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Taller de Producción Periodística
Código: 43966Créditos: 9
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Periodismo e Innovación en Contenidos Digitales | OB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Pedro Vicente Ortin Andres
- Correo electrónico :
- pedrovicente.ortin@uab.cat
Equipo docente
- Carlos Sanandres Martinez
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
El Taller de Producción Periodística constituye el espacio central de experimentación práctica del Máster Universitario en Periodismo e Innovación en Contenidos Digitales.
A diferencia de las asignaturas orientadas principalmente al análisis teórico, este taller funciona como una redacción-laboratorio, donde el alumnado integra los conocimientos adquiridos en el resto del programa mediante procesos reales de producción, investigación, experimentación y publicación de contenidos periodísticos.
La asignatura parte de una premisa fundamental: el periodismo se aprende produciendo periodismo. Sin embargo, producir ya no significa únicamente escribir, grabar o editar. Significa comprender los procesos de creación, circulación y recepción de la información en un ecosistema profundamente transformado por la digitalización, la inteligencia artificial, las plataformas tecnológicas, las economías de la atención y las nuevas formas de participación ciudadana.
En este contexto, el taller propone una experiencia inmersiva que combina la práctica profesional con la reflexión crítica. El alumnado aprenderá a desarrollar proyectos periodísticos capaces de responder a los desafíos actuales de la profesión, experimentando con nuevos lenguajes, tecnologías, metodologías y modelos organizativos.
Más que reproducir las dinámicas tradicionales de una redacción, la asignatura invita a imaginar y construir las redacciones del futuro. El aula se convierte así en un espacio de creación colectiva, investigación aplicada y prototipado continuo, donde las ideas se desarrollan mediante procesos iterativos de observación, diseño, producción, evaluación y mejora.
El curso incorpora de forma transversal el uso de tecnologías emergentes, incluyendo herramientas de inteligencia artificial generativa, automatización editorial, análisis de audiencias, periodismo de datos, verificación digital (OSINT) y diseño de productos periodísticos. Estas tecnologías no se abordan únicamente desde una perspectiva instrumental, sino también como objetos de análisis crítico, atendiendo a sus implicaciones éticas, sociales, económicas y culturales.
La asignatura aspira a formar profesionales capaces de producir información rigurosa y relevante, pero también de liderar procesos de innovación, crear nuevos formatos narrativos, diseñar productos periodísticos sostenibles y adaptarse a un entorno profesional caracterizado por el cambio permanente.
CONTEXTUALIZACIÓN
El periodismo atraviesa uno de los procesos de transformación más profundos de su historia reciente. La consolidación de plataformas digitales, la irrupción de la inteligencia artificial, la automatización de procesos editoriales, la fragmentación de las audiencias, la proliferación de creadores de contenido y la aceleración de los ciclos informativos han redefinido tanto las prácticas profesionales como los modelos de negocio y las formas de relación entre medios y ciudadanía.
En este escenario, la formación periodística debe superar modelos basados exclusivamente en la transmisión de conocimientos para incorporar metodologías centradas en la experimentación, la producción colaborativa y la resolución de problemas reales.
El Taller de Producción Periodística se sitúa precisamente en esta intersección entre universidad, laboratorio e innovación profesional.
El curso se articula como un espacio de aprendizaje activo donde el alumnado desarrolla proyectos periodísticos completos, desde la identificación de una oportunidad informativa hasta la producción, publicación, análisis y evaluación de los contenidos.
La asignatura integra las competencias desarrolladas en el resto del Máster y actúa como un espacio de convergencia entre investigación aplicada, innovación tecnológica y producción periodística.
El enfoque del taller dialoga con experiencias internacionales desarrolladas por laboratorios de innovación periodística, centros de investigación en medios digitales y programas universitarios orientados a la creación de productos periodísticos, incorporando metodologías propias del diseño de producto, la investigación centrada en usuarios, el aprendizaje basado en proyectos y el trabajo colaborativo.
