Logo

Modelización y Simulación de Recursos Aeroportuarios

Código: 108244
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Gestión Aeronáutica OP 4

Profesor/a de contacto

Nombre :
Miquel Àngel Piera Eroles
Correo electrónico :
miquelangel.piera@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Es imprescindible haber cursado asignaturas de Optimización y Simulación de Sistemas

Objetivos

El objectivo fundamental de la assignatura es que el alumno aprenda a especificar formalmente las relaciones causa-efecto que aparecen en la práctica operativa aeroportuaria, centrándose en la interacción entre los distintos procesos que intervienen en la escala de la aeronave en un aeropuerto. Los alumnos analizan los modelos causales, utilizando métodos cuantitativos basados en las técnicas de simulación digital, como son el diseño de escenarios y el espacio de estados. La asignatura tiene una orientación principalmente práctica, por lo que el material se basa principalmente en ejercicios prácticos de problemas reales en el aeropuerto y en el TMA:

Resultados de aprendizaje

  • CM17 (Elaborar dictámenes o informes basados en modelos de optimización, simulación y técnicas cuantitativas para los procesos de toma de decisiones, sistematizando, documentando y reflejando el proceso y los mecanismos utilizados.) Elaborar dictámenes o informes basados en modelos de optimización, simulación y técnicas cuantitativas para los procesos de toma de decisiones, sistematizando, documentando y reflejando el proceso y los mecanismos utilizados.
  • CM18 (Proponer decisiones basadas en datos y herramientas de análisis disponibles y contrastadas en el contexto de la industria aeronáutica que se ajusten a marcos normativos y éticos, y a los objetivos de la organización. (CT04)) Proponer decisiones basadas en datos y herramientas de análisis disponibles y contrastadas en el contexto de la industria aeronáutica que se ajusten a marcos normativos y éticos, y a los objetivos de la organización. (CT04)
  • CM19 (Comunicar resultados de análisis de datos de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.) Comunicar resultados de análisis de datos de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
  • KM37 (Relacionar los fundamentos y componentes del modelado y simulación de procesos de sistemas dinámicos, en general, y en el ámbito aeroportuario, en particular.) Relacionar los fundamentos y componentes del modelado y simulación de procesos de sistemas dinámicos, en general, y en el ámbito aeroportuario, en particular.

Contenidos

I.- Especificación formal de Modelos


Tema 1. El formalismo de Redes de Petri Coloreadas


Redes de Petri Coloreadas

CPN-Tools

Expresiones de Arco

Guardas

Reglas de la dinámica de las Redes de Petri Coloreadas

Simulación de Modelos Causales

Análisis del Espacio de Estados



Tema 2. Subsistemas del TMA (Terminal Manoeuvring Area): Interdependencias Temporales


Principales Subsistemas del TMA a considerar

Gestión de pista y tipología de rodaduras

Proceso de despegue y aterrizaje

Modelo para la priorización de llegadas/despegues

Diseño de Heurísticas

Modelado de Incertidumbres


Tema 3. Herramientas de ayuda a la toma de decisiones en el ATM: Interdependencias Espaciales


Gestión del Espacio Aéreo

Toma de decisiones Estratégica, Táctica y Operacional

Resolución de conflictos

Trayectorias libres de conflicto

Conflictos Inducidos

Mecanismos de Mitigación


Tema 4. Gestión de medios en un aeropuerto


Incertidumbres que impactan en la asignación de medios

Políticas de asignación de Puertas de Embarque

Restricciones Temporales

Restricciones Físicas

Diseño de Heurísticas


Tema 5. Escala de la Aeronave


Ground Handling

Restricciones de Precedencia

Camino Crítico

Programación de Recursos


Tema 6. Gestión de la Cadena de Suministro


Actores en la cadena de suministro

El operador retraso: efecto Bullwhip

Gestión competitiva de stocks

Gestión cooperativa de stocks


II.- Implementación de Escenarios de Tráfico aéreo en BlueSky


Exercicios de Laboratorio


Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Clases de Problemas 12 0,48 CM18
Estudio Personal 25 1 KM37
Clases Magistrales 18 0,72 KM37
Clases Prácticas 10 0,4 CM18, CM19
Preparación prácticas de aula 20 0,8 KM37
Trabajos de Prácticas 50 2 CM17, CM18, KM37
Supervisión Trabajo Práctico 8 0,32 KM37

Clases magistrales

Se presentan los contenidos básicos que como estudiante seran necesarios para introducirse en los temas que configuran el programa. También se informa sobre documentos adicionales que el alumno puede utilizar para complementar los conocimientos que se imparten en los diferentes temas.

Clases de Problemas

Resolución y discusión de problemas que van a permitir consolidar la formalización de relaciones causales en la operativa aeroportuaria. Los estudiantes pueden utilizar herramientas de IA en el desarrollo de modelos.

Clases Prácticas

Sesiones con un grupo mas reducido de estudiantes que en las clases magistrales. EN estas sesiones se trabaja con 2 entornos de simulación comerciales que permite validar los conceptos teóricos especificados formalmente, y analizr en grupo posibles mejoras, así como el diseño de mecanismo de mitigación a la propagación de perturbaciones.

 

Sesiones de BlueSky

Se programan 6 sesiones, para el desarrollo de escenarios de tráfico aéreo en BlueSky

 

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Ejercicios de tráfico aéreo en BlueSky 0,3 2 0,08 CM18
Trabajos prácticos de seguimiento de la asignatura 0,7 5 0,2 CM17, CM18, CM19, KM37

Esta asignatura no prevee el sistema de avaluación única

Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.


Criterios de evaluación

Se tendrán en cuenta tanto los conocimientos adquiridos en relación con los objetivos fijados en la asignatura como el grado en que se hayan alcanzado las habilidades y competencias que se pretendían desarrollar.


Actividades e instrumentos de evaluación

Los ejercicios y las prácticas desarrolladas a lo largo del semestre (parte oral e informe escrito). Opcionalmente se permite una prueba escrita final.


Prácticas en BlueSky 30%

Ejercicios de modelos causales en el espacio de estados o prueba escrita final 70%


En el caso de una prueba de examen, si el alumno suspende, tendrá la posibilidad de realizar un examen de recuperación en las fechas fijadas por la Coordinación de la titulación.


Las fechas de evaluación continua y entrega de trabajos se publicarán en el campus virtual y pueden estar sujetas a posibles cambios de programación por motivos de adaptación a posibles incidencias. Siempre se informará en el campus virtual sobre estos cambios, ya que se entiende que esta es la plataforma habitual de intercambio de información entre profesores y estudiantes.


Indicadores y valoración

La calificación final procederá de los ejercicios o de la prueba escrita final (70%) y de la parte práctica (30%), entendiendo que para aprobar la asignatura es necesario aprobar cada una de las dos partes, práctica y teoría.


Mecanismos de recuperación: Para los ejercicios de simulación en BlueSky, el alumno deberá contactar con el profesor, y se le permitirá una segunda entrega de los ejercicios. En el caso de los trabajos prácticos de seguimiento de la asignatura, el alumno podrá realizar un examen de un ejercicio práctico.


Alumnos en segunda matrícula: la evaluación de la asignatura o módulo podrá consistir, a decisión del profesor responsable de la asignatura, en una prueba de síntesis que permita la evaluación de los resultados de aprendizaje previstos en la guía docente de la asignatura. En este caso, la calificación de la asignatura corresponderá a la calificación de la prueba de síntesis.


Un estudiante será considerado no evaluable (NA) si no se ha presentado a alguna de las 3 pruebas descritas.


Matrículas de honor. Otorgar una calificación de matrícula de honor es decisión del profesorado responsable de la asignatura. La normativa de la UAB indica que las MH solo podrán concederse a estudiantes que hayan obtenido una calificación final igual o superior a 9,00. Se podrá otorgar hasta un 5% de MH del total de estudiantes matriculados.


Irregularidades por parte del estudiante, copia y plagio: Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, se calificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por tanto, la copia, el plagio, el engaño, dejar copiar, etc. en cualquiera de las actividades de evaluación implicará suspenderla con un cero.

Bibliografía

Simulation-based case-studies in Logistics: education and applied research.
Y. Merkurev, G. Merkureva, M.A. Piera, T. Guasch
ISBN: 978-1-84882-186-6, SPRINGER, 2009.
Título: Modelado y Simulación: Aplicación a processos logísticos de fabricación y servicios.
Antoni Guasch, Miquel Àngel Piera, Josep Casanovas, Jaume Figueres
ISBN: 84-8301-704-0, Edicions UPC, 2002.

Coloured Petri Nets: Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. Volume 1,2,3. Jenssen. Springer.


Artículos del ATM-Seminar (http://www.atmseminar.org/)

Software

CPN-Tools (https://cpntools.org/)

SIMIO

BlueSky

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 11 Catalán primer cuatrimestre tarde
(PAUL) Prácticas de aula 11 Catalán primer cuatrimestre tarde
(PLAB) Prácticas de laboratorio 11 Catalán primer cuatrimestre tarde
(PLAB) Prácticas de laboratorio 12 Inglés primer cuatrimestre tarde