Clases teóricas: exposición del cuerpo teórico de la asignatura y de herramientas para la resolución de problemas,

Clases de problemas: el profesorado expondrá la resolución de algunos problemas de una colección disponible en el Campus Virtual; es importante que el estudiante trabaje los problemas antes de su discusión en clase.

Seminarios: se trabajará en grupos pequeños en la resolución de ejercicios relacionados con un tema dado con la supervisión del profesorado; al final del seminario cada grupo entregará sus reultados.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La evaluación se basa en dos exámenes parciales con un peso global del 80% y en la evaluación del trabajo realizado en las sesiones de seminario con un peso con un peso global del 20%.

El examen de recuperación permite solo mejorar las calificaciones de los exámenes parciales, las calificaciones del trabajo continuado no son recuperables.

Para poder optar a la prueba de recuperación será necesario haber realizado al menos los dos exámenes parciales.

Evaluación única:

Las personas que sigan esta modalidad deberán realizar un examen único correspondiente a los dos parciales. Esta prueba tendrá lugar el mismo día, lugar y hora que las pruebas del segundo parcial de la modalidad de evaluación continua.

Si fuera necesario podrán realizar la prueba de recuperación, que será la misma que para el resto de estudiantes.

Uso de la IA:

En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en la búsqueda bibliográfica o de información. En el caso de las entregas evaluables se deberá identificar claramente que partes se han generado con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas y incluir una reflexión crítica sobre como éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en estas actividades evaluables se considerará falta de honestidad académica i podría comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.