
Diseño de Experimentos
Código: 104862Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Estadística Aplicada | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Anabel Blasco Moreno
- Correo electrónico :
- anabel.blasco@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Conocimientos en:
- Introducción a la Programación
- Herramientas Informáticas para la Estadística
- Análisis Exploratorio de Datos
- Obtención y Almacenamiento de Datos
- Inferencia Estadística
- Muestreo y Diseño de Encuestas
Objetivos
Los objetivos de la asignatura consisten en aprender a diseñar y analizar experimentos mediante las siguientes técnicas:
- Análisis de la varianza de uno y de varios factores.
- Análisis de la varianza con bloques, factores anidados, diseños fraccionales con interacción.
- Análisis de la Covarianza y otros diseños especiales.
La asignatura también tiene como objetivo que los estudiantes se familiaricen con el uso del software SAS.
Resultados de aprendizaje
- CM09 (Valorar la adecuación de los modelos con la utilización e interpretación correcta de indicadores y gráficos.) Valorar la adecuación de los modelos con la utilización e interpretación correcta de indicadores y gráficos.
- KM12 (Proporcionar las hipótesis experimentales de la modelización, teniendo en cuenta las implicaciones técnicas y éticas relacionadas.) Proporcionar las hipótesis experimentales de la modelización, teniendo en cuenta las implicaciones técnicas y éticas relacionadas.
- SM12 (Interpretar los resultados obtenidos para formular conclusiones respecto a las hipótesis experimentales) Interpretar los resultados obtenidos para formular conclusiones respecto a las hipótesis experimentales
- SM14 (Emplear gráficos de visualización del ajuste y de la adecuación del modelo.) Emplear gráficos de visualización del ajuste y de la adecuación del modelo.
Contenidos
Tema 0: Principios del Diseño de experimentos.
- Introducció
- Objetivo
- Pautes i recomanacions
Tema 1: ANOVA 1 Factor Completamente Aleatorizado
- Descomposición de la variabilidad
- Modelo y Tabla ANOVA
- Contrastes
- Separación de Medias: comparaciones 2 a 2 y corrección por multiplicidad de contrastes
Tema 2: ANOVA 1 Bloque
- Factor Fijo / Aleatorio
- Descomposición de la variabilidad
- Modelo y Tabla ANOVA
Tema 3: ANOVA 1 Factor con Bloques Completos
- Modelo y Tabla ANOVA
- Verificación del modelo
- Estudios Cross-Over
- Cuadrados Latinos
Tema 4: ANOVA 2 Factores
- Modelo y Tabla ANOVA
- Separación de Medias: comparaciones 2 a 2 y corrección por multiplicidad de contrastes
- ANOVA 2 Factores con Interacción
Tema 5: Otros modelos ANOVA
- ANOVA con Subréplicas
- ANCOVA
- ANCOVA con Interacciones
Tema 6: Otros modelos
- Conceptos básicos del Diseño de Screening
- Conceptos básicos del Diseño factorial 2k
- Conceptos básicos del método de Superficie Respuesta
Software
- R
- SAS System
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Teoría | 40 | 1,6 | CM09, KM12 |
| Trabajo personal | 20 | 0,8 | CM09, KM12, SM12, SM14 |
| Pràctiques | 25 | 1 | CM09, KM12, SM12, SM14 |
| Trabajo | 20 | 0,8 | SM12, SM14 |
Se realizarán sesiones teóricas en las que se expondrán los conceptos relacionados con el diseño de estudios y experimentos.
Estas sesiones se complementarán con sesiones prácticas, donde se trabajarán conjuntos de datos utilizando software estadístico.
Todos los conceptos anteriores se aplicarán mediante un trabajo experimental que podrá realizarse en grupo.
En cuanto al uso de herramientas de inteligencia artificial, solo están permitidas para la revisión del texto de los informes, tanto de las prácticas como del trabajo final.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen final | 50 | 15 | 0,6 | CM09, KM12, SM12, SM14 |
| Examen parcial | 20 | 10 | 0,4 | CM09, KM12, SM12, SM14 |
| Prácticas | 10 | 10 | 0,4 | SM12, SM14 |
| Trabajo | 20 | 10 | 0,4 | CM09, KM12, SM12, SM14 |
Evaluación continua
La evaluación se realiza a lo largo de todo el curso y constará de cuatro partes: un examen parcial a medio semestre (20%), las entregas hechas en el aula de problemas y/o ejercicios prácticos con ordenador (10%), el trabajo final de la asignatura (20%) y el examen final de la asignatura (50%). La nota de la asignatura será N = 0,20*Examen_Parcial + 0,1*Prácticas + 0,2*Trabajo + 0,5*Examen_Final, siempre que cada una de las notas sea como mínimo de 3 sobre 10. En caso contrario, se considerará que aquella nota es un 0 en el cómputo de N.
A la recuperación solo podrán ir los alumnos que tengan un mínimo de 3 en la nota final de la asignatura, recuperando solo la parte de teoría, es decir, su nota final será N = 0,7*Examen_Recu + 0,1*Prácticas + 0,2*Trabajo. Las notas de las entregas y del trabajo NO son recuperables.
Se considerará evaluable el alumno que se haya presentado a alguna actividad evaluable. En caso contrario, constará al acta como No Evaluable.
Evaluación única:
El alumnado que se haya acogido a la modalidad de evaluación única tendrá que realizar una prueba final que consistirá en un examen donde podrán haber cuestiones de teoría y resolución de problemas (70%), y un examen de evaluación de las prácticas que se puede realizar con ordenador si se cree oportuno (30%). La nota de la asignatura será N = 0,7*Examen_Teoría + 0,3*Examen_Prácticas, siempre que cada una de las notas sea como mínimo de 3 sobre 10. En caso contrario, se considerará que aquella nota es un 0 en el cómputo de N. Esta prueba se realizará el mismo día, hora y lugar que se realice el examen final en la evaluación continuada. Quien no se presente a dicha prueba sin causa justificada, obtendrá la calificación de No Evaluable.
Se podrá optar a la recuperación si se obtiene una nota mínima de 3 en la nota final de la asignatura. La recuperación se realizará el mismo día, hora y lugar que se realice la recuperación del resto de alumnos del curso en el mismo formato de la prueba anterior.
Si N ≥ 5, la asignatura está superada con una nota final NF = N.
El examen de recuperación en ningún caso sirve para subir nota cuando la asignatura ya ha sido superada.
Consideraciones generales sobre la evaluación
En base a la instrucción del Vicerrector de Estudios y de Calidad de la UAB, se regulan las sanciones y el uso de la IA en el siguiente sentido:
La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté expresamente autorizado en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que dicho acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en ese acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será 0. Al margen de ello, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.
Bibliografía
Bibliografía
- Box, G. E., Hunter, J. S., & Hunter, J. S. (1993). Estadística para investigadores. Reverté.
- Peña, D. (1987). Estadística: modelos y métodos. Alianza.
- Steel, R. G. D., Torrie, J. H., & Dickey, D.A. (1997). Principles and procedures of statistics, a biometrical approach. McGraw-Hill
- Dean, A., & Voss, D. (Eds.). (1999). Design and analysis of experiments. New York, NY: Springer New York.
- Peña, D., & SÁNCHEZ DE RIVERA, J. (1989). Estadística: Modelos y Métodos-Tomo I: Fundamentos. Madrid: Alianza Universidad.
- Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John Wiley & sons.
Software
SAS y R
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |