El curso se articula en torno a tres pilares metodológicos.

Clase magistral estratégica y análisis de casos. Cada sesión combina aportaciones conceptuales con casos reales del sector turístico. Los casos se seleccionan por su riqueza analítica — se espera que los estudiantes los interroguen, no solo los absorban. A lo largo del curso se utilizan materiales audiovisuales, ejemplos de marcas y artefactos digitales reales.

Ejercicios prácticos. Las actividades individuales y de gran grupo están diseñadas para un aula de 60 estudiantes: votación en vivo, retos de identificación competitivos, ejercicios creativos rápidos y debate estructurado. No se contempla trabajo en pequeños grupos ni coaching individual. Las actividades son cognitivamente exigentes sin requerir complejidad logística.

Proyecto de grupo ágil. Los equipos de estudiantes desarrollan una estrategia de marketing digital para una marca turística real a lo largo de todo el semestre. El proyecto se estructura en ciclos iterativos: cada ciclo produce un entregable, recibe feedback e informa al siguiente. El resultado final se presenta públicamente en la última sesión.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación continua:

Actividades prácticas (20%): Ejercicios individuales y análisis de casos entregados a lo largo del curso dentro de los plazos establecidos. Los ejercicios se basan en el análisis de marcas y campañas turísticas reales, incluyendo temas de turismo sostenible, comunicación ética e igualdad de género.

Proyecto de grupo + presentación (30%): Los equipos desarrollan una estrategia de marketing digital integrada a lo largo del semestre en tres ciclos ágiles de entrega, con feedback del instructor tras cada ciclo. La presentación final se realiza públicamente en la Sesión 14, con 5 horas asignadas a todas las presentaciones de los equipos. Se espera que todos los miembros del equipo presenten. La calificación refleja tanto la calidad del resultado final como la evidencia de desarrollo iterativo a lo largo de los ciclos.

Examen parcial (20%): Examen escrito a mitad de semestre, que cubre las secciones iniciales del contenido del curso. El formato incluye preguntas conceptuales y análisis breve de casos. Duración: 1 hora.

Examen final (30%): Examen escrito al final del semestre, que cubre el contenido completo del curso con énfasis en las secciones restantes y la aplicación integradora de todos los pasos. El formato incluye preguntas conceptuales, análisis de casos y ejercicios de razonamiento estratégico. Duración: 1 hora.

Para superar el curso se requiere una media mínima de 5 sobre 10. La participación en las cuatro actividades de evaluación es obligatoria para calcular la nota final. Los estudiantes que no participen en todas las actividades deberán presentarse al examen de evaluación única.

Evaluación única: Los estudiantes que opten por no seguir la evaluación continua podrán realizar un examen final único, que constituye el 100% de la nota final. El examen de evaluación única cubre el contenido completo del curso e incluye un ejercicio estratégico integrador equivalente al proyecto de grupo.

Revaluación: Los estudiantes que obtengan entre 3,5 y 4,9 en el examen final podrán repetirlo de acuerdo con el calendario académico de la UAB. Se requiere un mínimo de 3,5 en todos los componentes para acceder a la revaluación en evaluación continua.

Uso de la IA

Esta asignatura permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de búsqueda bibliográfica, correcciones, traducciones, y síntesis de fuentes múltiples -siempre citando las fuentes. El texto final ha de ser redactado por el propio alumno o grupo de alumnos

El estudiante tiene que (i) identificar las partes que han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluiruna reflexión críticasobre cómo estas han influidoen el proceso y en el resultado final de la actividad.

La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y comportará que la actividad se evalúe con un 0 y no se pueda recuperar o sanciones mayores en caso de gravedad.

Copia/Plagio

De acuerdo con la normativa vigente, “en caso de que el estudiante cometa cualquier tipo de irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, este será calificado con 0, independientemente del proceso disciplinario que pueda derivarse de ello. En caso de que se verifiquen varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0”.