Logo

Disseminació i Transferència de Resultats

Codi: 44776
Crèdits: 9
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Computer Vision OB 1

Professor/a de contacte

Nom :
Maria Vanrell Martorell
Correu electrònic :
maria.vanrell@uab.cat

Equip docent

Carles Ventura Royo
Ismael Benito Altamirano

Equip docent (extern a la UAB)

Joaquim Clara Rahola
Carlos David Esteban Nieto

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

Grau en Enginyeria, Matemàtiques, Física o similar

Objectius

Course Coordinator: Carles Ventura

The course as a part of the master in Computer Vision deals with the non vision-based goals, the aim are to go through a large set of transversal skills that are indispensable for a researcher and/or a professional. Focusing essentially in two competences: Research Dissemination and Technology Transfer.

The introduction to research dissemination seeks to introduce students to the process of dissemination of results. This process will be divided into two areas:

  • The oral presentations made, with quality standards at the level of formal content, oral and through correct use of nonverbal language.
  • The writing of scientific papers for publication in journals and conference proceedings. This process covers both the academic writing style, the acquisition of competences in the use of writing tools for scientific dissemination (LaTeX), and the knowledge of the publication pipeline

Finally we will deal with some important issues regarding ethical issues in research and plagiarism


In Research and Technology transfer management, we introduce the students to the proper use of the tools at its disposal to carry out the research process in computer vision. The use of planning tools, location of meaningful information, literature review and statistical analysis of data. In addition, the course also provides content associated with technology transfer of research results to society. It introduces various forms of entrepreneurship, the development of business plans, financing, and the range of options available for the protection of research results.

Resultats d'aprenentatge

  • CA05 (Planificar el desenvolupament, l'avaluació, la disseminació i la transferència d'un projecte de visió.) Planificar el desenvolupament, l'avaluació, la disseminació i la transferència d'un projecte de visió.
  • KA17 (Reconèixer les dimensions humanes, econòmiques, legals i ètiques dels sistemes de visió i la seva aplicació.) Reconèixer les dimensions humanes, econòmiques, legals i ètiques dels sistemes de visió i la seva aplicació.
  • KA18 (Seleccionar les millors eines i estratègies per construir un estat de l'art d'un problema de visió.) Seleccionar les millors eines i estratègies per construir un estat de l'art d'un problema de visió.
  • SA07 (Aplicar tècniques estadístiques d'anàlisi de dades i d'avaluació del rendiment a diferents problemes.) Aplicar tècniques estadístiques d'anàlisi de dades i d'avaluació del rendiment a diferents problemes.
  • SA15 (Preparar un informe que descrigui, justifiqui i il·lustri el desenvolupament d'un projecte de visió.) Preparar un informe que descrigui, justifiqui i il·lustri el desenvolupament d'un projecte de visió.
  • SA17 (Preparar presentacions orals que permetin debatre els resultats del desenvolupament d'un projecte de visió.) Preparar presentacions orals que permetin debatre els resultats del desenvolupament d'un projecte de visió.
  • SA19 (Identificar les opcions disponibles per explotar un projecte de visió i elaborar un pla de negoci.) Identificar les opcions disponibles per explotar un projecte de visió i elaborar un pla de negoci.

Continguts

The course will be divided in 5 different topics:


  1. Project Planification and Development
  2. Project Planning
  3. Data Analysis
  4. Ethics in Research: Debate
  5. Writing Scientific texts in Latex
  6. Introduction to Latex: edition of basic text
  7. Advanced Latex: Standard text edition
  8. Writing scientific texts: simplifying a scientific document
  9. Writing Scientific Texts: introduction to computer vision (Module 1)
  10. Writing of Scientific Texts: machine learning techniques for computer vision (Module 3 or Module 4)
  11. Literature review and composition of the state-of-the-art
  12. Oral presentation
  13. Oral Presentation: \"Introduce yourself\"
  14. Oral Presentation: \"Machine learning for computer vision\"
  15. Research management and dissemination
  16. Publishing Research Results: quiz test
  17. Entrepreneurship
  18. Public Funding of Research Projects
  19. Intellectual property, patents, copyright and trademarks

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Ètica en recerca 8 0,32 KA17
Escriptura de textos cientifico-tècnics 33 1,32 KA18, SA15
Anàlisi de dades 10 0,4 SA07
Planificació de projectes 4 0,16 SA19
Mètodes de Transferència de la Investigació 45 1,8 CA05, SA19
Presentacions orals 34 1,36 SA17

La metodologia d’ensenyament es basarà en l’avaluació continuada d’un conjunt d’activitats que es proporcionaran al campus virtual. Es tracta d’un curs basat en activitats on l’alumne fixa el seu propi ritme i decideix quan dedica el seu temps al mòdul. Només hi ha terminis específics per a la realització de les activitats. Essencialment, l'alumne el proporcionarà:

  • Un conjunt de recursos d’aprenentatge: conferències de vídeo, documents pdf i exemples.
  • Instruccions específiques d’entrega per a cada activitat.

L'estudiant ha de visualitzar les videoconferències i recursos, i ha de fer qualsevol dubte als fòrums del curs. És molt recomanable la participació activa al fòrum, fer preguntes, respondre preguntes d’altres estudiants i publicar opinions als debats oberts al curs.

L’estudiant tindrà tutors acadèmics que respondran les vostres preguntes als taulers del fòrum i el guiaran a través del procés d’aprenentatge. Moltes de les activitats realitzades es corregiran i es proporcionarà un feedback adequat.

La naturalesa d'aquest curs és molt desafiant, i una de les competències clau del mòdul és la impartició d'exposicions orals amb èxit. Els estudiants han de preparar un entorn adequat per enregistrar-se a través de presentacions orals. La metodologia bàsica del curs és aprendre practicant.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
WST1: Escriptura de textos científics (Ressenya) 10% 8 0,32 SA15
RM&D3: Finançament públic (Qüestionari+Resum) 6% 5 0,2 CA05, SA15, SA19
RM&D2: Enterpreneurship ( Elevator pitch+Business Plan&Model+ Presentation) 20% 15 0,6 CA05, SA19
OP2: Presentació Oral (Proyecto C3) 20% 16 0,64 SA17
RM&D1: Publicació dels resultats de la recerca (Qüestionari+Resum) 2% 5 0,2 CA05, SA15
WST2: Revisió Bibliogràfica (Informe) 20% 15 0,6 KA18, SA15
PP&D1: Planificació de Projectes - Diagrama de Gantt 3% 2 0,08 CA05, SA19
PP&D3: Ètica en recerca: debat 4% 4 0,16 KA17
PP&D2: Exercicis d'Anàlisis de Dades 3% 8 0,32 SA07
RM&D4: Propietat Intel·lectual (Qüestionari) 2% 5 0,2 CA05, SA19
OP1: Presentació oral (Presentación personal) 10% 8 0,32 SA17

The final Mark in this course will be computed by the following weighted formula on the whole evaluation activities:


Final Mark = Project Planning x 0.03 +

Data Analysis x 0.03 +

Ethics x 0.04 +

Writing (Essay) x 0.1 +

Writing (Biblio-Review) x 0.2 +

Oral Presentation (Into-Yourself) x 0.1 +

Oral Presentation (Project C3) x 0.2 +

Publishing Research Results x 0.02 +

Enterpreneruship x 0.2 +

Public Funding x 0.06 +

Intellectual Property x 0.02

Bibliografia

Els materials ubicats a l’espai Els recursos de l’aula ajudaran a assolir els objectius del curs.

Els tutors faran servir el tauler de missatges, que és l'espai de comunicació a l’aula, i proporcionarà documents i altra informació per complementar vídeos previs i explicatius sobre temes específics.

Programari

Cap programari específic

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura