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Diseminación y Transferencia de Resultados
Código: 44776Créditos: 9
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Computer Vision | OB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Maria Vanrell Martorell
- Correo electrónico :
- maria.vanrell@uab.cat
Equipo docente
- Carles Ventura Royo
- Ismael Benito Altamirano
Equipo docente (externo a la UAB)
- Joaquim Clara Rahola
- Carlos David Esteban Nieto
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar
Objetivos
Course Coordinator: Carles Ventura
The course as a part of the master in Computer Vision deals with the non vision-based goals, the aim are to go through a large set of transversal skills that are indispensable for a researcher and/or a professional. Focusing essentially in two competences: Research Dissemination and Technology Transfer.
The introduction to research dissemination seeks to introduce students to the process of dissemination of results. This process will be divided into two areas:
- The oral presentations made, with quality standards at the level of formal content, oral and through correct use of nonverbal language.
- The writing of scientific papers for publication in journals and conference proceedings. This process covers both the academic writing style, the acquisition of competences in the use of writing tools for scientific dissemination (LaTeX), and the knowledge of the publication pipeline
Finally we will deal with some important issues regarding ethical issues in research and plagiarism
In Research and Technology transfer management, we introduce the students to the proper use of the tools at its disposal to carry out the research process in computer vision. The use of planning tools, location of meaningful information, literature review and statistical analysis of data. In addition, the Course also provides content associated with technology transfer of research results to society. It introduces various forms of entrepreneurship, the development of business plans, financing, and the range of options available for the protection of research results.
Resultados de aprendizaje
- CA05 (Planificar el desarrollo, la evaluación, la diseminación y la transferencia de un proyecto de visión.) Planificar el desarrollo, la evaluación, la diseminación y la transferencia de un proyecto de visión.
- KA17 (Reconocer las dimensiones humanas, económicas, legales, y éticas de los sistemas de visión y su aplicación.) Reconocer las dimensiones humanas, económicas, legales, y éticas de los sistemas de visión y su aplicación.
- KA18 (Seleccionar las mejores herramientas y estrategias para construir un estado del arte de un problema de visión.) Seleccionar las mejores herramientas y estrategias para construir un estado del arte de un problema de visión.
- SA07 (Aplicar técnicas estadísticas de análisis de datos y de evaluación del rendimiento a diferentes problemas.) Aplicar técnicas estadísticas de análisis de datos y de evaluación del rendimiento a diferentes problemas.
- SA15 (Preparar un informe que describa, justifique e ilustre el desarrollo de un proyecto de visión.) Preparar un informe que describa, justifique e ilustre el desarrollo de un proyecto de visión.
- SA17 (Preparar presentaciones orales que permitan debatir los resultados del desarrollo de un proyecto de visión.) Preparar presentaciones orales que permitan debatir los resultados del desarrollo de un proyecto de visión.
- SA19 (Identificar las opciones disponibles para la explotación de un proyecto de visión y elaborar un plan de negocio.) Identificar las opciones disponibles para la explotación de un proyecto de visión y elaborar un plan de negocio.
