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Metodología de Investigación Aplicada en Psicología Clínica y de la Salud
Código: 43873Créditos: 9
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Investigación en Psicología Clínica y de la Salud | OB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Eduardo Doval Diéguez
- Correo electrónico :
- eduardo.doval@uab.cat
Equipo docente
- José Blas Navarro Pastor
- Albert Espelt Hernàndez
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No hay prerrequisitos para cursar este módulo.
Objetivos
El objetivo de este módulo es que el estudiante adquiera los conocimientos necesarios para llevar a cabo el diseño de una investigación empírica o teórica en el ámbito de la psicología clínica y de la salud, así como para aplicar el método científico en la práctica profesional.
Se aprende a formular preguntas relevantes, a definir adecuadamente objetivos e hipótesis de investigación, y a discriminar qué métodos y diseños de investigación son más adecuados en función de dichos objetivos e hipótesis. Se presentan también los diferentes tipos de muestreo que se aplican en la investigación en psicología clínica y de la salud, así como el cálculo del tamaño muestral mínimo para asegurar adecuada potencia estadística.
Asimismo, se incluyen las competencias relacionadas tanto con la creación y adaptación de instrumentos de medición como con su uso, y también la gestión, el análisis y la interpretación de datos, así como la selección, la lectura crítica y la síntesis de información relevante para llevar a cabo investigaciones y actuar profesionalmente.
Por último, los estudiantes aprenden a identificar y discutir las implicaciones sanitarias, metodológicas y técnicas de la investigación, así como sus repercusiones sobre la actuación profesional y sobre el progreso del conocimiento científico.
Resultados de aprendizaje
- Reconocer las investigaciones y temas de estudio en psicología clínica y de la salud en que es más adecuado llevar a cabo la investigación con métodos cuantitativos.
- Reconocer las investigaciones y temas de estudio en psicología clínica y de la salud en que es más adecuado llevar a cabo la investigación con métodos cualitativos o mixtos.
- Identificar cuestiones relevantes en psicología clínica y de la salud que requieran clarificación científica.
- Plantear los objetivos, la pregunta de investigación y formular hipótesis sobre una investigación en psicología clínica y de la salud.
- Llevar a cabo la lectura crítica de una publicación científica sobre la base de la calidad metodológica del diseño de investigación utilizado y de la relevancia científica y práctica de sus resultados o aportaciones.
- Realizar un diseño con metodología cuantitativa que incluya la preparación de la base de datos y la creación de las variables que permitan contestar las preguntas de investigación.
- Realizar un diseño con metodología cualitativa o mixta.
- Llevar a cabo una revisión sistemática para sintetizar la mejor evidencia científica disponible.
- Preparar la matriz de datos, depurándola y creando las variables generadas necesarias para llevar a cabo el análisis descriptivo de un estudio con metodología cuantitativa.
- Realizar el análisis descriptivo de un estudio con metodología cuantitativa e interpretar los resultados y presentarlos en forma de tablas y gráficos.
- Buscar información en la literatura científica utilizando los canales apropiados e integrar dicha información para plantear y contextualizar un tema de investigación.
- Utilizar terminología científica para argumentar los resultados de la investigación en el contexto de la producción científica, para comprender e interactuar eficazmente con otros profesionales.
- Aplicar los principios éticos relevantes y actuar de acuerdo al código deontológico de la profesión en la práctica de la investigación científica.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Contenidos
- Gestión y análisis de datos.
- Creación, adaptación y validación de instrumentos de medida
- Métodos, diseños y técnicas de investigación aplicados al ámbito de la psicología clínica y de la salud.
- Análisis estadístico de datos e interpretación de resultados.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tutoria | 12,5 | 0,5 | |
| Lectura de textos y artículos, resúmenes conceptuales, preparación y realización de trabajos, estudio personal | 167,5 | 6,7 | |
| Exposiciones y actividades en el aula | 45 | 1,8 |
En este módulo es combinan técnicas didácticas tradicionales con otros recursos orientados a fomentar el aprendizaje significativo.
Se permite el uso de la IA como herramienta facilitadora del estudio, pero no para elaborar las evidencias de evaluación.
En las semanas 9 y 14, se destinarán aproximadamente 15 minutos de la sesión a responder las encuestas de evaluación de la enseñanza y evaluación del módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| EV2. Resolución de problemas. Metodología, diseños y evaluación de la investigación. Gestión de datos. Semana 10 | 2 puntos | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10 |
| EV3b. Prueba escrita. Estadística-2. Semana 14 | 2 puntos | 0 | 0 | 9, 10, 14, 15 |
| EV1b. Prueba escrita. Adaptación y validación de pruebas de evaluación-2. Semana 9 | 2 puntos | 0 | 0 | 5, 11, 12, 13, 14, 15 |
| EV3a. Prueba escrita. Estadística-1. Semana 12 | 2 puntos | 0 | 0 | 9, 10, 14, 15 |
| EV1a. Prueba escrita. Adaptación y validación de pruebas de evaluación-1. Semana 5 | 2 puntos | 0 | 0 | 5, 11, 12, 13, 14, 15 |
La evaluación del módulo se realiza de forma continua. Incluye cinco evidencias de aprendizaje de diferente modalidad, con pesos de ponderación iguales al 20%.
