
Fundamentos Matemáticos II
Código: 106551Créditos: 9
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial / Bachelor in Artificial Intelligence | FB | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Alberto Dayan
- Correo electrónico :
- alberto.dayan@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Objetivos
Resultados de aprendizaje
- (KM02) Explicar los conceptos de cálculo diferencial e integral necesarios para desarrollar algoritmos de aprendizaje
- (KM03) Describir los métodos de optimización de funciones que se utilizan para el entrenamiento de modelos de aprendizaje
- (SM01) Aplicar conceptos de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística para la resolución de problemas en el contexto de aplicaciones de inteligencia artificial
- (SM02) Interpretar la formulación matemática asociada a algoritmos y procedimientos en el ámbito de la inteligencia artificial
- (SM03) Utilizar adecuadamente el lenguaje matemático para formular soluciones a problemas que requieran el uso de conceptos matemáticos en el contexto de la inteligencia artificial
- (SM04) Utilizar herramientas informáticas y lenguajes de programación para la resolución de problemas y la manipulación de objetos matemáticos
Contenidos
(1) Funciones de varias variables
- Geometría del plano y del espacio.
- Gráfica de una función, curvas y superficies de nivel.
- Derivadas direccionales.
- Diferenciabilidad. Cadena de reglas. Derivadas de orden superior. Extremos
absolutos y relativos.
- Puntos críticos, puntos de silla. Criterio hessiano para los extremos relativos.
Multiplicadores de Lagrange para el cálculo de extremos absolutos.
(2) Integrales múltiples.
- Iteraciones integrales. El teorema de Fubini. Príncipes de Caballeros.
- Teorema del cambio de variable. Coordenadas polares, cilíndricas y esféricas.
Cálculo de masas y centros de masa.
(3) Integrales sobre curvas y superficies.
- Parámetros y superficies parametrizadas.
- Superficies implícitamente dadas. Vector tangente a una curva en un punto.
Plano tangente y vector normal a una superficie.
- Longitud de una curva. Área de una superficie. Integrales de línea.
- Flujo de un campo vectorial.
(4) Optimización continua
- Optimización mediante descenso de gradiente.
- Optimización restringida y multiplicadores de Lagrange
-Optimizacion convexa.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Autónoma | |||
| Estudiar | 85 | 3,4 | KM02, KM03, SM01, SM02 |
| Tipo: Dirigida | |||
| Problemas | 35 | 1,4 | SM01, SM03 |
| Teoria | 40 | 1,6 | KM02, KM03, SM01, SM02 |
| Tipo: Supervisada | |||
| Sesiones prácticas | 10 | 0,4 | SM04 |
La metodología será la estándar para este tipo de asignaturas con clases de teoría, problemas y
sesiones prácticas.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examenes | 80% | 5 | 0,2 | KM02, KM03, SM01, SM02, SM03 |
| Pràcticas con ejercicios | 20% | 50 | 2 | SM04 |
La evaluación consiste en un primer examen parcial que supondrá el 40% de la nota final, y un segundo examen parcial que supondrá el 40% de la nota final. El restante 20% provienen de las sesiones prácticas.
Habrá un examen de recuperación al final del curso, donde el estudiante podrá recuperar uno o los dos exámenes parciales. La nota obtenida durante el examen de recuperación substituye la nota obtenida anteriormente.
Para aprobar la asignatura, la media de las notas correspondientes deberá ser superior o igual a 5, y la calificación de cada parcial debe ser mayor o igual a 2,5.
Bibliografía
M.P. Deisenroth, A.A. Faisal and C.S. Ong, Mathematics for maching learning, Cambridge University Press, 2020.
B. Demidovich. Problemas y ejercicios de Análisis Matemático. Ed. Paraninfo, 1970.
J. E. Marsden y A.J. Tromba. Cálculo vectorial, cuarta edición. Addison-Wesley Longman, 1998.
S. L. Salas y E. Hille. Calculus, Vol. 1 y 2, tercera edición. Reverté, Barcelona, 1995.
Software
En los examens dejaremos a los alumnos que escriban en la lengua que les sea mas comoda, pero en principio
preferimos que lo hagan en ingles. Se trabajará usando sage.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 71 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 711 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |