Logo

Economia I

Codi: 40095
Crèdits: 15
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Anàlisi Econòmica / Economic Analysis OB 1

Professor/a de contacte

Nom :
Amedeo Piolatto
Correu electrònic :
amedeo.piolatto@uab.cat

Equip docent

Xavier Vila Carnicero
Javier Fernandez Blanco

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

Sense prerequisits específics.

Objectius

 Aquest mòdul introdueix, de manera formal i analítica, els principis bàsics de macroeconomia i microeconomia. L’estudiant aprèn a analitzar problemes econòmics i a derivar-ne les implicacions mitjançant tècniques i eines pròpies de les ciències matemàtiques. La microeconomia se centra tant en la teoria de decisions de consumidor com de producció. La macroeconomia se centra en eines analítiques avançades que són necessàries per a l'anàlisi de problemes dinàmics.

Resultats d'aprenentatge

  • CA03 (Elaborar recomanacions de política econòmica basades en la comparació de models.) Elaborar recomanacions de política econòmica basades en la comparació de models.
  • CA04 (Fer servir tecnologies de dades per compilar bases macroeconòmiques reproduïbles.) Fer servir tecnologies de dades per compilar bases macroeconòmiques reproduïbles.
  • CA05 (Jutjar arguments econòmics amb evidència quantitativa davant de públics especialitzats.) Jutjar arguments econòmics amb evidència quantitativa davant de públics especialitzats.
  • KA05 (Enumerar els passos per derivar la demanda individual i de mercat.) Enumerar els passos per derivar la demanda individual i de mercat.
  • KA06 (Explicar les condicions que generen l’oferta competitiva i l’equilibri del mercat.) Explicar les condicions que generen l’oferta competitiva i l’equilibri del mercat.
  • KA07 (Trobar l’impacte de supòsits econòmics sobre l’equilibri general.) Trobar l’impacte de supòsits econòmics sobre l’equilibri general.
  • KA08 (Reconèixer l’estructura d’un model d’equilibri general dinàmic.) Reconèixer l’estructura d’un model d’equilibri general dinàmic.
  • KA09 (Resumir el model neoclàssic de creixement en temps discret.) Resumir el model neoclàssic de creixement en temps discret.
  • KA10 (Identificar les fonts d’incertesa agregada presents en macroeconomia.) Identificar les fonts d’incertesa agregada presents en macroeconomia.
  • KA11 (Indicar els trets dels models amb generacions solapades.) Indicar els trets dels models amb generacions solapades.
  • SA05 (Implementar derivacions per connectar axiomes de preferència amb funcions de demanda.) Implementar derivacions per connectar axiomes de preferència amb funcions de demanda.
  • SA06 (Organitzar un problema econòmic real dins d’un marc analític avançat emprant programari especialitzat.) Organitzar un problema econòmic real dins d’un marc analític avançat emprant programari especialitzat.

Continguts

I. Microeconomia


1. Teoria del consumidor


2. Elecció sota incertesa


3. Teoria de l'empresa


 


II. Macroeconomia


1. Model de creixement neoclàssic determinista


2. Programació dinàmica


3. Models estocàstics


4. Models de generació superposats


Per una descripció amb més detall del contingut del temari anar a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .


 

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Estudi personal, estudi en grups, lectures de llibres i articles de referència 187,5 7,5
Llistes de problemes, tutorials 75 3
Classes de teoria 112,5 4,5

El curs constarà de sessions on el professor presenta el material i sessions dedicades específicament a la resolució de problemes. Es recomana als estudiants que formin grups d’estudi per discutir sobre tasques i lectures.

La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.

 

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Examen Part II 40% 0 0 CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06
Examen Part I 40% 0 0 CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06
Assistència a clàsse, llistes de problemes i exercicis 20% 0 0 CA03, CA04, CA05, KA05, KA06, KA07, KA08, KA09, KA10, KA11, SA05, SA06

Aquesta mòdul no preveu el sistema d’avaluatió única.

Examen Part I 40%
Examen Part II 40%
Llistes de problemes i exercicis i Assistència a classe i participació activa 20%

L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.


En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

Bibliografia

Microeconomia:

Mas-Colell, A., M. Whinston and J. Green, Microeconomic Theory, Oxford University Press

Jehle, G.A., P. J. Reny, Advanced Microeconomic Theory (Third Edition). Prentice hall

 

Macroeconomia:

Krueger, D., Macroeconomic Theory, teaching manuscript

Ljungqvist, L. and T. Sargent, Recursive Macroeconomic Theory, MIT Press

Stokey, N. L. and R. E. Lucas, Jr., Recursive Methods in Economic Dynamics, Harvard University Press.(CP) Cooley, T. F. and E. C. Prescott, Economic Growth and Busines Cycles, in Cooley, T.F. (ed.) Frontiers of Business Cycle Research, Princeton University Press

King, R. G., C. I. Plosser, and S. T. Rebelo, Production Growth and Business Cycles. I. The Basic Neoclassical Growth Model, Journal of Monetary Economics, 21, pp. 195-232

Krusell, P., L. E. Ohanian, J.-V. Ríos-Russ, and G. L. Violante, Capital-Skill Complementarity and Inequality: A Macroeconomic Analysis, Econometrica, 68 (5), pp. 1029-1053

 

Referències addicionals seran proporcionades al llarg del curs.

Programari

  • Matlab
  • R
  • Phyton
  • Stata

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TEm) Teoria (màster) 30 Anglès primer quadrimestre matí-mixt
(PLABm) Pràctiques de laboratori (màster) 30 Anglès primer quadrimestre matí-mixt