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Economía Europea

Código: 106192
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Historia, Política y Economía Contemporáneas / Contemporary History, Politics and Economics OB 3

Profesor/a de contacto

Nombre :
Jan Luca Hennig
Correo electrónico :
janluca.hennig@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Los estudiantes deberían haber completado Introducción a la Economía (I y II), Economía Pública y Economía Internacional. La asignatura presupone familiaridad con los conceptos básicos de microeconomía y macroeconomía, y avanza desde estos fundamentos hacia un análisis crítico de los debates contemporáneos sobre la economía europea.

Objetivos

Esta asignatura examina el desarrollo económico de Europa desde la posguerra de la Segunda Guerra Mundial hasta la actualidad, con el proceso de integración europea como hilo conductor. El objetivo es proporcionar a los estudiantes tanto un relato histórico de cómo la Unión Europea ha llegado a adoptar su forma actual como las herramientas económicas para analizar por qué la integración se ha desarrollado de la manera en que lo ha hecho, quién ganó y quién perdió en cada etapa, y qué compromisos implicaron las decisiones políticas centrales.

La asignatura avanza cronológicamente, es decir, desde los primeros pasos de la integración, pasando por la unión aduanera, el mercado único, las sucesivas ampliaciones y la unión monetaria, hasta las crisis del período posterior a 2008 y los retos geoeconómicos actuales. La asignatura combina cada episodio histórico con el razonamiento económico aplicado necesario para interpretarlo.

Resultados de aprendizaje

  1. Trabajar en equipo y ser capaz de argumentar las propias propuestas y validar o rechazar razonadamente los argumentos de otras personas.
  2. Demostrar capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
  3. Organizar el trabajo, con relación a una buena gestión del tiempo y a su ordenación y planificación.
  4. Demostrar iniciativa y capacidad de trabajar de forma autónoma cuando la situación lo requiera.
  5. Liderar equipos multidisciplinarios y multiculturales, implementar nuevos proyectos, coordinar, negociar y gestionar los conflictos.
  6. Tomar decisiones en situaciones de incertidumbre y mostrar un espíritu emprendedor e innovador.
  7. Identificar las teorías clásicas y modernas del comercio internacional, así como la evidencia empírica asociada.
  8. Reconocer los principales determinantes de los procesos de internacionalización de las empresas.
  9. Comprender los principales indicadores de competitividad de los países.
  10. Identificar los vínculos que condicionan las relaciones de libre comercio internacional y, en general, limitan el proceso de globalización.
  11. Identificar los determinantes de las inversiones extranjeras directas y de la migración internacional, así como su impacto socio-económico en los países de origen y destino.
  12. Relacionar las teorías e instituciones con la regulación del comercio internacional.
  13. Describir los movimientos internacionales de factores y analizar los mercados correspondientes.
  14. Interpretar los hechos económicos del mundo contemporáneo y la configuración actual de la economía mundial.
  15. Identificar las características del proceso de integración económica y monetaria en Europea, así como sus causas y consecuencias.
  16. Reconocer las causas de la crisis financiera y sus impactos sobre los distintos sectores de actividad y economías nacionales.
  17. Identificar las características de los patrones de crecimiento económico en Europa durante la segunda mitad del siglo XX.
  18. Comprender la necesidad y efectos tanto de las reformas políticas y económicas llevadas a cabo desde la crisis en la Unión Económica y Monetaria como de las pendientes o en curso.
  19. Analizar el impacto sobre el comercio internacional causado por un cambio en los recursos, e integrar la relación entre el crecimiento y el comercio internacional.
  20. Analizar, en términos de bienestar, el balance de las diferentes políticas comerciales.
  21. Encontrar patrones de comercio en función de las ventajas comparativas.
  22. Identificar ventajas comparativas.
  23. Ponderar la incidencia sobre los equilibrios internacionales de las diferentes políticas comerciales (cuotas, aranceles, subsidios, etc.).
  24. Relacionar la diversidad de productos con la competencia imperfecta y los rendimientos de escala.
  25. Reconocer los grupos de agentes que se benefician del comercio y los grupos de agentes que están perjudicados por el comercio internacional.
  26. Utilizar las tecnologías de la información disponibles y adaptarse a los nuevos entornos tecnológicos.

