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Química para Materiales Específicos de Interés en la Industria y la Investigación
Código: 42428Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Química Industrial e Introducción a la Investigación Química / Industrial Chemistry and Introduction to Chemical Research | OB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Jordi Hernando Campos
- Correo electrónico :
- jordi.hernando@uab.cat
Equipo docente
- Albert Granados Toda
- Jordi Hernando Campos
- Maria Jose de Montserrat Esplandiu Egido
- Xavier Sala Roman
- Roberto Boada Romero
- Maria del Mar Puyol Bosch
Equipo docente (externo a la UAB)
- Inhar Imaz Gabilondo
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
La docencia, incluídos los materiales didácticos proporcionados al alumnado, serán en inglés. Por lo tanto, se requieren buenas habilidades de comunicación en esta lengua.
El curso supone que el alumnado tiene un conocimiento sólido de las diferentes ramas de la química (conocimiento que normalmente muestra un Graduado en Química).
Objetivos
El objetivo de este módulo es el estudio de las propiedades químicas de materiales actualmente de interés para la investigación o la industria química. El curso se basará en ejemplos seleccionados de materiales moleculares, supramoleculares, nanoestructurados y heterogéneos y en el estudio de sus aplicaciones en diferentes campos, así como las técnicas utilizadas para su caracterización.
Resultados de aprendizaje
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- Identificar información de la literatura científica utilizando los canales apropiados e integrar dicha información para plantear y contextualizar un tema de investigación.
- Utilizar terminología científica en lengua inglesa para argumentar los resultados experimentales en el contexto de la profesión química.
- Aplicar correctamente las nuevas tecnologías de captación y organización de información para solucionar problemas en la actividad profesional.
- Valorar la dimensión humana, económica, legal y ética en el ejercicio profesional, así como las implicaciones medioambientales de su trabajo.
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Definir las propiedades de materiales específicos
- Describir propiedades de interfaces líquidas y sus aplicaciones
- Proponer aplicaciones avanzadas de los materiales supramoleculares y los nanomateriales
- Interpretar propiedades de los geles e identificar sus aplicaciones
- Analizar biomateriales y aplicarlos
- Innovar en los métodos de síntesis y análisis de materiales específicos.
- Incentivar la innovación en el campo de los materiales y sus aplicaciones.
Contenidos
- Solidos, materiales supramoleculares, nanomateriales, biomateriales e interfases líquidas. Reconocimento molecular: especies catiónicas y aniónicas. Moléculas neutras. Autoensamblaje. Máquinas moleculares. Jordi Hernando (8 h).
- \"Metal-Organic Frameworks\": desde moléculas e iones metálicos a cristales y supraestructuras. Inhar Imaz (4 h).
- Nanopartículas metálicas, quantum dots, nanotubos, grafenos, fulerenos, cristales líquidos. Mª José Esplandiu (7 h).
- Materiales para energia sostenible: combustibles solares, electrólisis del agua, hidrógeno verde, reducción de CO2. Xavier Sala (4h).
- Caracterización avanzada de materiales utilizando radiación de sincrotrón. Roberto Boada (6 h)
- Materiales i tecnologias de microfabricación para el desarrollo de sistemas miniturizados. Mar Puyol (6 h)
- Nanoparticulas y sus aplicaciones en catálisis. Albert Granados (3 h)
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Trabajo personal y estudio | 92 | 3,68 | 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |
| Clases de teoría | 38 | 1,52 | 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |
Clases de teoría y estudio independiente por parte del alumnado.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Exámenes escritos | 82 | 15 | 0,6 | 1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 |
| Presentaciones orales | 2% | 1 | 0,04 | 1, 2, 3, 4, 6, 8, 10 |
| entregas trabajos y ejercicios | 16% | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 13, 14 |
- Cada profesor decide el número y la tipología de las actividades de evaluación: presentaciones orales, exámenes escritos, entrega de artículos discutidos, entre otras.
- La calificación final del módulo será la suma de las notas de cada profesor multiplicada por el porcentaje de sus clases en la enseñanza total del módulo.
- Para aprobar un módulo, es obligatorio obtener una nota superior a 3.5 en el 75% de todas las actividades para promediar con otras notas del módulo.
- Habrá un período en enero para repetir exámenes escritos con notas inferiores a 5. En caso de exámenes con notas inferiores a 3.5, será obligatorio para el estudiante. En caso de exámenes entre 3.5 y 5, sería opcional.
- Las calificaciones de otras actividades de evaluación (por ejemplo, presentaciones orales) se promediarán con el resto de las notas del profesor/módulo independientemente del valor. No habrá opción de repetir estas actividades de evaluación.
- En el caso de que el alumnado se presente a menos de 1/3 de las actividades de evaluación, se le atorgará la nota de \"No evaluable\".
Uso de Inteligencia Artificial – Uso permitido: En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas empleadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Fraude académico: La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté autorizado expresamente en la guía docente) que pueda conducir a una variación significativa de la calificación supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente establezca que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será 0. Además, podrá iniciarse un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.
Bibliografía
Será comunicada por cada profesor.
Software
No se utiliza programario específico en este módulo.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | manaña-mixto |