Asimismo, el curso presta especial atención a la dimensión ética de la innovación tecnológica. La incorporación de inteligencia artificial, sistemas algorítmicos y herramientas automatizadas exige una reflexión permanente sobre la transparencia, la responsabilidad editorial, la trazabilidad de los procesos de producción y la preservación de los principios fundamentales del periodismo.
De este modo, la asignatura no pretende únicamente formar productores de contenidos, sino profesionales capaces de analizar críticamente las transformaciones del ecosistema informativo y de intervenir en él mediante propuestas periodísticas innovadoras, responsables y socialmente relevantes.
PRERREQUISITOS
Se recomienda que el alumnado haya adquirido previamente conocimientos básicos sobre:
- Fundamentos del periodismo y de la comunicación digital.
- Rutinas profesionales de producción informativa.
- Narrativas periodísticas contemporáneas.
- Producción multimedia básica (texto, imagen, audio y vídeo).
- Gestión de contenidos digitales y plataformas de publicación.
- Herramientas de edición audiovisual y diseño gráfico.
- Metodologías básicas de investigación aplicada.
No obstante, la asignatura está concebida para integrar perfiles diversos procedentes del ámbito de la comunicación, favoreciendo el aprendizaje colaborativo y el desarrollo progresivo de competencias técnicas, narrativas y estratégicas.
Se espera del alumnado una actitud proactiva, capacidad de trabajo en equipo, interés por la experimentación y disposición para participar activamente en procesos de producción colectiva.
Objetivos
Objetivo general
Desarrollar competencias avanzadas para el diseño, producción, publicación y evaluación de proyectos periodísticos innovadores mediante metodologías de laboratorio, integrando narrativas digitales, producción audiovisual, inteligencia artificial, diseño de producto y trabajo colaborativo en entornos profesionales contemporáneos.
Objetivos específicos
Al finalizar la asignatura, el alumnado será capaz de:
- Integrar los conocimientos adquiridos en el Máster en procesos reales de producción periodística.
- Diseñar proyectos editoriales adaptados a diferentes públicos, plataformas y contextos.
- Experimentar con nuevos formatos narrativos, lenguajes audiovisuales y estrategias transmedia.
- Aplicar metodologías ágiles para el diseño y desarrollo de productos periodísticos.
- Incorporar herramientas de inteligencia artificial de forma crítica, transparente y responsable en los procesos de investigación, producción y distribución de contenidos.
- Analizar comunidades, plataformas y audiencias mediante herramientas de analítica digital y métricas de impacto.
- Desarrollar competencias de liderazgo, coordinación y gestión de proyectos colaborativos.
- Diseñar estrategias editoriales orientadas a la innovación, la sostenibilidad y el servicio público.
- Evaluar críticamente el impacto social, cultural y ético de los proyectos desarrollados.
Objetivos transversales
La asignatura contribuirá a que el alumnado:
- Desarrolle autonomía intelectual y capacidad de aprendizaje permanente.
- Fortalezca el pensamiento crítico ante las transformaciones tecnológicas y mediáticas.
- Integre perspectivas de género, diversidad e inclusión en la producción periodística.
- Asuma la innovación como un proceso de investigación, experimentación y mejora continua.
- Comprenda la responsabilidad social del periodismo en sociedades democráticas y digitalizadas.
- Trabaje de forma eficaz en equipos multidisciplinares, desarrollando habilidades de comunicación, negociación y liderazgo colaborativo.
Resultados de aprendizaje
- Analizar y evaluar las tendencias de narración digital de la empresa informativa y aplicar alternativas innovadoras dentro de un producto específico.
- Comprender críticamente los cambios introducidos por la tecnología en la producción y gestión de la información periodística.
- Comprender el proceso de resolución de un problema de investigación identificando ideas originales e integrando propuestas anteriores.
- Comprender y evaluar las posibilidades de los diferentes formatos de contenidos y narrativas digitales dentro de un entorno interactivo, hipertextual y transmedia.
