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Estudios de Audiencia, Testeo de Productos y Analítica Web

Código: 42434
Créditos: 12
2026/2027
Titulación Tipo Curso
C ontenidos de Comunicación Audiovisual y Publicidad OP 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Gemma Gómez Bernal
Correo electrónico :
gemma.gomez.bernal@uab.cat

Equipo docente

Priscila Alvarez Cueva
Celina Navarro Bosch

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

-

Objetivos

Esta asignatura profundiza en los conocimientos de las técnicas de los estudios de audiencia, el testeo de productos digitales, la analítica web y el análisis de contenidos de plataformas digitales, proporcionando a los estudiantes las herramientas esenciales para comprender, analizar e interpretar los datos recogidos en estos ámbitos.

Resultados de aprendizaje

  • CA08 (Aplicar las técnicas digitales disponibles para, a partir del análisis, comprobar la eficacia de una estrategia comunicativa en marcha en plataformas sociales, identificar errores y aspectos a mejorar relacionados con su alcance, influencia, compromiso ético y cuidado del medio ambiente.) Aplicar las técnicas digitales disponibles para, a partir del análisis, comprobar la eficacia de una estrategia comunicativa en marcha en plataformas sociales, identificar errores y aspectos a mejorar relacionados con su alcance, influencia, compromiso ético y cuidado del medio ambiente.
  • KA16 (Desarrollar, mediante el uso de técnicas digitales, estudios para evaluar la efectividad y el nivel de compromiso social y ético de contenidos audiovisuales y publicitarios en las plataformas.) Desarrollar, mediante el uso de técnicas digitales, estudios para evaluar la efectividad y el nivel de compromiso social y ético de contenidos audiovisuales y publicitarios en las plataformas.
  • KA17 (Dominar el empleo de técnicas digitales en el desarrollo de análisis del comportamiento y la actividad de la audiencia en plataformas digitales.) Dominar el empleo de técnicas digitales en el desarrollo de análisis del comportamiento y la actividad de la audiencia en plataformas digitales.
  • SA12 (Manejar técnicas digitales específicas para el análisis de la actividad en entornos digitales: contenidos en circulación y comportamiento de las audiencias.) Manejar técnicas digitales específicas para el análisis de la actividad en entornos digitales: contenidos en circulación y comportamiento de las audiencias.
  • SA13 (Evaluar la responsabilidad social y ética de un proyecto comunicativo activo en plataformas sociales a partir del análisis crítico.) Evaluar la responsabilidad social y ética de un proyecto comunicativo activo en plataformas sociales a partir del análisis crítico.
  • SA14 (Defender en público propuestas de investigación basadas en el análisis de rastros digitales a partir del uso de las técnicas de análisis disponibles.) Defender en público propuestas de investigación basadas en el análisis de rastros digitales a partir del uso de las técnicas de análisis disponibles.

Contenidos

La asignatura aborda diferentes métodos y sistemas para estudiar la audiencia en distintos medios y plataformas, testear y evaluar contenidos audiovisuales y publicitarios, analizar el tráfico de usuarios en un sitio web, y también se centra en métodos digitales y computacionales para analizar contenidos en diferentes plataformas.

  1. Estudios de audiencia
  2. Testeo de contenidos audiovisuales y publicitarios
  3. Analítica web
  4. Análisis de contenidos en plataformas digitales

Nota: El contenido de la asignatura será sensible a los aspectos relacionados con la perspectiva de género y con el uso del lenguaje inclusivo.

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Lecturas, preparación de presentaciones, elaboración del trabajo de módulo 150 6 CA08, KA16, KA17, SA12, SA13
Clases 65 2,6 KA16, KA17, SA12, SA13
Tutorías y seguimiento de trabajos 75 3 SA14
Hands On Projects 10 0,4 CA08, KA16, KA17, SA12, SA13

Esta asignatura (12 créditos ECTS) representa un total de 300 horas de carga para el alumnado distribuidas de la siguiente manera: 75 horas de Trabajo dirigido, 75 horas de Trabajo supervisado y 150 horas de Trabajo Autónomo. Las metodologías docentes incluyen clases magistrales, seminarios, lecturas de material bibliográfico, estudio personal, tutorías, realización y presentación oral de trabajos.

El calendario detallado con el contenido de las diferentes sesiones se expondrá el día de presentación de la asignatura y estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes que el profesorado estime convenientes y toda la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado informará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Trabajo de Mòdulo 50% 0 0 CA08, KA16, SA12, SA13
Presentación oral del trabajo de módulo 20% 0 0 SA14
Asistencia i participación en clase 30% 0 0 KA16, KA17, SA13

El sistema de evaluación continuada contempla la realización de un Trabajo de módulo (50%), la defensa oral de dicho trabajo (20%) y la asistencia y participación activa del alumnado en las clases (30%).

Esta asignatura no prevé el sistema de evaluación única.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente a la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.

En esta asignatura, se considerará no evaluable si el alumnado no presenta el trabajo del módulo y no ha asistido a un 80% de las clases del curso.

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en el análisis de datos cuantitativos. El alumnado deberá de identificar claramente las partes que han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en caso de gravedad.

A cualquier estudiante del que se sospeche que ha presentado un trabajo generado por IA, elaborado por parte de otras personas o copiado; que incluya contenido generado por IA sin citar las fuentes, o que se salga de los supuestos permitidos, se le podrá solicitar que facilite el trabajo preparatorio u otros materiales que demuestren que se trata de un trabajo original y fruto de su propia autoría. También se le podrá pedir que explique o justifique su trabajo por separado. El profesorado también podrán utilizar sistemas de detección de IA o llevar a cabo las tareas de comprobación que considere oportunas. Si, tras la revisión, se determina que se han producido irregularidades, el trabajo podrá ser calificado con un cero y el estudiante podrá ser objeto de medidas disciplinarias adicionales

Bibliografía

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  • Scolari, Carlos (2008). Hipermediaciones. Elementos para una Teoría de la Comunicación Digital Interactiva. Gedisa.

Software

Analítica digital (Google Analytics, DMI-TCAT, Youtube Data Tools o similar)

Visualización de datos (Tableau, Gephi o similar)

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TEm) Teoría (máster) 10 Español anual manaña-mixto