De cada evidencia se realizará un retorno general a través del campus virtual (moodle). En caso de interés de un retorno individualizado se podrá programarán tutorias concertadas.
Estudiante \"evaluable\"
Cuando se hayan presentado evidencias de aprendizaje con un peso mayor o igual a 4 puntos (escala 0-10). En caso contrario, constará en actas como \"no evaluable\".
Módulo superado
Un/a estudiante ha superado la asignatura cuando cumpla las dos condiciones siguientes:
a) Ha obtenido una calificación mínima de 5 puntos (escala 0-10) en la evaluación continuada.
b) Supera los contenidos de cada evidencia de aprendizaje con una puntuación mínima de 4 puntos (escala 0-10).
Si no cumplen estos dos requisitos, la nota máxima a consignar en el expediente académico será de 4.8 puntos.
Evaluación única
No se contempla la evaluación única
Recuperación
Serán recuperables las evidencias no superadas, mediante pruebas de autoría individual (semana 20)
La nota obtenida en la recuperación para cada evidencia sustituye la obtenida previamente y la nota máxima que se puede alcanzar es de 6 puntos (escala 0-10).
*El documento con la normativa de evaluación de la facultad para el presente curso se encuentra en:
https://www.uab.cat/web/estudiar/graus/graus/avaluacions-1345722525858.html
Bibliografía
Abad, F.J., Olea, J., Ponsoda, V., & García, C. (2011). Medición en Ciencias Sociales y de la Salud. Madrid: Síntesis.
* Recurso electrónico disponible en: biblioteca de la UAB
American Psychological Association (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). Washington, DC: Author
American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education (2014). Standards foreducational and psychological testing. Washington, DC:American Educational Research Association
* Recurso electrónico disponible en: biblioteca de la UAB
Bandalos, D.L. (2018). Measurement theory and applications for the social siencies. New York: The Guilford Press.
* Recurso electrónico disponible en: biblioteca de la UAB
Beaton, D., Bombardier, C. Guillemin, F., & Bosi M. (2007) Recommendations for the Cross-Cultural Adaptation of the DASH & QuickDASH Outcome Measures. Institute for Work & Health
*Disponible en: http://www.dash.iwh.on.ca/sites/dash/files/downloads/cross_cultural_adaptation_2007.pdf
Cumming, G., & Jageman, C. (2016). Introduction to the new statistics. New York: Taylor & Francis
Iliescu, D. (2017) Adapting test in linguistic and cultural situations. Cambridge University Press
Martínez-Arias, R., Castellanos-López, M.A., & Chacón-Gómez, J.C. (2015). Análisis de Datos en Psicología y Ciencias de la Salud. Volumen I: Exploración de Datos y fundamentos. Madrid: EOS Universitaria.
Martínez-Arias R, Castellanos-López MA, & Chacón-Gómez JC. (2015). Análisis de Datos en Psicología y Ciencias de la Salud. Volumen II: Inferencia Estadística. Madrid: EOS Universitaria.
Muñiz, J. (2018). Introducción a la Psicometría. Teoría clàssica y TRI. Madrid. Pirámide.
Muñiz, J., Elosua, P., & Hambleton, R.K. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: segunda edición. Psicothema, 25, 151-157. doi: 10.7334/psicothema2013.24
Portell, M., & Vives, J. (2019). Investigación en Psicología y Logopedia. Introducción a los diseños experimentales, cuasi-experimentales y ex post facto. Servei de Publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona.
*Disponible en: https://publicacions.uab.cat/llibres/fitxa_web_llibres.asp?ID=2130
Sousa, V.D., & Rojjanasrirat, W. (2011). Translation, adaptation and validation of instruments or scales for use in cross-cultural health care research: a clear and user-friendly guideline. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 17, 268–274. doi: doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01434.x
*Disponible en: https://cadeq.files.wordpress.com/2012/01/valmi_et_al2011.pdf
Wild, D., Grove, A., Martin, M., Eremenco, S., McElroy, S., Verjee-Lorenz, A., & Erikson, P. (2005). Principles of Good Practice for the Translation and Cultural Adaptation Process for Patient-Reported Outcomes (PRO) Measures: Report of the ISPOR Task Force for Translation and Cultural Adaptation. Value in Health, 8, 94-104. doi: 10.1111/j.1524-4733.2005.04054.x
*Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1098301510602525
Software
Stata: Sotware for Statistics and Data Science
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 1 | Español | primer cuatrimestre | tarde |