- Comunicar adecuadamente los hallazgos y los razonamientos fundamentales del trabajo de investigación realizado.
- Desarrollar un proyecto de investigación que, utilizando el método científico, resuelva un problema concreto sobre periodismo y comunicación digital.
- Distinguir y decidir sobre las posibilidades y formatos de la narración digital adecuándose a formatos y a públicos concretos.
- Identificar las tendencias de plataformas de contenidos digitales y reconocer las características de los nuevos entornos profesionales relacionados con la información digital.
- Identificar los diferentes formatos y plataformas de distribución e intercambio de contenidos adaptando, de forma innovadora, el mensaje informativo.
- Manejar herramientas tecnológicas de gestión y producción de contenidos digitales informativos integrándolas a nuevas plataformas de distribución de contenidos.
- Organizar, analizar y evaluar la información proveniente de los sistemas de medición de audiencias para proponer contenidos y formas creativas de producir y posicionar la información.
- Presentar los productos informativos elaborados en una rutina de producción periodística concreta de forma clara y atractiva.
- Presentar los resultados de su trabajo a la comunidad empresarial y al público destinatario de forma dinámica y clara.
- Realizar análisis críticos de documentación, bibliografía y de información audiovisual a partir de casos de estudio planteados.
- Realizar investigaciones aplicadas sobre el mercado de los contenidos digitales orientado a redes sociales.
- Reconocer los nuevos perfiles profesionales del entorno profesional periodístico y sus roles dentro de los modelos de innovación y de los productos periodísticos de la empresa informativa.
- Reconocer y plantear problemas de investigación aplicada, así como los métodos adecuados para resolverlos.
- Tomar decisiones creativas, innovadoras y responsables durante el proceso de investigación del Trabajo de Fin de Máster.
- Trabajar, a partir de una orientación tutorizada específica, de forma autónoma y autodisciplinada en un entorno laboral y competitivo.
Contenidos
La asignatura se estructura en cinco grandes bloques temáticos que se desarrollan de forma progresiva e integrada durante ambos cuatrimestres.
Bloque 1. Estructuras líquidas: la redacción periodística del siglo XXI
- Transformaciones del ecosistema mediático.
- Nuevas redacciones y organizaciones distribuidas.
- Perfiles profesionales emergentes.
- Economía de plataformas y atención.
- Cultura de laboratorio e innovación abierta.
Bloque 2. Arquitecturas creativas y modelos colaborativos de trabajo
- Modelos organizativos de medios digitales.
- Design Thinking aplicado al periodismo.
- Agile Journalism y Sprint Editorial.
- Herramientas colaborativas (Notion, Trello, Miro, Airtable, Figma).
- Casos internacionales de innovación periodística.
Bloque 3. Innovar cada día: narrativas, formatos y automatización
- Storytelling multiplataforma.
- Producción audiovisual para redes sociales.
- Podcasting y narrativas sonoras.
- Newsletters.
- Inteligencia artificial generativa.
- Automatización de procesos editoriales.
- Workflows colaborativos.
Bloque 4. Laboratorios activos
- Producción audiovisual.
- Inteligencia artificial aplicada.
- Verificación digital y OSINT.
- Visualización de datos.
- Investigación de audiencias.
- Analítica digital.
Bloque 5. Producción crítica y desarrollo de prototipos
- Diseño de productos periodísticos.
- Investigación de usuarios.
- Desarrollo de MVP.
- Estrategias editoriales.
- Publicación y distribución.
- Evaluación de impacto.
- Presentación pública de proyectos.
Observaciones sobre los contenidos
El orden y el calendario de desarrollo de los bloques podrá adaptarse en función de la actualidad, las oportunidades de colaboración con medios o instituciones, la evolución tecnológica y las necesidades detectadas durante el desarrollo del curso.
