòric. S'avaluaran tots els continguts. Es lliurarà un treball personal de desenvolupament del marc teòric d'un àmbit d'intervenció (Ev1) i es realitzarà un examen oral orientat a exposar l'anàlisi d'un exemple d'intervenció assignat, a partir els diferents eixos d'anàlisis (Ev2). Es lliurarà un portafoli que contingui els resultats dels problemes plantejats per les professionals, prèviament disponibles al moodle (Ev3).

Retorn: L'EV1 té un primer retorn de l'esborrany en l'última sessió de classe, organitzada com a tutoria col·laborativa durant la setmana 16. Es lliurarà un retorn a petició de l'alumnat després de la nota final, durant la setmana 22. La retroalimentació de l’Ev2 serà a l'aula la setmana 8, a partir de la discussió realitzada. La retroalimentació de l’Ev3 serà en forma de comentari a través del Moodle de cadascun dels 5 treballs grupals que realitza l'alumnat en un termini no superior a quinze dies després de cadascuna dels 5 lliuraments, de manera que la setmana 15 ja s'hauran lliurat tots els retorns d'aquesta evidència.

En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades o revisades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA, la no comprovació de la certesa de les afirmacions ofertes per la IA, la citació de referències bibliogràfiques inexistents o l'ús de dades generades per la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i comportarà una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

Pautes d'avaluació de la Facultat de Psicologia:

https://www.uab.cat/web/estudiar/graus/graus/avaluacions-1345722525858.html