El enfoque del Módulo ‘Psicopedagogía en las Organizaciones’ combina varias estrategias metodológicas. Por un lado, se realizarán sesiones de presentación y profundización de los contenidos formales del módulo, por eso se prevén sesiones magistrales participativas. Por otro, a cada unidad temática se facilitarán varias lecturas sobre textos y artículos relacionados con la materia.

Se trabajarán varios casos, que formarán parte de la evaluación, bien con el análisis de un caso real sobre una política de recursos humanos, bien con la resolución de un caso sobre la intervención del psicopedagogo en las organizaciones educativas.

Evaluación continua:

Elaboración de un portafolio de aprendizaje (25%). Se trata de un informe de autoevaluación que recoge una síntesis y valoración de las distintas sesiones de aula, las lecturas realizadas, la participación en las tareas y actividades programadas, el aprovechamiento y contenido de las tutorías individuales y en grupo, etc. Es necesario evidenciar las competencias alcanzadas, los aprendizajes realizados y una valoración sobre la utilidad y profesionalización del módulo. Informe de las sesiones de clase (trabajo individual: 6 páginas). Presentación 23 de febrero.

Elaboración y defensa oral en pequeño grupo de un proyecto de intervención (25%). Defensa el 23 de febrero.

Prueba individual de resolución de un caso (50%) el 21 de abril.

El estudiante recibirá la calificación de No Evaluable cuando no haya presentado actividades de evaluación que representen al menos el 30% de la calificación final del módulo.

La recuperación de la evaluación continua será el 12 de mayo. Podrán presentarse a la recuperación los estudiantes que hayan sido previamente evaluados en actividades que representen al menos a dos terceras partes de la calificación final del módulo. Para acceder a la recuperación será necesario haber obtenido una calificación mínima de 3,5 en la nota media del módulo.

Evaluación única: consiste en la elaboración de un portafolio de aprendizajes (25%), la elaboración y defensa oral individual de un proyecto de intervención (25%) y prueba individual teórico-práctica escrita y oral (50%). Estas tres actividades tendrán lugar el 21 de abril. Se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación continua. Podrán presentarse a la recuperación los estudiantes que cumplan con los requisitos establecidos por la normativa académica y las actividades recuperables serán las ya indicadas. La recuperación tendrá lugar el próximo 12 de mayo.

Aspectos a tener en cuenta:

• Las devoluciones, retornos o calificaciones de las evidencias se realizará en un período no superior a 20 días hábiles.
• El respeto a los principios deontológicos de la profesión, la participación responsable en las actividades docentes y el comportamiento respetuoso hacia compañeros y profesorado constituyen requisitos vinculados a los resultados de aprendizaje del módulo.
• En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte, tales como la corrección de textos, las traducciones, la generación de ideas, la organización inicial de contenidos o la exploración conceptual previa. Estas tareas no pueden sustituir, en ningún caso, la sistematización ni el tratamiento habitual de los datos ni las principales responsabilidades del estudiante como autor del trabajo, como la redacción original, la gestión y tratamiento de datos propios, el análisis crítico o la discusión de los resultados.
• El estudiante tendrá que identificar claramente qué partes del trabajo han sido generadas con tecnologías de IA, especificar qué herramienta se ha empleado (con versión y función concreta) e incluir una reflexión crítica sobre cómo el uso de la IA ha influido en el proceso y en el resultado final del trabajo. Esta reflexión puede formar parte del apéndice o del capítulo metodológico, según corresponda.
• La falta de transparencia en el uso de herramientas de IA generativa se considerará una carencia de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la nota de la asignatura, así como sanciones mayores en casos de gravedad, de acuerdo con las normativas de la institución.
• Además, el estudiante deberá demostrar que las herramientas de IA utilizadas cumplen con criterios adecuados de confidencialidad, seguridad de datos, protección de los derechos de autor y fiabilidad del contenido, tal y como establecen las buenas prácticas editoriales y éticas de la investigación.
• Para aprobar esta asignatura, es necesario que el estudiante muestre una buena competencia comunicativa general, tanto oralmente como por escrito, y un buen dominio de la lengua o lenguas vehiculares que constan en la guía docente. Una actividad puede ser devuelta (no evaluada) o suspendida si el profesorado considera que no cumple estos requisitos.