
Modelització i Simulació de Recursos Aeroportuaris
Codi: 108244Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Gestió Aeronàutica | OP | 4 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Miquel Àngel Piera Eroles
- Correu electrònic :
- miquelangel.piera@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
És imprescindible haver cursat l'assignatura de la materia "Modelització i Simulació de Sistemes"
Objectius
L'objectiu fonamental de l'assignatura és que l'alumne aprengui a especificar formalment les relacions cause-efecte que apareixen en la pràctica operativa aeroportuaria, centrant-se en la interacció entre els diferents processos que intervenen tant en l'escala de les aeronaus en un aeroport com en la gestió de les trajectories en el costat aire. Els alumnes desenvolupen i analitzen els models causals, utilitzant mètodes quantitatius basats en les tècniques de simulació digital, com son el disseny d'escenaris i l'espai d'estats. L'assignatura té una orientació principalment pràctica, pel que el material es basa principalment en exercicis pràctics de problemes reals escalats a escenaris acadèmics.
.
Resultats d'aprenentatge
- CM17 (Elaborar dictàmens o informes basats en models d’optimització, simulació i tècniques quantitatives per als processos de presa de decisions, sistematitzant, documentant i reflectint el procés i els mecanismes utilitzats.) Elaborar dictàmens o informes basats en models d’optimització, simulació i tècniques quantitatives per als processos de presa de decisions, sistematitzant, documentant i reflectint el procés i els mecanismes utilitzats.
- CM18 (Proposar decisions basades en dades i eines d’anàlisi disponibles i contrastades en el context de la indústria aeronàutica que s’ajustin a marcs normatius i ètics i als objectius de l’organització. (CT04)) Proposar decisions basades en dades i eines d’anàlisi disponibles i contrastades en el context de la indústria aeronàutica que s’ajustin a marcs normatius i ètics i als objectius de l’organització. (CT04)
- CM19 (Comunicar resultats d’anàlisi de dades de manera clara i efectiva a audiències tècniques i no tècniques.) Comunicar resultats d’anàlisi de dades de manera clara i efectiva a audiències tècniques i no tècniques.
- KM37 (Relacionar els fonaments i components del modelatge i la simulació de processos de sistemes dinàmics, en general, i en l’àmbit aeroportuari, en particular.) Relacionar els fonaments i components del modelatge i la simulació de processos de sistemes dinàmics, en general, i en l’àmbit aeroportuari, en particular.
Continguts
I.- Especificació formal de Models
Tema 1. El formalisme de Xarxes de Petri Acolorides
- Xarxes de Petri Acolorides
- CPN-Tools
- Expressions d’Arc
- Guardes
- Regles de la dinámica de les Xarxes de Petri Acolorides
- Simulació de Models Causals
- Anàlisi de l'Espai d'Estats
Tema 2. Subsistemes del TMA (terminal Manoeuvring Area): Interdependències Temporals
- Principals Subsistemes del TMA a considerar
- Gestió de pista i tipología de rodadures
- Procés d’enlairament i aterratge
- Model per la priorització arribades/enlairaments
- Disseny d'Heurístiques
- Modelatge d'Incerteses
Tema 3. Eines d'ajuda a la presa de decisions en el ATM: Interdependències Espaials
- Gestió de l'Espai Aèri
- Presa de decisions Estratègica, Tàctica i Operacional
- Resolució de conflictes
- Trajectories lliures de conflicte
- Conflictes Induits
- Mecanismes de Mitigació
Tema 4. Gestió de medis en un aeroport
- Incerteses que impacten en l'assignació de medis
- Polítiques d'assignació de Portes
- Restriccions Temporals
- Restriccions Físiques
- Disseny d'Heurístiques
Tema 5. Escala de l'Aeronau
- Ground Handling
- Restriccions de Precedencies
- Camí Crític
- Programació de Recursos
Tema 6. Gestió CAdena de Subministrament
- Actors en la cadena de subministrament
- l'operador Retard: Bullwhip effect
- Gestió d'stocks competitiva
- Gestió d'stocks cooperativa
II.- Implementació de Models de Simulació en el simulador de transit aèri BlueSky
Exercicis de Laboratori
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Problemes Pràctics | 12 | 0,48 | CM18 |
| estudi personal | 25 | 1 | KM37 |
| Classes de Teoria | 18 | 0,72 | KM37 |
| Pràctiques d'aula | 10 | 0,4 | CM18, CM19 |
| Preparacio Practiques d'aula | 20 | 0,8 | KM37 |
| Desenvolupament Treball Practic | 50 | 2 | CM17, CM18, KM37 |
| Seguiment treball practic | 8 | 0,32 | KM37 |
Classes magistrals
On es presenten els continguts bàsics que com a estudiant s’han de menester per a introduir-se en els temes que configuren el programa. Alhora, s’indiquen les vies possibles per a completar o aprofundir la informació rebuda en aquestes sessions.