Contenidos

1.Introducción y breve historia


2.Poniendo en marcha la integración europea (1957–1982)


3.Creación de la Unión Europea (1982–1993)


4.De Maastricht a Lisboa (1993–2007)


5.Retos y respuestas posteriores a Lisboa (2007–2019)


6.La Unión Europea en la década de 2020 y más allá (2019–)


7.Geoeconomía y el papel global de la UE

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Prácticas 16,66 0,666 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Estudio autónomo 77 3,08
Tutorías 2 0,08 1, 2, 5, 26
Clases 33,34 1,334 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Trabajos 15 0,6 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26

La asignatura se basa en clases magistrales que presentan el desarrollo histórico de la integración europea junto con las herramientas económicas necesarias para analizarla; el contenido de estas clases constituye la base de los dos exámenes escritos. El aprendizaje activo se incorpora a la asignatura mediante tres actividades adicionales: un ensayo con análisis empírico de datos económicos, una presentación oral de un artículo académico con discusión de su tema más amplio, y una discusión dirigida por el alumnado en la que los estudiantes preparan preguntas e interactúan con el grupo que presenta. Algunas sesiones se dedican al uso de herramientas de IA para la recopilación, el tratamiento y la presentación de datos.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Examen parcial 25% 1,5 0,06 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Preguntas de discusión y participación 10% 1 0,04 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Ensayo (Análisis Empírico) 20% 1 0,04 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Presentación (Artículo Académico) 20% 1 0,04 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26
Examen Final 25% 1,5 0,06 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26

La asignatura se evalúa mediante evaluación continua, compuesta por un Ensayo (análisis empírico, 20%), una presentación de un artículo académico con discusión del tema más amplio (20%), preguntas de discusión y participación (10%), un examen parcial (25%) y un examen final (25%). Los exámenes y el ensayo son recuperables; la presentación y la actividad de discusión no lo son. También se prevé la evaluación única, que consiste en un Ensayo (análisis empírico, 30%) y un examen escrito (70%) en una única fecha.

Los estudiantes de intercambio que soliciten adelantar un examen deben presentar al profesor un documento escrito de su universidad de origen que justifique su solicitud.

Recuperación: En aquellos casos en que la asignatura se suspenda con una nota superior a 3,5 y se hayan realizado pruebas equivalentes a dos terceras partes de la calificación, se puede optar a una prueba de recuperación en una fecha determinada por la Facultad. En ningún caso los estudiantes pueden participar en actividades de recuperación para mejorar su calificación.

El estudiante recibirá la calificación de «no evaluable» siempre que no haya entregado más de 1/3 de las actividades de evaluación.

Plagio: En caso de que el estudiante cometa cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, este acto de evaluación se calificará con 0, independientemente del proceso disciplinario que pueda instruirse. En caso de que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0.

En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal.El estudiante tendrá que: (i) identificar qué partes han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad.

La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comportará que la actividad se evalúe con un 0 y no se pueda recuperar, o sanciones mayores en casos de gravedad.

Bibliografía

-Pomfret, Richard (2021). The Economic Integration of Europe. Harvard University Press.

-Baldwin, Richard & Wyplosz, Charles (2022). The Economics of European Integration, 7th Edition.

McGraw Hill.

Software

El trabajo empírico de esta asignatura se basa en la recopilación, el tratamiento y la presentación de datos económicos con la ayuda de herramientas de IA. Los estudiantes pueden utilizar cualquier lenguaje o entorno de programación con el que se sientan cómodos (por ejemplo, Python, R o Stata); no se requiere ningún programa específico. Lo importante no es la elección de la herramienta, sino la capacidad de interactuar de manera eficaz con un modelo de lenguaje (LLM) para obtener, limpiar, analizar y visualizar datos correctamente. Las sesiones en el aula proporcionarán orientación sobre buenas prácticas de interacción con LLM para la recopilación, manipulación y presentación de datos.

Además, para el Ensayo (análisis empírico), los estudiantes deben entregar los diálogos completos mantenidos con la herramienta de IA que sean relevantes para el trabajo evaluado, junto con una declaración precisa y concisa de para qué se ha utilizado la IA en cada etapa (por ejemplo, obtención, limpieza, análisis o visualización de datos).

La falta de transparencia respecto al uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comportará que la calificación correspondiente pueda ser rebajada, o incluso que el trabajo se evalúe con un 0. En casos de infracción más grave, se pueden tomar medidas más serias.

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 50 Inglés primer cuatrimestre tarde
(PAUL) Prácticas de aula 50 Inglés primer cuatrimestre manaña-mixto