- La asignatura incorporará de manera transversal la perspectiva de género, la diversidad cultural, la accesibilidad, la sostenibilidad y la reflexión ética sobre el uso de tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial, los algoritmos y las plataformas digitales, en coherencia con las directrices docentes de la Universitat Autònoma de Barcelona.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Búsqueda, selección y lectura de bibliografía y otros recursos. Estudio personal. Planificación y trabajo individual / en equipo. | 113 | 4,52 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
| Clase magistral | 12 | 0,48 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 11, 14, 16, 18 |
| Tutorías y talleres | 45 | 1,8 | 1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 |
| Prácticas de laboratorio | 55 | 2,2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
El Taller de Producción Periodística adopta una metodología docente basada en el aprendizaje activo, la investigación aplicada y la producción colaborativa. El módulo se desarrolla como un Laboratorio de Innovación en Medios de Comunicación, en el que el aula se transforma en una redacción abierta, un espacio de experimentación y un laboratorio permanente para el desarrollo de proyectos periodísticos.
La enseñanza combina procesos de análisis crítico, experimentación tecnológica y producción editorial, con el objetivo de que los estudiantes aprendan a través de la acción, la reflexión y la iteración.
El aprendizaje se construye a través de proyectos reales, retos abiertos y procesos de resolución de problemas vinculados a situaciones profesionales contemporáneas.
Las sesiones combinan diferentes tipos de actividades:
sesiones de inspiración y contextualización;
seminarios de debate crítico;
talleres prácticos;
talleres de producción;
estudios de casos;
tutorías individuales y en grupo;
revisiones editoriales;
presentaciones públicas;
sesiones de retroalimentación entre compañeros.
El curso incorpora metodologías propias de la innovación y el diseño de productos:
Aprendizaje basado en proyectos (PBL).
Aprendizaje basado en retos.
Aprendizaje mediante la práctica.
Pensamiento de diseño.
Gestión ágil de proyectos.
Sprint editorial.
La producción de conocimiento se basa en un proceso de observación, experimentación, producción, evaluación y mejora.
El personal docente asume principalmente el papel de mentor, editor y facilitador de los procesos.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| A) Asistencia y participación en clases, debates y exposiciones | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 7, 8, 9, 10, 14, 16, 17, 18 |
| B) Trabajos prácticos | 50% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
| C) Entrega y presentación de trabajos | 20% | 0 | 0 | 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
La asignatura sigue un modelo de evaluación continua, coherente con la naturaleza práctica y experimental del taller.
La evaluación pretende valorar tanto los resultados finales como los procesos de trabajo, la capacidad de investigación, la participación activa, la evolución individual y la contribución al trabajo colaborativo.
La asistencia y la participación activa en las actividades del laboratorio constituyen un requisito esencial para el correcto desarrollo de la asignatura.
Actividades de evaluación
A. Participación, implicación y trabajo de laboratorio
30%
Se valorará:
participación activa;
actitud profesional;
iniciativa;
capacidad de trabajo en equipo;
implicación en los laboratorios;
contribución a los procesos colaborativos;
capacidad crítica;
calidad del feedback ofrecido a los compañeros.
B. Proyectos prácticos
50%
Comprende el conjunto de piezas, ejercicios, laboratorios y prototipos desarrollados durante el curso.
Se valorarán especialmente:
calidad periodística;
innovación;
rigor;
originalidad;
solidez metodológica;
calidad narrativa;
uso adecuado de tecnologías digitales;
integración crítica de la inteligencia artificial.
C. Presentación pública de los proyectos
20%
Cada equipo presentará públicamente su proyecto final.
Se valorarán:
capacidad de síntesis;
calidad argumentativa;
presentación oral;
justificación metodológica;
viabilidad del proyecto;
capacidad de respuesta durante el debate.
CRITERIOS De EVALUACIÓN
Para superar la asignatura será necesario:
haber participado en el conjunto de actividades obligatorias;
presentar todas las actividades de evaluación;
obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 en cada uno de los bloques evaluables;
demostrar una participación efectiva en los trabajos colaborativos.
En los proyectos desarrollados en equipo, el profesorado podrá establecer mecanismos específicos de seguimiento individual.
La calificación individual podrá diferir de la calificación global del grupo cuando así lo justifique la contribución efectiva de cada estudiante.
RECUPERACIÓN
El estudiantado tendrá derecho al proceso de recuperación de acuerdo con la normativa académica vigente de la Universitat Autònoma de Barcelona.
Podrán optar a la recuperación aquellos estudiantes que hayan sido evaluados en actividades que representen al menos dos terceras partes de la calificación final.
Las actividades vinculadas a la participación continuada en los laboratorios y al seguimiento del proceso de trabajo no serán recuperables, atendida su naturaleza formativa y presencial.
USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
La inteligencia artificial generativa forma parte tanto de los contenidos como de las metodologías de la asignatura.
El estudiantado podrá utilizar herramientas de inteligencia artificial en procesos de documentación, investigación, ideación, análisis, producción, edición y desarrollo de proyectos.
Su uso tendrá que respetar los principios de:
transparencia;
autoría;
verificación;
responsabilidad profesional;
integridad académica.
Cuando se utilicen herramientas de inteligencia artificial, el estudiante tendrá que indicar:
las herramientas empleadas;
su propósito;
los *prompts o instrucciones relevantes cuando sea pertinente;
el grado de intervención humana;
las modificaciones incorporadas;
una reflexión crítica sobre las ventajas, limitaciones y posibles sesgos detectados.
La IA no podrá sustituir en ningún caso la responsabilidad editorial, la verificación de la información ni el pensamiento crítico.
La utilización no declarada de sistemas de IA cuando esta sea relevante para el desarrollo de una actividad podrá ser considerada una irregularidad académica, de acuerdo con la normativa de la Universitat Autònoma de Barcelona.
INTEGRIDAD ACADÉMICA Y PLAGIO
La integridad académica constituye un principio fundamental de la asignatura.
Se considerará irregularidad académica cualquier actuación que implique:
plagio;
copia;
falsificación;
manipulación de datos;
suplantación de identidad;
uso no autorizado de materiales;
ocultación del uso de inteligencia artificial;
cualquier otra práctica destinada a obtener una ventaja indebida en los procesos de evaluación.
De acuerdo con la normativa vigente de la Universitat Autònoma de Barcelona, estas actuaciones podrán comportar la calificación de 0 en la actividad correspondiente o, si procede, el suspenso de la asignatura, sin perjuicio de las medidas disciplinarias que puedan derivarse.
PERSPECTIVA DE GÉNERO, DIVERSIDAD E INCLUSIÓN
La perspectiva de género constituye un eje transversal de la asignatura.
Los contenidos, estudios de caso, actividades y proyectos incorporarán una mirada crítica sobre las desigualdades estructurales presentes en los sistemas mediáticos y en la producción de conocimiento.
Se fomentará:
la diversidad de fuentes;
la representación plural de colectivos;
el uso de un lenguaje inclusivo;
la incorporación de autorías diversas a la bibliografía;
el análisis crítico de los sesgos presentes en los algoritmos y en los sistemas de inteligencia artificial.
La asignatura promoverá una práctica periodística comprometida con los derechos humanos, la igualdad, la inclusión y la justicia social.
ACCESIBILIDAD, SOSTENIBILIDAD Y RESPONSABILIDAD DIGITAL
Los proyectos desarrollados a lo largo del curso incorporarán criterios de accesibilidad, sostenibilidad y responsabilidad tecnológica.
Se fomentará:
el diseño universal;
la accesibilidad de los contenidos;
la protección de datos personales;
la seguridad digital;
el uso responsable de las tecnologías;
la reflexión sobre el impacto ambiental asociado a la producción digital y a los sistemas de inteligencia artificial.
Bibliografía
BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS
Bibliografía básica
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Boczkowski, P. J., & Mitchelstein, E. (2021). The digital environment: How we live, learn, work, and play now. MIT Press.
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Rincón, O. (2006). Narrativas mediáticas: O cómo se cuenta la sociedad del entretenimiento. Gedisa.
Ripley, A. (2021). High conflict: Why we get trapped and how we get out. Simon & Schuster.
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Zelizer, B., Boczkowski, P. J., & Anderson, C. W. (2022). The journalism manifesto. Polity Press.
Bibliografía complementaria
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Boczkowski, P. J. (2010). News at work: Imitation in an age of information abundance. University of Chicago Press.
Bruns, A. (2018). Gatewatching and news curation: Journalism, social media, and the public sphere. Peter Lang.
Bucher, T. (2018). If... then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press.
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Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.
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Informes estratégicos
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Nieman Foundation for Journalism. (s. f.). Nieman Lab. https://www.niemanlab.org
Partnership on AI. (s. f.). Partnership on AI. https://partnershiponai.org
Poynter Institute. (s. f.). Poynter. https://www.poynter.org
Reuters Institute for the Study of Journalism. (s. f.). Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (s. f.). AI Index. https://hai.stanford.edu/ai-index
The Markup. (s. f.). The Markup. https://themarkup.org
Verification Handbook. (s. f.). Verification handbook. https://verificationhandbook.com
Plataformas, medios y laboratorios de referencia
AJ+. (s. f.). AJ+. https://www.ajplus.net
Brut. (s. f.). Brut. https://www.brut.media
CUNY Newmark Graduate School of Journalism. (s. f.). Craig Newmark Graduate School of Journalism at CUNY. https://www.journalism.cuny.edu
Disclose. (s. f.). Disclose. https://disclose.ngo
El Hilo. (s. f.). El Hilo. https://elhilo.audio
El Orden Mundial. (s. f.). El Orden Mundial. https://elordenmundial.com
Fumaça. (s. f.). Fumaça. https://fumaca.pt
La Pulla. (s. f.). La Pulla. https://www.youtube.com/@LaPulla
Media Innovation Studio. (s. f.). Media Innovation Studio. https://www.mediainnovationstudio.org
ProPublica. (s. f.). ProPublica. https://www.propublica.org
Rest of World. (s. f.). Rest of World. https://restofworld.org
The Bureau of Investigative Journalism. (s. f.). The Bureau of Investigative Journalism. https://www.thebureauinvestigates.com
Tow Center for Digital Journalism. (s. f.). Tow Center for Digital Journalism. https://towcenter.columbia.edu
Software recomendado
Inteligencia artificial, investigación asistida y escritura
ChatGPT
Claude
Gemini
Perplexity
NotebookLM
Elicit
Consensus
Scite
DeepL
LanguageTool
Producción audiovisual y edición
DaVinci Resolve
Adobe Premiere Pro
Adobe After Effects
CapCut
Descript
Runway
OBS Studio
Audacity
Adobe Audition
ElevenLabs
Diseño, prototipado y visualización
Figma
Canva
Adobe Express
Flourish
Datawrapper
RawGraphs
Tableau Public
Knight Lab StoryMapJS
Knight Lab TimelineJS
Datos, verificación y OSINT
Google Dataset Search
Google Trends
Wayback Machine
InVID-WeVerify
TinEye
Google Fact Check Explorer
CrowdTangle / Meta Content Library
OpenRefine
Pandas
Jupyter Notebook
Gestión de proyectos y trabajo colaborativo
Notion
Trello
Airtable
Miro
Slack
Google Drive
Microsoft Teams
GitHub
Substack
WordPress
Software
La asignatura se desarrolla durante los dos semestres del curso académico y se organiza como un laboratorio permanente de innovación periodística.
Cada cuatrimestre responde a una lógica pedagógica diferenciada pero complementaria.
El primer semestre se centra en la producción periodística individual y la experimentación con formatos contemporáneos.
El segundo semestre se orienta hacia el trabajo colaborativo, el diseño de productos periodísticos y el desarrollo de prototipos funcionales.