Classes de Problemes
Resolució i discussió d'exercicis que permeten consolidar l'especificació formal de relacions causals en l'operativa aeroportuaria. L'alumne pot utilitzar eines d'IA en el desenvolupament dels models.
Classes Pràctiques
Formats per sessions amb un nombre d’estudiants més reduït que en el cas de les classes magistrals. En aquestes sessions es treballa amb un entorn de simulació, que permet validar els conceptes teòrics especifcats formalment, i analitzar en grup possibles millores, així com el disseny de mecanismes de mitigació de pertorbacions.
Sessions de Simulació en BlueSky
Es programen 6 sessions, per desenvolupar models de transit aèri en BlueSky
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Exercicis de trànsit aèri en BlueSky | 0,3 | 2 | 0,08 | CM18 |
| Treballs Pràctics de seguiment assignatura | 0,7 | 5 | 0,2 | CM17, CM18, CM19, KM37 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
Criteris d’avaluació
Es tindran en compte tant els coneixements adquirits amb relació als objectius fixats en l’assignatura com el grau en què s’han assolit les habilitats i competències que es volien desenvolupar.
Activitats i instruments d’avaluació
Els exercicis i les pràctiques desenvolupades al llarg del semestre (part oral i informe escrit). Opcionalment es permet una prova escrita final.
Practiques en BlueSky 30%
Exercicis de models causals en l'espai d'estats o prova escrita final 70%
En el cas de prova d'exàmen, si l'alumne suspén, tindrà la possibilitat de fer un exàmen de recuperació en les dates fixades per la Coordinació de la titulació.
Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaran al campus virtual i poden estar subjectes a possibles canvis de programació per motius d'adaptació a possibles incidències. Sempre s'informarà al campus virtual sobre aquests canvis ja que s'entén que aquesta és la plataforma habitual d'intercanvi d'informació entre professors i estudiants
Indicadors i valoració
La qualificació final provindrà dels exercicis o prova escrita final (70%) i de la part practica (30%), amb el benentès que per a aprovar l’assignatura s’ha d’aprovar cadascuna de les dues parts, pràctica i teoria.
Mecanismes de Recuperació: Per als exercicis de simulació en BlueSky , l'alumne haurà de contactar amb el professor, i se li permetrà un segon lliurament dels exercicis.. En el cas dels Treballs pràctics de seguiment de l'assignatura, l'alumne podrà realitzar un exàmen d'un exercici pràctic.
Alumnes en segona matrícula: l’avaluació de l’assignatura o mòdul podrà consistir, a decisió del professor responsable de l’assignatura, en una prova de síntesi, que permeti l’avaluació dels resultats d’aprenentatge previstos en la guia docent de l’assignatura. En aquest cas, la qualificació de l’assignatura correspondrà a la qualificació de la prova de síntesi.
Un estudiant es considerarà no avaluable (NA) si no s'ha presentat en alguna de les 3 proves descrites.
Matricules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats.
Irregularitats per part de l’estudiant, còpia i plagi: Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero.
Bibliografia
Simulation-based case-studies in Logistics: education and applied research.
Y. Merkurev, G. Merkureva, M.A. Piera, T. Guasch
ISBN: 978-1-84882-186-6, SPRINGER, 2009.
Título: Modelado y Simulación: Aplicación a processos logísticos de fabricación y servicios.
Antoni Guasch, Miquel Àngel Piera, Josep Casanovas, Jaume Figueres
ISBN: 84-8301-704-0, Edicions UPC, 2002.
Coloured Petri Nets: Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. Volume 1,2,3. Jenssen. Springer.
Papers from the ATM-Seminar (http://www.atmseminar.org/)
Programari
CPN-Tools (https://cpntools.org/)
BlueSky
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 11 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 11 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 11 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 12 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |