Actividad Dirigida – 40%

• Asistencia a clases teóricas dirigidas por el/la profesor/a.
• Asistencia a sesiones de seminario y prácticas con ordenadores y software específico dirigidas por el/la profesor/a.
• Las clases se imparten en un aula especial de informática.
• Lectura comprensiva de textos.

Actividad Autónoma – 55%

• Estudio personal.
• Consulta de bibliografía especializada. Parte de la documentación está en inglés.
• Uso de software informático. Trabajo de análisis de datos con materiales que los estudiantes podrán descargar al inicio del curso.
• Se exige a los alumnos que dispongan de un PenDrive USB para cargar los datos distribuidos.
• Se recomienda que los alumnos dispongan de un ordenador propio para poder realizar las actividades autónomas con el software libre recomendado.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Asignatura excluida de evaluación única.

Realización opcional de un ejercicio evaluable semanal. Explicación del planteamiento: jueves. Entrega: martes siguiente. Estos ejercicios se pueden realizar y entregar de forma colectiva, por parejas o en grupos de un máximo de 4 estudiantes.

Entrega de un primer caso de estudio, con datos proporcionados por el profesorado. Se trata de la recreación de un escenario arqueológico con datos numéricos sobre diferentes aspectos del registro arqueológico. El alumnado debe resolver la pregunta arqueológica formulada, argumentando estadísticamente la respuesta utilizando los datos proporcionados y los cálculos necesarios para la contrastación de hipótesis. Este primer caso de estudio se resuelve en clase, con la ayuda del profesorado. La tarea de los alumnos consiste en integrar todos los análisis y discusiones de clase en un trabajo bien organizado, con introducción, planteamiento, discusión de los cálculos, resultados y conclusiones.

Entrega de un segundo caso de estudio, con datos proporcionados por el profesorado. Al igual que en el caso anterior, se trata de la recreación de un escenario arqueológico con datos numéricos sobre diferentes aspectos del registro arqueológico. En este caso, el problema se comenta en clase, pero el alumnado debe trabajar de manera autónoma identificando el tipo de análisis que es necesario realizar, aplicando todo lo aprendido en clase.

La presentaciónb de los dos casos de estudio es obligatoria para la evaluación. Si sólo uno de los trabajos es presentado, el resultado final será "no evaluable".

En el momento de realización de cada actividad de evaluación, el profesor o profesora informará al alumnado (Moodle) del procedimiento y de la fecha de revisión de las calificaciones.

Es necesario aprobar el primer y el segundo caso de estudio para aprobar la asignatura. Si uno de los dos casos de estudio no está aprobado, no se hará media aritmética.

Procedimiento de recuperación: solo el trabajo final (segundo caso de estudio) es reevaluable. Esta decisión se tomará en cada caso después de una entrevista personalizada del estudiante con el profesor.

La fecha de entrega de la reevaluación también se decidirá caso por caso, y de común acuerdo entre el profesor y el estudiante.

El estudiante recibirá la calificación de “No evaluable” siempre que no haya entregado alguno de los dos casos de estudio.

En caso de que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con 0 ese acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso de que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será 0.

Los estudiantes de intercambio que soliciten adelantar un examen deben presentar al profesor un documento escrito de su universidad de origen que justifique su solicitud

En esta asignatura se recomienda el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá: (i) identificar qué partes han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad.

La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comportará que la actividad se evalúe con un 0 y no pueda recuperarse, o sanciones mayores en los casos de mayor gravedad.