
Modelización y Simulación de Recursos Aeroportuarios
Código: 108244Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Gestión Aeronáutica | OP | 4 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Miquel Àngel Piera Eroles
- Correo electrónico :
- miquelangel.piera@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Es imprescindible haber cursado asignaturas de Optimización y Simulación de Sistemas
Objetivos
El objectivo fundamental de la assignatura es que el alumno aprenda a especificar formalmente las relaciones causa-efecto que aparecen en la práctica operativa aeroportuaria, centrándose en la interacción entre los distintos procesos que intervienen en la escala de la aeronave en un aeropuerto. Los alumnos analizan los modelos causales, utilizando métodos cuantitativos basados en las técnicas de simulación digital, como son el diseño de escenarios y el espacio de estados. La asignatura tiene una orientación principalmente práctica, por lo que el material se basa principalmente en ejercicios prácticos de problemas reales en el aeropuerto y en el TMA:
Resultados de aprendizaje
- CM17 (Elaborar dictámenes o informes basados en modelos de optimización, simulación y técnicas cuantitativas para los procesos de toma de decisiones, sistematizando, documentando y reflejando el proceso y los mecanismos utilizados.) Elaborar dictámenes o informes basados en modelos de optimización, simulación y técnicas cuantitativas para los procesos de toma de decisiones, sistematizando, documentando y reflejando el proceso y los mecanismos utilizados.
- CM18 (Proponer decisiones basadas en datos y herramientas de análisis disponibles y contrastadas en el contexto de la industria aeronáutica que se ajusten a marcos normativos y éticos, y a los objetivos de la organización. (CT04)) Proponer decisiones basadas en datos y herramientas de análisis disponibles y contrastadas en el contexto de la industria aeronáutica que se ajusten a marcos normativos y éticos, y a los objetivos de la organización. (CT04)
- CM19 (Comunicar resultados de análisis de datos de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.) Comunicar resultados de análisis de datos de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
- KM37 (Relacionar los fundamentos y componentes del modelado y simulación de procesos de sistemas dinámicos, en general, y en el ámbito aeroportuario, en particular.) Relacionar los fundamentos y componentes del modelado y simulación de procesos de sistemas dinámicos, en general, y en el ámbito aeroportuario, en particular.
Contenidos
I.- Especificación formal de Modelos
Tema 1. El formalismo de Redes de Petri Coloreadas
Redes de Petri Coloreadas
CPN-Tools
Expresiones de Arco
Guardas
Reglas de la dinámica de las Redes de Petri Coloreadas
Simulación de Modelos Causales
Análisis del Espacio de Estados
Tema 2. Subsistemas del TMA (Terminal Manoeuvring Area): Interdependencias Temporales
Principales Subsistemas del TMA a considerar
Gestión de pista y tipología de rodaduras
Proceso de despegue y aterrizaje
Modelo para la priorización de llegadas/despegues
Diseño de Heurísticas
Modelado de Incertidumbres
Tema 3. Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en el ATM: Interdependencias Espaciales
Gestión del Espacio Aéreo
Toma de decisiones Estratégica, Táctica y Operacional
Resolución de conflictos
Trayectorias libres de conflicto
Conflictos Inducidos
Mecanismos de Mitigación
Tema 4. Gestión de medios en un aeropuerto
Incertidumbres que impactan en la asignación de medios
Políticas de asignación de Puertas de Embarque
Restricciones Temporales
Restricciones Físicas
Diseño de Heurísticas
Tema 5. Escala de la Aeronave
Ground Handling
Restricciones de Precedencia
Camino Crítico
Programación de Recursos
Tema 6. Gestión de la Cadena de Suministro
Actores en la cadena de suministro
El operador retraso: efecto Bullwhip
Gestión competitiva de stocks
Gestión cooperativa de stocks
II.- Implementación de Escenarios de Tráfico aéreo en BlueSky
Exercicios de Laboratorio
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Clases de Problemas | 12 | 0,48 | CM18 |
| Estudio Personal | 25 | 1 | KM37 |
| Clases Magistrales | 18 | 0,72 | KM37 |
| Clases Prácticas | 10 | 0,4 | CM18, CM19 |
| Preparación prácticas de aula | 20 | 0,8 | KM37 |
| Trabajos de Prácticas | 50 | 2 | CM17, CM18, KM37 |
| Supervisión Trabajo Práctico | 8 | 0,32 | KM37 |
Clases magistrales
Se presentan los contenidos básicos que como estudiante seran necesarios para introducirse en los temas que configuran el programa. También se informa sobre documentos adicionales que el alumno puede utilizar para complementar los conocimientos que se imparten en los diferentes temas.
