El Trabajo de Fin de Máster será un trabajo de indagación y/o investigación empírica, concebido como una actividad de autoformación, que demuestre la adquisición de competencias avanzadas en el ámbito de la psicopedagogía y permita identificar ámbitos de mejora en el orientación educativa y el asesoramiento psicopedagógico. Este trabajo se llevará a cabo individualmente.

El primer paso consistirá en la elección del tema de investigación y la asignación del profesorado que supervisará y tutorizará el TFM. En el primer semestre, el alumnado deberá indicar sus preferencias. La coordinación del TFM, teniendo en cuenta las demandas de los estudiantes y la experiencia del profesorado, realizará la asignación. Durante el mes de diciembre, los y las estudiantes se pondrán en contacto con el profesor asignado para acordar los detalles del tema y establecer el proceso de trabajo.

La actividad formativa se desarrollará a partir de las siguientes dinámicas:

• Participación activa en los seminarios metodológicos de investigación (29 de octubre, 25 de noviembre, 12, 13 y 14 de enero -Semana de la Investigación) para facilitar el diseño y la elaboración del TFM
• Tutorías especializadas presenciales, colectivas y/o individuales de orientación y soporte con el TFM
• Estudio personal de profundización individual con la temática escogida
• Búsqueda bibliográfica. Lectura y análisis crítico de la bibliografía vinculada al tema
• Búsqueda empírica
• Presentación escrita y discusión pública del trabajo realizado ante un tribunal.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación continua

La evaluación del Trabajo de Fin de Máster se basa en el seguimiento del proceso de elaboración del trabajo, la memoria final y la defensa oral ante tribunal, de acuerdo con la acción tutorial y los seminarios metodológicos de investigación.

El desarrollo del TFM se fundamenta en el trabajo autónomo del/de la estudiante con el acompañamiento del/de la tutor/a académico/a, con un mínimo de 3 tutorías de seguimiento obligatorias, en las que se trabajarán aspectos metodológicos, la estructura del trabajo y el seguimiento del proceso de investigación. La participación en los seminarios metodológicos es obligatoria.

La nota final será la media ponderada de las actividades previstas. Para poder aplicar este criterio será necesario obtener como mínimo un 5 en todas las actividades, tanto las realizadas durante el desarrollo del módulo como en la memoria/trabajo final del módulo.

Se considerará “No evaluable” al estudiante que no haya presentado evidencias que representen como mínimo el 33% de la calificación total del TFM.

Fecha de entrega: primera semana de julio (convocatoria de tribunal – julio) y primera semana de septiembre (convocatoria de tribunal – septiembre).

Fecha de defensa del TFM: segunda o tercera quincena de julio (convocatoria de tribunal – julio) y primera o segunda semana de septiembre (convocatoria de tribunal – septiembre).

Evaluación única

Esta asignatura/módulo no contempla el sistema de evaluación única.

Aspectos a tener en cuenta:

• Las calificaciones de cada evidencia se publicarán en el Campus Virtual en un plazo máximo de 20 días hábiles después de su evaluación. Se garantizará un período de revisión dentro de los 10 días siguientes a su publicación.
• En esta asignatura se asumen los principios deontológicos de la profesión.
• De acuerdo con la normativa de la UAB, el plagio o la copia total o parcial de un trabajo comportará una calificación de 0 en la evidencia, sin derecho a recuperación.
• Se valorará especialmente la calidad lingüística, la coherencia discursiva y la capacidad de comunicación académica tanto en la memoria escrita como en la defensa oral. El tribunal podrá penalizar deficiencias graves de redacción o expresión.
• En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de apoyo, como la corrección de textos, las traducciones, la generación de ideas, la organización inicial de contenidos o la exploración conceptual previa. Estas tareas no pueden sustituir, en ningún caso, la sistematización ni el tratamiento habitual de los datos ni las responsabilidades principales del/de la estudiante como autor/a del trabajo, como la redacción original, la gestión y tratamiento de datos propios, el análisis crítico o la discusión de resultados.
• El/la estudiante deberá identificar claramente qué partes del trabajo han sido generadas con tecnologías de IA, especificar qué herramienta se ha utilizado (con versión y función concreta) e incluir una reflexión crítica sobre cómo el uso de la IA ha influido en el proceso y en el resultado final del trabajo. Esta reflexión puede formar parte del anexo o del capítulo metodológico, según corresponda.
• La falta de transparencia en el uso de herramientas de IA generativa se considerará una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la nota del TFM, así como sanciones mayores en casos de gravedad, de acuerdo con la normativa de la institución.
• Además, el/la estudiante deberá demostrar que las herramientas de IA utilizadas cumplen con criterios adecuados de confidencialidad, seguridad de datos, protección de derechos de autor y fiabilidad del contenido, tal como establecen las buenas prácticas editoriales y éticas de la investigación.