Temes Avançats en Economia Aplicada
Codi: 43791Crèdits: 9
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Recerca Aplicada en Economia i Empresa / Applied Research in Economics and Business | OP | 0 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Karen Davtyan Darchinyan
- Correu electrònic :
- karen.davtyan@uab.cat
Equip docent
- Maria Cervini
- David Castells Quintana
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Moduls 1 i 2 de MAREB
Objectius
Proporcionar una àmplia comprensió de les tècniques i temes avançats per a la recerca empírica en economia.
Resultats d'aprenentatge
- Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
- Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigit o autònom.
- Treballar en equips de caràcter internacional i interdisciplinari.
- Elaborar i redactar projectes, informes tècnics i articles acadèmics en anglès, fent ús de la terminologia, l'argumentació, les habilitats de comunicació i les eines analítiques adequades a cada context, així com avaluar amb rigor aquells elaborats per tercers.
- Analitzar, sintetitzar i avaluar críticament una determinada temàtica d'interès científic i/o problemàtica real, considerant les seves diferents perspectives i fonamentant els resultats obtinguts i les conclusions.
- Plantejar problemes empírics i resoldre'ls amb les metodologies quantitatives economètriques més idònies pel que fa a qüestions macroeconòmiques i d'economia territorial.
- Reconèixer i distingir els coneixements teòrics i empírics associats a l'economia pública, tant en els seus fonaments microeconòmics més avançats, com en l'aplicació a qüestions com el disseny impositiu o l'economia del medi ambient i l'avaluació social de projectes.
- Reconèixer i distingir els coneixements teòrics i empírics associats a les qüestions d'eficiència i equitat en l'economia, i com poden contribuir al desenvolupament econòmic de les societats.
- Resoldre problemes i desafiaments socioeconòmics globals en un context de creixent integració de l'economia mundial aplicant l'anàlisi econòmica.
- Aplicar de forma adequada les tècniques economètriques avançades necessàries per a l'obtenció de resultats empírics vàlids per al problema aplicat objecte d'anàlisi.
- Reconèixer i distingir els coneixements teòrics i empírics associats al funcionament macroeconòmic del mercat laboral.
Continguts
Econometria avançada
1. Especificació i heteroscedasticitat
2. Autocorrelació i estimador ML
3. Endogeneïtat, IV i 2SLS
4. Models de sèries temporals univariants
5. Models de sèries temporals multivariants
6. Models de dades de panell estàtics
7. Models de dades de panells dinàmics
8. Models d'elecció discreta
9. Models Tobit i selecció de mostres
10. Avaluació de polítiques: RCT, Diff-in-Diff i RDD
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Autònoma | |||
| Autònomses | 124,2 | 4,968 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Tipus: Dirigida | |||
| Dirigides | 56,25 | 2,25 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Tipus: Supervisada | |||
| Supervisades | 33,75 | 1,35 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
Classes, redacció d’assaigs, tutorials, activitats d’estudi i investigació.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Exàmens | 70% | 4,8 | 0,192 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Presentació i discussió dassajos i problemes | 30% | 6 | 0,24 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
La nota del mòdul es basarà en un examen (70%) i un treball de recerca/una redacció/exercicis (30%).
Per superar l'assignatura s'han de complir les condicions següents:
• La nota de l'examen és almenys de 3,5;
• La nota global és almenys de 5,0.
En cas que no es compleixi alguna d'aquestes condicions, l'estudiant tindrà l'oportunitat de presentar-se a un examen de recuperació.
El format de l'examen de recuperació el determinarà el professor, i la nota màxima que es pot obtenir en aquest examen és de 5,0.
Calendari d'activitats d'avaluació
Les dates de les diferents proves d'avaluació (l'examen, el projecte de recerca, entrega de treballs, ...) s'anunciaran amb suficient antelació durant el semestre.
