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Biología de Sistemas de las Plantas

Código: 44787
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Biología, Genómica y Biotecnología Vegetales / Plant Biology, Genomics and Biotechnology OP 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Ana Martin Hernandez
Correo electrónico :
anamontserrat.martin@uab.cat

Equipo docente

Juan Jose Lopez-Moya Gomez
Elena Monte Collado

Equipo docente (externo a la UAB)

Antoni Gacia-Molina
Iban Eduardo
Jae-Seong Yang
Nicolas Bologna

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Conocimientos básicos de Genética y Biología Molecular

Objetivos

Proporcionar al alumnado una visión global y actual de las técnicas, fundamentos y aplicaciones de la

Genómica Vegetal e introducirlos/as en la Biología de Sistemas de las plantas. Los objetivos específicos incluyen

la comprensión de los siguientes aspectos: la diversidad y complejidad de los genomas vegetales, las técnicas

empleadas habitualmente en los estudios de genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica y las

aplicaciones a la mejora genética de las plantas cultivadas, así como el uso de modelado predictivo a través de la

integración de los datos de las diferentes -ómicas.

Resultados de aprendizaje

  • CA12 (Utilizar nuevas herramientas bioinformáticas para describir modelos predictivos de datos experimentales ómicos en el ámbito de la Biología, Genómica y Biotecnología Vegetales.) Utilizar nuevas herramientas bioinformáticas para describir modelos predictivos de datos experimentales ómicos en el ámbito de la Biología, Genómica y Biotecnología Vegetales.
  • CA17 (Aplicar la terminología científica para argumentar los resultados de la investigación en mejora genética de plantas de cultivo y comunicarlos oralmente y por escrito en un entorno internacional.) Aplicar la terminología científica para argumentar los resultados de la investigación en mejora genética de plantas de cultivo y comunicarlos oralmente y por escrito en un entorno internacional.
  • KA15 (Describir los resultados de los análisis de datos derivados de estudios proteómicos, y metabolómicos aplicados a la mejora de plantas de cultivo.) Describir los resultados de los análisis de datos derivados de estudios proteómicos, y metabolómicos aplicados a la mejora de plantas de cultivo.
  • KA16 (Seleccionar metodologías de estudio en genómica vegetal y estudio de casos prácticos a través de múltiples "omics".) Seleccionar metodologías de estudio en genómica vegetal y estudio de casos prácticos a través de múltiples "omics".
  • SA28 (Comunicar los resultados de la investigación en el ámbito de la Biología, Genómica y Biotecnología Vegetales en inglés oralmente y por escrito utilizando una terminología científica adecuada.) Comunicar los resultados de la investigación en el ámbito de la Biología, Genómica y Biotecnología Vegetales en inglés oralmente y por escrito utilizando una terminología científica adecuada.
  • SA29 (Aplicar los conocimientos de genética molecular y la mejora de las plantas de cultivo en diferentes ámbitos científicos e industriales.) Aplicar los conocimientos de genética molecular y la mejora de las plantas de cultivo en diferentes ámbitos científicos e industriales.
  • SA30 (Aplicar los métodos y técnicas empleadas habitualmente en los estudios de genómica, fenómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica.) Aplicar los métodos y técnicas empleadas habitualmente en los estudios de genómica, fenómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica.
  • SA31 (Aplicar herramientas bioinformáticas al estudio genético, evolutivo y funcional de los vegetales e interpretar los resultados obtenidos de los experimentos realizados.) Aplicar herramientas bioinformáticas al estudio genético, evolutivo y funcional de los vegetales e interpretar los resultados obtenidos de los experimentos realizados.

Contenidos

Biología de Sistemas: conceptos, metodología y estudios de casos utilizando múltiples -ómicas. El caso de

estudio será la aparición de una nueva enfermedad que afecta y mata todas las variedades de tomate. Los

estudiantes realizarán un viaje a través de todas las -ómicas para descubrir la causa y buscar una solución

científica viable para su aplicación en la mejora de plantas cultivadas.

Específicamente,

Se utilizarán aplicaciones prácticas de métodos y técnicas en fenómica y genómica vegetales, incluyendo el

uso de marcadores moleculares en la mejora vegetal. Importancia de los QTLs en este problema.

Análisis y aplicación de datos derivados de experimentos de genómica y de transcriptómica para limitar el

problema.

Análisis y aplicación de datos derivados de los experimentos de proteómica, interactómica y metabolómica

para encontrar una solución al problema.

Análisis integrado del caso de estudio aplicados, incluyendo la modelización computacional, para la mejora de

plantas de cultivo.

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Conferencias y charlas de expertos 12 0,48
Estudio Personal 84 3,36
Preparación de informes 35 1,4
Problemas y casos prácticos 18 0,72

Conferencias y charlas de expertos

Problemas y casos prácticos

Preparación de informes

Estudio personal

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Cuestionario final 30% 1 0,04 CA12, CA17, KA16, SA29, SA30
Conferencias y charlas de expertos 10% 0 0 CA12, CA17, KA15, KA16, SA29, SA30, SA31
Informe 60% 0 0 CA12, CA17, KA15, KA16, SA28, SA29, SA30, SA31

Evaluación continua 10%

Informe 60%

Cuestionario final 30%

Esta asignatura/módulo no contempla el sistema de evaluación única.

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos o las traducciones. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas utilizando esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede acarrear una penalización parcial o total en la nota de la actividad o sanciones mayores en casos de gravedad.


Bibliografía

Yunbi Xu Molecular Plant Breeding. CAB International Oxfordshire, UK disponible online a Biblioteca UAB

:http://www.cabi.org/cabebooks/FullTextPDF/2010/20103101750.pdf

Artículos y revisiones específicas recomendados en clase.

Software

MapQTL 6.0

JoinMap 5.0

R

RStudio

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TEm) Teoría (máster) 1 Inglés segundo cuatrimestre manaña-mixto
(PAULm) Prácticas de aula (máster) 1 Inglés segundo cuatrimestre manaña-mixto