Contenidos
The course will be divided in 5 different topics:
- Project Planification and Development
- Project Planning
- Data Analysis
- Ethics in Research: Debate
- Writing Scientific texts in Latex
- Introduction to Latex: edition of basic text
- Advanced Latex: Standard text edition
- Writing scientific texts: simplifying a scientific document
- Writing Scientific Texts: introduction to computer vision (Module 1)
- Writing of Scientific Texts: machine learning techniques for computer vision (Module 3 or Module 4)
- Literature review and composition of the state-of-the-art
- Oral presentation
- Oral Presentation: \"Introduce yourself\"
- Oral Presentation: \"Machine learning for computer vision\"
- Research management and dissemination
- Publishing Research Results: quiz test
- Entrepreneurship
- Public Funding of Research Projects
- Intellectual property, patents, copyright and trademarks
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Ética en investigación | 8 | 0,32 | KA17 |
| Escritura de textos cientifico-técnicos | 33 | 1,32 | KA18, SA15 |
| Análisis de datos | 10 | 0,4 | SA07 |
| Planificación de proyectos | 4 | 0,16 | SA19 |
| Métodos para la Transferencia de la investigación | 45 | 1,8 | CA05, SA19 |
| Presentaciones orales | 34 | 1,36 | SA17 |
La metodología de enseñanza se basará en la evaluación continua de un conjunto de actividades que se proporcionarán en el campus virtual. Este es un curso en línea basado en actividades, donde el alumno fija su propio ritmo y decide cuándo dedica su tiempo al módulo. Solo hay plazos específicos para realizar las actividades. Esencialmente, el estudiante será proporcionado por:
- Un conjunto de recursos de aprendizaje: video conferencias, documentos pdf y ejemplos.
- Instrucciones de entrega específicas para cada actividad.
Se supone que el estudiante debe visualizar las conferencias y recursos en video, y hacer cualquier duda en los foros del curso. La participación activa en el foro, hacer preguntas, responder preguntas de otros estudiantes y publicar opiniones en los debates abiertos es muy recomendable en el curso.
El estudiante tendrá tutores académicos que responderán sus preguntas en los foros y lo guiarán a través del proceso de aprendizaje. Muchas de las actividades entregadas serán corregidas y se proporcionarán comentarios apropiados.
La naturaleza de este curso es muy desafiante, y una de las competencias clave en el módulo es la entrega de presentaciones orales exitosas. Los estudiantes deben preparar un ambiente apropiado para grabarse entregando presentaciones orales. La metodología básica del curso es aprender a practicar.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| WST1: Escritura de textos científicos (Reseña) | 10% | 8 | 0,32 | SA15 |
| RM&D3: Financiación pública (Cuestionario+Sumario) | 6% | 5 | 0,2 | CA05, SA15, SA19 |
| RM&D2: Enterpreneurship ( Elevator pitch+Business Plan&Model+ Presentation) | 20% | 15 | 0,6 | CA05, SA19 |
| OP2: Presentación Oral (Projecte C3) | 20% | 16 | 0,64 | SA17 |
| RM&D1: Publicación de los resultados de la investigación (Cuestionario+Sumario) | 2% | 5 | 0,2 | CA05, SA15 |
| WST2: Revisión Bibliográfica (Informe) | 20% | 15 | 0,6 | KA18, SA15 |
| PP&D1: Planificación de Proyectos - Diagrama de Gantt | 3% | 2 | 0,08 | CA05, SA19 |
| PP&D3: Ética en investigación: debate | 4% | 4 | 0,16 | KA17 |
| PP&D2: Ejercicios de Análisis de Datos | 3% | 8 | 0,32 | SA07 |
| RM&D4: Propiedad Intelectual (Cuestionario) | 2% | 5 | 0,2 | CA05, SA19 |
| OP1: Presentación oral (Presentació personal) | 10% | 8 | 0,32 | SA17 |
The final Mark in this course will be computed by the following weighted formula on the whole evaluation activities:
Final Mark = Project Planning x 0.03 +
Data Analysis x 0.03 +
Ethics x 0.04 +
Writing (Essay) x 0.1 +
Writing (Biblio-Review) x 0.2 +
Oral Presentation (Into-Yourself) x 0.1 +
Oral Presentation (Project C3) x 0.2 +
Publishing Research Results x 0.02 +
Enterpreneruship x 0.2 +
Public Funding x 0.06 +
Intellectual Property x 0.02
Bibliografía
Los materiales ubicados en el espacio Los recursos del aula ayudarán a alcanzar los objetivos del curso.
Los tutores utilizarán el Tablero de mensajes, que es el espacio de comunicación en el aula, y proporcionarán documentos y otra información para complementar videos anteriores y explicativos sobre temas específicos.
Software
Ningún programario específico
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura