Economía I
Código: 40095Créditos: 15
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Análisis Económico / Economic Analysis | OB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Amedeo Piolatto
- Correo electrónico :
- amedeo.piolatto@uab.cat
Equipo docente
- Xavier Vila Carnicero
- Javier Fernandez Blanco
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Sin prerequisitos específicos.
Objetivos
Este módulo introduce, de manera formal y analítica, los principios básicos de macroeconomía y microeconomía. El estudiante aprende a analizar problemas económicos y en derivar las implicaciones mediante técnicas y herramientas propias de las ciencias matemáticas. La microeconomía se centra tanto en la teoría de decisiones de consumidor como de producción. La macroeconomía se centra en herramientas analíticas avanzadas que son necesarias para el análisis de problemas dinámicos.
Resultados de aprendizaje
- (CA03) Elaborar recomendaciones de política económica basadas en la comparación de modelos .
- (CA04) Usar tecnologías de datos para compilar bases macroeconómicas reproducibles .
- (CA05) Juzgar argumentos económicos con evidencia cuantitativa ante audiencias especializadas .
- (KA05) Enumerar los pasos para derivar la demanda individual y de mercado .
- (KA06) Explicar las condiciones que generan la oferta competitiva y el equilibrio del mercado .
- (KA07) Encontrar el impacto de supuestos económicos sobre el equilibrio general .
- (KA08) Reconocer la estructura de un modelo de equilibrio general dinámico .
- (KA09) Resumir el modelo neoclásico de crecimiento en tiempo discreto .
- (KA10) Identificar las fuentes de incertidumbre agregada presentes en macroeconomía .
- (KA11) Indicar los rasgos de los modelos con generaciones solapadas .
- (SA05) Implementar derivaciones para conectar axiomas de preferencia con funciones de demanda .
- (SA06) Organizar un problema económico real dentro de un marco analítico avanzado empleando software especializado .
Contenidos
I. Microeconomía
1. Teoria del consumidor
2. Elección bajo incertidumbre
3. Teoria de la empresa
II. Macroeconomía
1. Modelo de creixemento neoclássico determinista
2. Programación dinámica
3. Modelos estocasticos
4. Modelos de generaciones solapadas
Para una descripción más detalla del contenido del temario ir a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Autónoma | |||
| Estudio personal, estudio en grupos, lecturas de libros y artículos de referencia | 187,5 | 7,5 | |
| Tipo: Dirigida | |||
| Clases de teoría | 112,5 | 4,5 | |
| Tipo: Supervisada | |||
| Listas de problemas, tutorials | 75 | 3 |
El curso constará de sesiones donde el profesor presenta el material y sesiones dedicadas específicamente a la resolución de problemas. Se recomienda a los estudiantes que formen grupos de estudio para debatir sobre tareas y lecturas.
La metodología propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Assistencia a clase, listas de problemas y ejercicios | 20% | 0 | 0 | CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06 |
| Examen Parte I | 40% | 0 | 0 | CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06 |
| Examen Parte II | 40% | 0 | 0 | CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06 |
Este modulo no contempla evaluación única
Examen Parte I | 40% |
Examen Parte II | 40% |
Listas de problemas y ejercicios & Asistencia a clase y participación activa | 20% |
La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.
En esta asignatura, no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y puede conllevar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
Microeconomía:
Mas-Colell, A., M. Whinston and J. Green, Microeconomic Theory, Oxford University Press
Jehle, G.A., P. J. Reny, Advanced Microeconomic Theory (Third Edition). Prentice hall
Macroeconomía:
Krueger, D., Macroeconomic Theory, teaching manuscript
Ljungqvist, L. and T. Sargent, Recursive Macroeconomic Theory, MIT Press
Stokey, N. L. and R. E. Lucas, Jr., Recursive Methods in Economic Dynamics, Harvard University Press.(CP) Cooley, T. F. and E. C. Prescott, Economic Growth and Busines Cycles, in Cooley, T.F. (ed.) Frontiers of Business Cycle Research, Princeton University Press
King, R. G., C. I. Plosser, and S. T. Rebelo, Production Growth and Business Cycles. I. The Basic Neoclassical Growth Model, Journal of Monetary Economics, 21, pp. 195-232
Krusell, P., L. E. Ohanian, J.-V. Ríos-Russ, and G. L. Violante, Capital-Skill Complementarity and Inequality: A Macroeconomic Analysis, Econometrica, 68 (5), pp. 1029-1053
Referencias adicionales se proporcionan a lo largo del curso.
Software
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 30 | Inglés | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLABm) Prácticas de laboratorio (máster) | 30 | Inglés | primer cuatrimestre | manaña-mixto |