ACTIVITAT DIRIGIDA 40%

Assistència a classes teòriques dirigides per el/la professor/a.

Assistència a sessions de seminaris i pràctiques amb ordinadors i programari específic dirigides per el/la professor/a.

Les classes es fan en aula especial d'informàtica.

Lectura comprensiva de textos.

ACTIVITAT AUTÒNOMA 55%

Estudi personal.

Consulta de bibliografia especialitzada. una part de la documentació està en anglès.

Utilització de programari informàtic. Treball d'anàlisi de dades amb materials que els estudiants podran descarregar a l'inici de curs.

S'exigeix als alumnes que tinguin un PenDrive USB per carregar les dades que es distribueixen.

Es aconsellable que els alumnes tinguin un ordinador propi per tal de fer les activitats autònomes amb el programari lliure recomanat.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Assignatura exclosa d' avaluació única.

Realització opcional de un exercici avaluable setmanal. Explicació del plantejament: Dijous. Lliurament: dimarts següent. Aquests exercicis es poden fer i lliurar de forma col·lectiva, per parelles o en grup de 4 estudiants màxim.

Lliurament d' un primer cas d' estudi, amb dades proporcionades pel professorat. Es tracta de la recreació de un escenari arqueològic amb dades numèriques sobre diferents aspectes del registre arqueològic. L' alumnat ha de resoldre la pregunta arqueològica formulada, argumentant estadísticament la resposta utilitzant les dades proporcionades i els càlculs necessaris per a la contrastació d' hipòtesis. Aquest primer cas d'estudi es resolt a classe, amb ajut del professorat. la tasca dels alumnes consisteix en integrar tots els anàlisis i discussions a classe en un treball ben organitzat, amb introducció, plantejament, discussió dels càlculs, resultats i conclusions.

Lliurament de un segon cas d' estudi, amb dades proporcionades pel professorat. Igualment que en el cas anterior, es tracta de la recreació de un escenari arqueològic amb dades numèriques sobre diferents aspectes del registre arqueològic. En aquest cas, el problema es comentat a classe, però l' alumnat ha de treballar de manera autònoma identificant el tipus d' anàlisis que cal fer, aplicant tot el que s' ha après a classe.

Es considera que un estudiant és “no avaluable” si no ha lliurat els dos casos d'estudi.

En el moment de realització de cada activitat d’avaluació, el professor o professora informarà l’alumnat (Moodle) del procediment i la data de revisió de les qualificacions.

Cal aprovar el primer i el segon cas d' estudi per aprovar el curs. Si un dels dos casos d'estudi no està aprovat, no es farà mitjana aritmètica.

Procediment de recuperació: Només el treball final (segon cas d' estudi) es re-avaluable. Aquesta decisió es prendrà a cada cas desprès de una entrevista personalitzada de l'estudiant amb el professor.

La data de lliurament de la re-avaluació també es prendrà cas per cas, i de comú acord entre el professor i l'estudiant.

L’estudiant rebrà la qualificació de “No avaluable” sempre que no hagi lliurat algun dels dos casos d' estudi.

En cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, es qualificarà amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura serà 0.

Els estudiants d’intercanvi que demanin avançar un examen han de presentar al professor un document escrit de la seva universitat d’origen que justifiqui la seva sol·licitud

En aquesta assignatura es recomana l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L’estudiant haurà de: (i) identificar quines parts han estat generades amb IA; (ii) especificar les eines utilitzades; i (iii) incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït el procés i el resultat final de l’activitat.

La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i comporta que l’activitat s’avaluï amb un 0 i no es pugui recuperar, o sancions majors en casos de gravetat.