El conjunto del curso reproduce el funcionamiento de una redacción-laboratorio donde los estudiantes alternan procesos de investigación, producción, publicación, análisis y evaluación.
PRIMER CUATRIMESTRE
Innovación Audiovisual y Narrativas para Plataformas Digitales
Pregunta central
¿Cómo producen información los medios y creadores que mejor conectan con las audiencias digitales contemporáneas?
Durante esta primera fase el alumnado desarrollará competencias relacionadas con la producción continua de contenidos periodísticos adaptados a múltiples plataformas y formatos.
La dinámica de trabajo reproduce el funcionamiento cotidiano de una redacción multimedia orientada a la experimentación.
El estudiante trabajará individualmente y en pequeños equipos desarrollando un portfolio de producción.
Objetivos específicos
- Comprender las narrativas digitales contemporáneas.
- Dominar los principales formatos audiovisuales para redes sociales.
- Experimentar con storytelling multimedia.
- Integrar herramientas de inteligencia artificial en procesos de producción.
- Comprender el funcionamiento de las plataformas digitales.
- Analizar métricas y comportamiento de las audiencias.
Laboratorios del primer semestre
Laboratorio de Narrativas Audiovisuales
Producción de:
- vídeo vertical
- reportaje audiovisual
- documental breve
- coberturas móviles
- reels informativos
- shorts periodísticos
Laboratorio Social Media
Producción para:
- TikTok
- YouTube
- Newsletter
- Telegram
Laboratorio IA
Aplicaciones prácticas de:
- investigación asistida
- prompting
- edición audiovisual
- generación de imágenes
- síntesis de voz
- automatización editorial
Laboratorio de Audiencias
Análisis de:
- métricas
- SEO
- engagement
- comunidades
- comportamiento de usuarios
Proyecto del primer cuatrimestre
Cada estudiante desarrollará un Portfolio Digital de Producción Periodística compuesto por piezas audiovisuales, sonoras, escritas e interactivas producidas durante el semestre.
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Laboratorio de Innovación y Desarrollo de Productos Periodísticos
Pregunta central
¿Cómo diseñar el producto periodístico que todavía no existe?
El segundo semestre transforma la dinámica del curso en un auténtico laboratorio de innovación.
Los estudiantes constituyen equipos multidisciplinares que funcionan como pequeñas unidades editoriales encargadas de desarrollar proyectos periodísticos innovadores.
El objetivo ya no consiste únicamente en producir contenidos sino en diseñar productos, servicios y experiencias informativas.
Objetivos específicos
- Detectar oportunidades de innovación.
- Diseñar propuestas editoriales.
- Investigar necesidades de usuarios.
- Construir prototipos funcionales.
- Validar productos con usuarios reales.
- Presentar proyectos ante profesionales.
Fases del laboratorio
Fase 1
Investigación
- observación
- benchmarking
- tendencias
- entrevistas
Fase 2
Ideación
- Design Thinking
- mapas de oportunidad
- propuesta de valor
Fase 3
Prototipado
- MVP
- arquitectura editorial
- identidad visual
- experiencia de usuario
Fase 4
Validación
- test de usuarios
- iteraciones
- métricas
Fase 5
Presentación
- Pitch profesional
- Demo pública
- Memoria crítica
Productos posibles
Los equipos podrán desarrollar, entre otros:
- nuevos medios digitales
- newsletters especializadas
- podcasts documentales
- proyectos OSINT
- productos de IA aplicada
- canales de TikTok periodístico
- laboratorios documentales
- proyectos de fact-checking
- plataformas multimedia
- experiencias inmersivas
Proyecto final
Cada equipo desarrollará un Prototipo Periodístico Funcional que deberá integrar investigación, diseño, producción, validación y estrategia de publicación.
El proyecto será presentado públicamente mediante un pitch profesional acompañado de una memoria metodológica y una evaluación crítica del proceso desarrollado.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 60 | Español | anual | manaña-mixto |