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Microbiología Médica

Código: 42935
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Microbiología Aplicada OB 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Carles Alonso i Tarrés
Correo electrónico :
carles.alonso@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Es absolutamente imprescindible tener un conocimiento general de los microorganismos más frecuentes que causan enfermedades infecciosas en la especie humana: hábitat natural, formas de transmisión, tipos de infecciones e identificación.

Objetivos

Este módulo tiene por objetivos:

a) que el alumnado adquiera las habilidades necesarias para poder aplicar sus conocimientos científicos a la realidad de la Microbiología en el ámbito clínico

b) empezar a aprender los métodos del razonamiento clínico para poder adaptarse al ámbito asistencial y al de los laboratorios suministradores de aparatos y reactivos.

Resultados de aprendizaje

  1. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  2. Utilizar y gestionar información bibliográfica y recursos informáticos relacionados con la microbiología y ciencias afines.
  3. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  4. Diseñar y aplicar la metodología científica en la resolución de problemas.
  5. Desarrollar el razonamiento crítico en el ámbito de estudio y en relación con el entorno científico o empresarial.
  6. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  7. Conocer los métodos apropiados para el procesamiento de muestras humanas para análisis microbiológico.
  8. Diseñar estrategias de identificación encaminadas a realizar un diagnóstico microbiológico en el ámbito de la microbiología clínica.
  9. Diseñar estrategias de tipificación encaminadas a realizar estudios epidemiológicos en el ámbito de la microbiología clínica.
  10. Aplicar las metodologías adecuadas para realizar estudios de sensibilidad a los antimicrobianos.
  11. Interpretar los hallazgos microbiológicos de forma adecuada para tomar decisiones de identificación microbiana, estudio de resistencias a antibióticos y tipificaciones. Redactar los informes de dichos análisis.
  12. Integrar los hallazgos microbiológicos conjuntamente con los datos clínicos para poder diagnosticar microbiológicamente una enfermedad infecciosa humana.

Contenidos

-          Introducción al razonamiento médico


-          Técnicas de recogida de muestras, transporte y procesamiento.


-          Aplicación de las técnicas microbiológicas en el laboratorio de Microbiología médica.


-          Grandes síndromes infecciosos: patogenia, etiología y diagnóstico.

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Clases magistrales-expositivas 30 1,2 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12
Estudio personal 72 2,88 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
Elaboración trabajo 12,5 0,5 1, 2, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12
Practicas aula 15 0,6 1, 2, 3, 4, 5, 6, 12
Aprendizaje basado en problemas 5 0,2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12
Seminarios 12,5 0,5 1, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12

Las actividades formativas comprenden clases magistrales-expositivas, casos clínicos, seminarios, una sesión de aprendizaje basado en problemas y el estudio personal. Para el seguimiento y estudio de las clases magistrales, se facilita material didáctico en forma de Power-Point, con textos explicativos. En el curso de la clase se sigue el contenido de este material, y se complementa con la presentación de ejemplos reales, tomados de la actividad clínica diaria. Los seminarios consisten en la presentación de casos clínicos para iniciarse en la metodología del razonamiento médico. La sesión de aprendizaje basado en problemas tiene como objetivo principal la aplicación de los conocimientos teóricos adquidos anteriormente para el diseño de la metodología microbiológica necesaria para la resolución de un caso clínico real. Se evaluará con una exposición oral de la resolución del problema.

Uso de inteligencia artificial: Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de apoyo, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos o las traducciones. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, o sanciones mayores en los casos más graves

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Evaluación escrita individual 50 3 0,12 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
Aprendizaje basado en problemas: presentación oral y trabajo 40 0 0 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12
Asistencia a clase 10 0 0 1, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12

Las clases teóricas y los seminarios se evaluarán con un examen de preguntas cortas y de elección múltiple. Contará un 50% y aprobarlo (mínimo de 5 sobre 10) es imprescindible para superar la asignatura.

El aprendizaje basado en problemas se evaluará a través de la asistencia obligatoria a las sesiones correspondientes, la participación en clase y la exposición oral final. Contará un 40%

La asistencia a clase contará un 10%. Se permiten hasta 4 faltas sin justificar para tener la puntuación total de este apartado. A partir de las cinco faltas, cada una bajará 1/4 de la nota de este 10%.


Consideracions finals:

Los estudiantes que no superen la evaluació total, la podrán recuperar en la fecha programada al efecte. Para participar en la recuperación, el alumnado debe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura o módulo. Por tanto, el alumnado obtendrá la calificación de \"No Evaluable\" cuando las actividades de evaluación realizadas tengan una ponderación inferior al 67% en la calificación final. La exposición oral no es recuperable.

Evaluación única

La evaluación única consiste en:

- La evaluación escrita individual, que contará un 50% y que es necesario superar para aprobar la asignatura

- Asistencia obligatoria a las dos sesiones de Aprendizaje basado en problemas, que incluirá la exposición oral final. Contará un 50%.


La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que dicho acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación, o que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.


Bibliografía

BIBLIOGRAFÍA

1)       Manual of Clinical Microbiology. American Society for Microbiology. Jorgensen J et al. 13a edición. ASM press. WashingtonDC. 2023. Disponible online la edición 12ª del 2019 en https://csuc-uab.primo.exlibrisgroup.com/permalink/34CSUC_UAB/avjcib/alma991009924369706709 

2)      Sarah J. Pitt. Clinical Microbiology for Diagnostic Laboratory Scientists. 2017 John Wiley & Sons Ltd. Disponible en https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010353534106709

3)      Guillem Prats. Microbiología y Parasitología Médicas. Editorial Panamericana. 2ª edición 2022. Disponible en https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010879631306709

4)      Miller M, Miller S. A Guide to Specimen Management in Clinical Microbiology, Third Edition. 2017. Disponible en https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010346792906709

5)      Leber A. Clinical Microbiology Procedures Handbook. ASM Books. 2016. Disponible en la web de la UAB: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010432938606709

6)      Farreras-Rozman. Medicina Interna. 20ª edición. Elsevier 2024. Disponible en la web de la UAB: https://csuc-uab.primo.exlibrisgroup.com/view/action/uresolver.do?operation=resolveService&package_service_id=8970442540006709&institutionId=6709&customerId=6705&VE=true 

7)      Harrison Principles of Internal Medicine.21a edición. MacGraw Hill 2022. Disponible online en castellano en https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/avjcib/alma991010637433606709

8)     Molecular Medical Microbiology.  Tang, Yi-Wei ; Hindiyeh, Musa ; Liu, Dongyou ; Sails, Andrew ; Spearman, Paul ; Zhang, Jing-Ren ; Sussman, Max 2023. Disponible online https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/15r2rl8/cdi_askewsholts_vlebooks_9780323899925

 

Software

- http://www.pschreck.com/. P.C. Schreckenberger's Microbiology Homepage. Identificación microbiana por teorema de Bayes de bacilos gramnegativos. 

https://apiweb.biomerieux.com/?action=prepareLogin. Identificación microbiana por teorema de Bayes de las galerías comerciales de Bio-Mérieux. Es preciso disponer de licencia de la compañía. Se enseñará su uso en clase.

- Calculadora del valor predictivo positivo (Positive Predictive Value, PPV) y valor predictivo negativo (Negative Predictive Value, NPV) para pruebas tests individuales y combinadas (CDC): https://www.fda.gov/media/137612/download

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TEm) Teoría (máster) 1 Catalán/Español primer cuatrimestre tarde
(PAULm) Prácticas de aula (máster) 1 Catalán/Español primer cuatrimestre manaña-mixto