Temas Avanzados en Economia Aplicada
Código: 43791Créditos: 9
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Investigación Aplicada en Economía y Empresa / Applied Research in Economics and Business | OP | 0 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Karen Davtyan Darchinyan
- Correo electrónico :
- karen.davtyan@uab.cat
Equipo docente
- Maria Cervini
- David Castells Quintana
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Modulos 1 y 2 de MAREB
Objetivos
Proporcionar una comprensión amplia de técnicas y temas avanzados para la investigación empírica en economía.
Resultados de aprendizaje
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Trabajar en equipos de carácter internacional e interdisciplinar.
- Elaborar y redactar proyectos, informes técnicos y artículos académicos en inglés, haciendo uso de la terminología, la argumentación, las habilidades de comunicación y las herramientas analíticas adecuadas a cada contexto, así como evaluar con rigor aquéllos elaborados por terceros.
- Analizar, sintetizar y evaluar críticamente una determinada temática de interés científico y/o problemática real, considerando sus diferentes perspectivas y fundamentando los resultados obtenidos y las conclusiones.
- Plantear problemas empíricos y resolverlos con las metodologías cuantitativas econométricas más idóneas en lo que se refiere a cuestiones macroeconómicas y de economía territorial.
- Reconocer y distinguir los conocimientos teóricos y empíricos asociados a la economía pública, tanto en sus fundamentos microeconómicos más avanzados, como en la aplicación a cuestiones como el diseño impositivo o la economía del medio ambiente y la evaluación social de proyectos.
- Reconocer y distinguir los conocimientos teóricos y empíricos asociados a las cuestiones de eficiencia y equidad en la economía, y cómo pueden contribuir al desarrollo económico de las sociedades.
- Resolver problemas y desafíos socioeconómicos globales en un contexto de creciente integración de la economía mundial aplicando el análisis económico.
- Aplicar de forma adecuada las técnicas econométricas avanzadas necesarias para la obtención de resultados empíricos válidos para el problema aplicado objeto de análisis.
- Reconocer y distinguir los conocimientos teóricos y empíricos asociados al funcionamiento macroeconómico del mercado laboral.
Contenidos
Econometría avanzada
1. Especificación y heterocedasticidad
2. Autocorrelación y ML estimador
3. Endogeneidad, IV y 2SLS
4. Modelos de series temporales univariadas
5. Modelos de series temporales multivariadas
6. Modelos de datos de panel estáticos
7. Modelos de datos de panel dinámicos
8. Modelos de elección discreta
9. Modelos Tobit y selección de muestras.
10. Evaluación de políticas: RCT, diferencias en diferencias y RDD
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Autónoma | |||
| Autónomas | 124,2 | 4,968 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Tipo: Dirigida | |||
| Dirigidas | 56,25 | 2,25 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Tipo: Supervisada | |||
| Supervisadas | 33,75 | 1,35 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
Clases, redacción de ensayos, tutoriales, actividades de estudio e investigación.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Exámenes | 70% | 4,8 | 0,192 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Presentación y discusión de ensayos y problemas. | 30% | 6 | 0,24 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
La nota del módulo se basará en un examen (70%) y un proyecto de investigación/ensayo/ejercicios (30%).
Para aprobar el curso, se deben cumplir las siguientes condiciones:
• La nota del examen debe ser de al menos 3.5;
• La nota final debe ser de al menos 5.0.
En caso de no cumplir alguna de estas condiciones, el estudiante tendrá la oportunidad de realizar un examen de recuperación.
El formato del examen de recuperación será determinado por el profesor, y la nota máxima que se puede obtener en este examen es de 5.0.
Calendario de actividades de evaluación
Las fechas de las diferentes pruebas de evaluación (el examen, el proyecto de investigación,entrega de trabajos, ...) se anunciarán con suficiente antelación durante el semestre.
\"La programación de las pruebas de evaluación no se podrá modificar, salvo que haya un motivo excepcional y debidamente justificado por el cual no se pueda realizar un acto de evaluación. En este caso, las personas responsables de las titulaciones, previa consulta al profesorado y al estudiantado afectado, propondrán una nueva programación dentro del período lectivo correspondiente.\" Apartado 1 del Artículo 264. Calendario de las actividades de evaluación (Normativa Académica UAB). Los ylas estudiantes de la Facultad de Economía y Empresa que de acuerdo con el párrafo anterior necesiten cambiar una fecha de evaluación (principalmente del examen) han de presentar la petición rellenando el documento Solicitud reprogramación prueba (https://eformularis.uab.cat/group/deganat_feie/nou-reprogramacio-de-proves).
Procedimiento de revisión de las calificaciones
Una vez que todas las pruebas evaluativas del módulo hayan finalizado, se anunciará a los/las estudiantes el día y el medio en que es publicarán las calificaciones finales del módulo. De la misma manera se informará del procedimiento, lugar, fecha y hora de la revisión de la evaluación de acuerdo con la normativa de la Universidad.
Proceso de Recuperación
\"Para participar en la recuperación el alumnadodebe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga como mínimo a dos terceras partes de la calificación total del módulo.\" Apartado 2 del Artículo 261. La recuperación (Normativa Académica UAB). Además, el estudiante debe obtener una nota promedio de al menos 3.5 en cada módulo. La fecha de esta recuperación será debidamente anunciada por la coordinación del programa. El/la estudiante que se presente y la supere aprobará el modulo con una nota de 5. En caso contrario, mantendrá la misma nota y suspenderá el módulo.
Irregularidades en actos de evaluación
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, y de acuerdo con la normativa académica vigente, \"en caso que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a unavariación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se debe calificar con un 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de un mismo módulo, la calificación final de este modulo es 0\". Apartado 11 del Artículo 266. Resultados de la evaluación (Normativa Académica UAB).
Calificación “No evaluable”
Un alumno/a sólo puede obtener un \"No Evaluable\" en el modulo siempre y cuando no haya participado en ninguna de las actividades de evaluación dentro del mismo. Por tanto, se considera que un estudiante que realice que realice alguna componente de evaluación ya no podrá optar a un \"No Evaluable\" en el módulo.
Política de evaluación
La realización de las actividades de evaluación está sujeta a lo establecido en esta guía docente y en la "Política de la Facultad de Economía y Empresa ante la detección de irregularidades durante la realización de actividades evaluativas", que regula las condiciones en las que se desarrollan las pruebas de evaluación y los procedimientos aplicables ante indicios de irregularidad. Se recomienda al estudiantado consultar su contenido.
Bibliografía
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton university press.
- Cameron, A. and P. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods and applications. Cambridge University Press.
- Cunningham, S. (2021). Causal inference: The mixtape. Yale university press.
- Enders, W. (2015). Applied econometric time series. Fourth edition, John Wiley & Sons.
- Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2021). Regression and other stories. Cambridge University Press.
- Verbeek, M. (2017). A guide to modern econometrics. Fifth edition, John Wiley & Sons.
- Wooldridge, J. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
Software
- Editor de textos (Word, Pages, LaTeX, ...).
- Hojas de cálculo (Excel, Numbers, ...).
- Presentaciones (PowerPoint, Keynote, LaTeX, ...).
- Programas estadísticos/econométricos y/o tratamiento de datos (Stata, R, Eviews, Python, ...).
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 30 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLABm) Prácticas de laboratorio (máster) | 30 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |