• Clases magistrales/expositivas y prácticas
• Lectura y análisis de artículos / informes de interés
• Presentación/exposición oral de trabajos
• Participación en actividades y ejercicios
• Debates
• Tutorías
• Estudio personal

Este apartado de la Guía Docente contiene toda la información relacionada con el proceso de evaluación del módulo.

Evaluación del módulo:

El módulo se aprueba a través de:

• Asistencia y participación: primero, para alcanzar los resultados de aprendizaje previstos, se considera fundamental que los estudiantes asistan a las clases y participen activamente en ellas. Por este motivo, se evalúa el grado de participación en las clases, las discusiones, las prácticas y la exposición oral de los trabajos. Esta participación se tiene en cuenta en la nota final del bloque.
• Evaluación continuada de trabajos de bloque: en segundo lugar, cada bloque propone una o diversas actividades que permitan una evaluación continuada del proceso de aprendizaje. Las actividades evaluadas pueden variar entre una prueba escrita, una exposición oral en clase, prácticas en el aula de informática, la reseña de unas lecturas o la redacción de un breve ensayo, entre otras. El conjunto de las evaluaciones de los diferentes bloques que componen el módulo (30%) y la participación en los diferentes bloques (20%) constituye el 50% de la nota global del módulo. El/la profesor/a comunicará las fechas límites para entregar las instancias evaluativas al inicio del bloque.
• Evaluación del trabajo individual final del módulo: la superación de una evaluación general del módulo constituye el 50% restante de la nota. En el caso del módulo \"Seminario de Investigación\" (Módulo Común II), el trabajo final individual del módulo consiste en una prueba práctica en el aula sobre la estructura, estilo, contenido y citación de textos científicos. Esta prueba se realizará durante la última sesión de Proyectos II y los ejercicios pondrán a prueba las habilidades aprendidas en el curso.

Cada profesor/a determinará la fórmula de entrega de los trabajos (a través del campus virtual, del correo electrónico) e informará al alumnado al inicio de su bloque sobre el procedimiento y la fecha de revisión de las calificaciones. El profesorado comunicará el resultado de la evaluación por el Campus Virtual y abrirá un plazo de revisión para consultas antes de comunicarla al coordinador de cada módulo para el cierre de las actas. El/la estudiante puede solicitar tutorías con el profesorado del máster a lo largo del curso para aclarar cualquier punto del contenido de los cursos.

Es fundamental respetar los plazos de entrega.

Criterios generales: Siguiendo la normativa de evaluación en los estudios de la UAB, las cualificaciones finales serán a la escala 0-10 con un único decimal. Para considerar superada la asignatura, se tendrá que obtener una nota mínima de 5,0 como nota media resultando de las notas obtenidas en cada una de las actividades evaluadas. Una vez superado el módulo, este no podrá ser objeto de una nueva evaluación. El/la estudiante recibirá la cualificación de No evaluable cuando no haya entregado más del 30% de las actividades de evaluación. En casos excepcionales, debidamente justificados, la comisión del programa de máster podrá resolver un procedimiento alternativo de evaluación. En el caso de que el/la estudiante realice cualquier irregularidad (copiar, plagio, ... etc.) que puede conducir a una alteración significativa de la calificación de cualquier evidencia, esta evaluación se calificará con un 0 como nota de la misma, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso de que se produzcan varias irregularidades en las pruebas de evaluación de la misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0. Recordemos que se considera \"copia\" un trabajo que reproduce todo o gran parte del trabajo de un / a otro/a compañero/a. \"Plagio\" es el hecho de presentar todo o parte de un texto de un autor como propio, sin citar las fuentes, sean en papel o en formato digital. Ver documentación de la UAB sobre \"plagio\" en: http://wuster.uab.es/web_argumenta_obert/unit_20/sot_2_01.html.

Evaluación en caso de no-presencialidad: En caso de que las pruebas no se puedan hacer presencialmente, se adaptará su formato (sin alterar su ponderación) a las posibilidades que ofrecen las herramientas virtuales de la UAB. Los deberes, actividades y participación en clase se realizarán a través de foros, wikis y / o discusiones de ejercicios a través de Teams, etc. El profesor o la profesora velará para asegurarse el acceso del alumnado a tales recursos o le ofrecerá otros alternativos que estén a su alcance.

En el momento de realización de cada actividad de evaluación, el profesor o profesora informará al alumnado (Moodle) del procedimiento y fecha de revisión de las calificaciones.

El/la estudiante recibirá la calificación de No evaluable siempre que no haya entregado más del 30% de las actividades de evaluación.

Estos bloques/módulo no prevé el sistema de evaluación única

Evaluación de bloques

Proyectos II: Comunicación científica: El trabajo final de módulo se hace obligatoriamente con el bloque de Proyectos II. Consiste en una prueba práctica en el aula sobre la estructura, estilo, contenido y citación de textos científicos. Esta prueba se realizará durante la última sesión de Proyectos II y los ejercicios pondrán a prueba las habilidades aprendidas en el curso. Estas habilidades preparan al alumnado para la redacción del TFM.

Metodología para el análisis de datos: La evaluación del bloque se realizará mediante un ejercicio de categorización y codificación a partir de un ejemplo de transcripción de entrevista semipautada por la profesora. La última parte del ejercicio consistirá en una proyección del objeto de estudio que motivó la entrevista a partir de los temas y subtemas (categorías) identificados. Se valorará la sistematicidad, coherencia y complejidad de las operaciones de análisis aplicadas.

Análisis de redes sociales: La evaluación del curso se realizará en primer lugar a partir de la presentación individual en el campus virtual de cada una de las cuatro prácticas realizadas durante los talleres. En segundo lugar, se tendrá en cuenta la participación en las sesiones y la presentación a través del campus virtual de una breve contribución a la temática estudiada. Esta contribución puede ser de un texto de 600 palabras o una exposición de un máximo de 10 minutos sobre estas dos preguntas: ¿Qué conclusiones se han extraído de las temáticas estudiadas? ¿Qué nuevas aplicaciones se sugieren?

Migraciones internacionales y procesos de mixticidad: Para poder ser evaluado/a se requiere asistencia al 80% de las sesiones mínimo como el resto de bloques. La nota del curso (50%) se obtiene a partir de un trabajo/ensayo donde se discuta críticamente la relación (similitudes, diferencias y cuestiones abiertas) entre los estudios de caso sobre mixticidad planteados en clase, utilizando como apoyo la bibliografía obligatoria y complementaria del curso. Formato del documento: Word. Extensión: min. 2.500 y max. 3.000 (sin Bibliografía ni Anexos). Formato tipografía: márgenes 2,5. Tipo de letra Times 12 o Arial 11. Interlineado 1,5. Criterios de evaluación: Originalidad del tema/cuestión abordada, Adecuación a los contenidos del curso, Adecuación de las fuentes consultadas, Organización y estructura, nivel de redacción y expresión, Capacidad de identificación de aspectos clave y análisis crítico.

Laboratorio de investigación: Prácticas de aula 40%, Prácticas de presentación oral: 50% y Activitats de participació: 10%.

Esta asignatura permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de [***búsqueda bibliográfica o búsqueda de información, corrección de textos o traducciones, a criterio del profesor]. En el caso de asignaturas de grados filológicos, el uso de la traducción tiene que estar autorizado por parte del/de la profesor/a. Se pueden contemplar otras situaciones, siempre con el acuerdo del profesor/a.

El estudiante tiene que (i) identificar las partes que han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad.

La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comporta que la actividad se evalúe con un 0 y no se pueda recuperar, o sanciones mayores en casos de gravedad.