\"La programació de les proves d'avaluació no es podrà modificar, tret que hi hagi un motiu excepcional i degudament justificat pel qual no es pugui realitzar un acte d'avaluació. En aquest cas, les persones responsables de les titulacions, prèvia consulta al professorat i a l'estudiant afectat, proposaran una nova programació dins del període lectiu corresponent.\" Apartat 1 de l'Article 264. Calendari de les activitats d'avaluació (Normativa Acadèmica UAB). Els estudiants i les estudiantes de la Facultat d'Economia i Empresa que d'acord amb el paràgraf anterior necessitin canviar una data d'avaluació (principalment de l'examen) han de presentar la petició omplint el document Sol·licitud reprogramació prova (https://eformularis.uab.cat/group/deganat_feie/nou-reprogramacio-de-proves).
Procediment de revisió de les qualificacions
Un cop totes les activitats avaluatives del mòdul s’hagin acabat, s'anunciarà als estudiants el dia i el mitjà en que es publicaran les qualificacions finals del mòdul. De la mateixa manera s'informarà del procediment, lloc, data i hora de la revisió de l’avaluació d'acord amb la normativa de la Universitat.
Procés de Recuperació
\"Per participar a la recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les qual equivalgui a un mínim de dues terceresparts de la qualificació total del mòdul.\" Apartat 2 de l'Article 261. La recuperació (Normativa Acadèmica UAB).
A més, l'estudiant ha d'obtenir una nota mitjana del mòdul de com a mínim 3,5. La data d'aquesta recuperació serà degudament anunciada per la coordinació del programa. L'estudiant que es presenti i la superi aprovarà el mòdul amb una nota de 5. En cas contrari, mantindrà la mateixa nota i l’estudiant suspendrà el mòdul.
Irregularitats en actes d'avaluació
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, \"en cas que l'estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d'un acte d'avaluació, s'ha de qualificar amb0 aquest acte d'avaluació, amb independència del procés disciplinari que s'hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d'avaluació d'un mateix mòdul, la qualificació final d'aquest mòdul és 0\". Apartat 11 de l'Article 266. Resultats de l'avaluació (Normativa Acadèmica UAB).
Qualificació “No avaluable”
Un alumne només pot obtenir un \"No Avaluable\" al mòdul sempre i quan no hagi participat en cap de les activitats d'avaluació dins d’aquest. Per tant, es considera que un estudiant que realitza alguna component d'avaluació ja no podrà optar a un \"No Avaluable\" en el mòdul.
Política d'avaluació
La realització de les activitats d’avaluació està subjecta al que estableix aquesta guia docent, així com a la "Política de la Facultat d’Economia i Empresa davant la detecció d’irregularitats durant la realització d’activitats avaluatives", que regula les condicions de desenvolupament de les proves d’avaluació i els procediments aplicables en cas de detectar-se irregularitats. Es recomana a l’estudiantat consultar-ne el contingut.
Bibliografia
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering metrics: The path from cause to effect. Princeton university press.
- Cameron, A. and P. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods and applications. Cambridge University Press.
- Cunningham, S. (2021). Causal inference: The mixtape. Yale university press.
- Enders, W. (2015). Applied econometric time series. Fourth edition, John Wiley & Sons.
- Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2021). Regression and other stories. Cambridge University Press.
- Verbeek, M. (2017). A guide to modern econometrics. Fifth edition, John Wiley & Sons.
- Wooldridge, J. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press
Programari
- Editor de textos (Word, Pages, LaTeX, ...).
- Fulls de càlculs (Excel, Numbers, ...).
- Presentacions (PowerPoint, Keynote, LaTeX, ...).
- Programes estadístics/economètrics i/o de tractament de dades (Stata, R, Eviews, Python, ...).
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoria (màster) | 30 | Anglès | segon quadrimestre | tarda |
| (PLABm) Pràctiques de laboratori (màster) | 30 | Anglès | segon quadrimestre | tarda |