Clases de Problemas
Resolución y discusión de problemas que van a permitir consolidar la formalización de relaciones causales en la operativa aeroportuaria. Los estudiantes pueden utilizar herramientas de IA en el desarrollo de modelos.
Clases Prácticas
Sesiones con un grupo mas reducido de estudiantes que en las clases magistrales. EN estas sesiones se trabaja con 2 entornos de simulación comerciales que permite validar los conceptos teóricos especificados formalmente, y analizr en grupo posibles mejoras, así como el diseño de mecanismo de mitigación a la propagación de perturbaciones.
Sesiones de BlueSky
Se programan 6 sesiones, para el desarrollo de escenarios de tráfico aéreo en BlueSky
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Ejercicios de tráfico aéreo en BlueSky | 0,3 | 2 | 0,08 | CM18 |
| Trabajos prácticos de seguimiento de la asignatura | 0,7 | 5 | 0,2 | CM17, CM18, CM19, KM37 |
Esta asignatura no prevee el sistema de avaluación única
Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.
Criterios de evaluación
Se tendrán en cuenta tanto los conocimientos adquiridos en relación con los objetivos fijados en la asignatura como el grado en que se hayan alcanzado las habilidades y competencias que se pretendían desarrollar.
Actividades e instrumentos de evaluación
Los ejercicios y las prácticas desarrolladas a lo largo del semestre (parte oral e informe escrito). Opcionalmente se permite una prueba escrita final.
Prácticas en BlueSky 30%
Ejercicios de modelos causales en el espacio de estados o prueba escrita final 70%
En el caso de una prueba de examen, si el alumno suspende, tendrá la posibilidad de realizar un examen de recuperación en las fechas fijadas por la Coordinación de la titulación.
Las fechas de evaluación continua y entrega de trabajos se publicarán en el campus virtual y pueden estar sujetas a posibles cambios de programación por motivos de adaptación a posibles incidencias. Siempre se informará en el campus virtual sobre estos cambios, ya que se entiende que esta es la plataforma habitual de intercambio de información entre profesores y estudiantes.
Indicadores y valoración
La calificación final procederá de los ejercicios o de la prueba escrita final (70%) y de la parte práctica (30%), entendiendo que para aprobar la asignatura es necesario aprobar cada una de las dos partes, práctica y teoría.
Mecanismos de recuperación: Para los ejercicios de simulación en BlueSky, el alumno deberá contactar con el profesor, y se le permitirá una segunda entrega de los ejercicios. En el caso de los trabajos prácticos de seguimiento de la asignatura, el alumno podrá realizar un examen de un ejercicio práctico.
Alumnos en segunda matrícula: la evaluación de la asignatura o módulo podrá consistir, a decisión del profesor responsable de la asignatura, en una prueba de síntesis que permita la evaluación de los resultados de aprendizaje previstos en la guía docente de la asignatura. En este caso, la calificación de la asignatura corresponderá a la calificación de la prueba de síntesis.
Un estudiante será considerado no evaluable (NA) si no se ha presentado a alguna de las 3 pruebas descritas.
Matrículas de honor. Otorgar una calificación de matrícula de honor es decisión del profesorado responsable de la asignatura. La normativa de la UAB indica que las MH solo podrán concederse a estudiantes que hayan obtenido una calificación final igual o superior a 9,00. Se podrá otorgar hasta un 5% de MH del total de estudiantes matriculados.
Irregularidades por parte del estudiante, copia y plagio: Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, se calificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquiera de las actividades de evaluación implicará suspenderla con un cero.
Bibliografía
Simulation-based case-studies in Logistics: education and applied research.
Y. Merkurev, G. Merkureva, M.A. Piera, T. Guasch
ISBN: 978-1-84882-186-6, SPRINGER, 2009.
Título: Modelado y Simulación: Aplicación a processos logísticos de fabricación y servicios.
Antoni Guasch, Miquel Àngel Piera, Josep Casanovas, Jaume Figueres
ISBN: 84-8301-704-0, Edicions UPC, 2002.
Coloured Petri Nets: Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. Volume 1,2,3. Jenssen. Springer.
Artículos del ATM-Seminar (http://www.atmseminar.org/)
Software
CPN-Tools (https://cpntools.org/)
SIMIO
BlueSky
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 11 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 11 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 11 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 12 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |