Logo

Disseny d'Experiments

Codi: 104862
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Estadística Aplicada OB 2

Professor/a de contacte

Nom :
Anabel Blasco Moreno
Correu electrònic :
anabel.blasco@uab.cat

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

Coneixements en:

  • Eines Informàtiques per a l'Estadística
  • Anàlisi Exploratòria de Dades
  • Introducció a la Programació
  • Obtenció i Emmagatzematge de Dades
  • Inferència Estadística
  • Mostreig i Disseny d'Enquestes

Objectius

Els objectius de l'assignatura consisteixen en aprendre a dissenyar i analitzar experiments mitjançant les següents tècniques:

  • Anàlisi de la variança d'un i de diversos factors.
  • Anàlisi de la variança amb blocs, factors aniuats, dissenys fraccionals amb interacció
  • Anàlisi de la Covariança i altres dissenys especials.

L'assignatura també té com a objectiu que els estudiants es familiaritzin amb l'ús del software SAS.

Resultats d'aprenentatge

  • CM09 (Valorar l'adequació dels models amb la utilització i interpretació correcta d'indicadors i gràfics.) Valorar l'adequació dels models amb la utilització i interpretació correcta d'indicadors i gràfics.
  • KM12 (Proporcionar les hipòtesis experimentals de la modelització, tenint en compte les implicacions tècniques i ètiques que s'hi relacionen.) Proporcionar les hipòtesis experimentals de la modelització, tenint en compte les implicacions tècniques i ètiques que s'hi relacionen.
  • SM12 (Interpretar els resultats obtinguts per a formular conclusions sobre les hipòtesis experimentals.) Interpretar els resultats obtinguts per a formular conclusions sobre les hipòtesis experimentals.
  • SM14 (Utilitzar gràfics de visualització de l'ajust i de l'adequació del model.) Utilitzar gràfics de visualització de l'ajust i de l'adequació del model.

Continguts

Tema 0: Principis del Disseny d’experiments.

  • Introducció
  • Objectiu
  • Pautes i recomanacions


Tema 1: ANOVA 1 Factor Completament Aleatoritzat

  • Descomposició de la variabilitat
  • Model i Taula ANOVA
  • Contrastos
  • Separació de Mitjanes: comparacions 2 a 2 i correccions per multiplicitat de contrastos


Tema 2: ANOVA 1 Bloc

  • Factor Fixe / Aleatori
  • Descomposició de la variabilitat
  • Model i Taula ANOVA


Tema 3: ANOVA 1 Factor amb Blocs Complerts

  • Model i Taula ANOVA
  • Verificació del model
  • Estudis Cross-Over
  • Quadrats Llatins


Tema 4: ANOVA 2 Factors

  • Model i Taula ANOVA
  • Separació de Mitjanes: comparacions 2 a 2 i correccions per multiplicitat de contrastos
  • ANOVA 2 Factors amb Interacció


Tema 5: Altres models ANOVA

  • ANOVA amb Subrèpliques
  • ANCOVA
  • ANCOVA amb Interaccions


Tema 6: Altres models

  • Conceptes bàsics del Disseny d’Screening
  • Conceptes bàsics del Disseny factorial 2k
  • Conceptes bàsics del mètode de Superfície Resposta


Software

  • R
  • SAS System


Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Teoria 40 1,6 CM09, KM12
Treball personal 20 0,8 CM09, KM12, SM12, SM14
Pràctiques 25 1 CM09, KM12, SM12, SM14
Treball 20 0,8 SM12, SM14

Es realitzaran sessions teòriques on s'exposaran els conceptes relatius al disseny d'estudis i experiments.

Aquestes sessions es complementaran amb sessions pràctiques on es treballaran conjunts de dades amb software Estadístic.

Tots els conceptes anteriors s'aplicaran mitjançant un treball que es podrà realitzar en grup.


En relació l'ús d'eines d'intel·ligència artificial, només estan permeses per a la revisió del text de l'informes, tant de pràctiques com del treball.



Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Examen final 50 15 0,6 CM09, KM12, SM12, SM14
Examen parcial 20 10 0,4 CM09, KM12, SM12, SM14
Pràctiques 10 10 0,4 SM12, SM14
Treball 20 10 0,4 CM09, KM12, SM12, SM14

Avaluació continuada

L'avaluació es realitza al llarg de tot el curs i constarà de quatre parts: un examen parcial a mig semestre (20%), les entregues fetes a l'aula de problemes i/o exercicis pràctics amb ordinador (10%), el treball final de l'assignatura (20%) i l’examen final de l'assignatura (50%). La nota de l’assignatura serà N = 0,20*Examen_Parcial + 0,1*Pràctiques + 0,2*Treball + 0,5*Examen_Final, sempre que cadascuna de les notes sigui com a mínim de 3 sobre 10. En cas contrari, es considerarà que aquella nota és un 0 en el còmput de N.

A la recuperació només podran anar els alumnes que tinguin un mínim de 3 en la nota final de l'assignatura, recuperant només la part de teoria, és a dir, la seva nota final serà N = 0,7*Examen_Recu + 0,1*Pràctiques + 0,2*Treball. Les notes de les entregues i del treball NO són recuperables.

Es considerarà avaluable l'alumne que s'hagi presentat a alguna activitat avaluable. En cas contrari, constarà a l'acta com a No Avaluable.


Avaluació única:

L’alumnat que s’hagi acollit a la modalitat d’avaluació única haurà de realitzar una prova final que consistirà en un examen on hi podran haver qüestions de teoria i resolució de problemes (70%), i un examen d'avaluació de les pràctiques que es pot realitzar amb ordinador si es creu oportú (30%). La nota de l'assignatura serà N = 0,7*Examen_Teoria + 0,3*Examen_Pràctiques, sempre que cadascuna de les notes sigui com a mínim de 3 sobre 10. En cas contrari, es considerarà que aquella nota és un 0 en el còmput de N. Aquesta prova es realitzarà el mateix dia, hora i lloc que es realitzi l'examen final en l'avaluació continuada. Qui no es presenti a dita prova sense causa justificada, obtindrà la qualificació de No Avaluable.

Es podrà optar a la recuperació si s'obté una nota mínima de 3 en la nota final de l'assignatura. La recuperació es realitzarà el mateix dia, hora i lloc que es realitzi la recuperació de la resta d'alumnes del curs en el mateix format de la prova anterior.



Si N ≥ 5, l'assignatura està superada amb una nota final NF = N.

L'examen de recuperació en cap cas serveix per pujar nota quan l'assignatura ja ha estat superada.


Consideracions generals sobre l'avaluació

En base a la instrucció del Vicerector d'Estudis i de Qualitat de la UAB és regula les sancions i l'ús de la IA en el sentit següent:

La realització de qualsevol irregularitat en un acte d’avaluació (frau acadèmic, plagi o ús indegut de la IA, tret que aquest ús estigui autoritzat expressament a la guia docent), que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació, suposa que aquest acte es qualificarà amb un 0. En cas que la guia docent prevegi que per superar l’assignatura sigui requisit imprescindible haver obtingut una nota mínima en aquest acte d’avaluació o que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0. Al marge d’això, es podrà instruir un procés disciplinari a l’estudiant que incorri en alguna d’aquestes irregularitats.


Bibliografia

Bibliografia

  • Box, G. E., Hunter, J. S., & Hunter, J. S. (1993). Estadística para investigadores. Reverté.
  • Peña, D. (1987). Estadística: modelos y métodos. Alianza.
  • Steel, R. G. D., Torrie, J. H., & Dickey, D.A. (1997). Principles and procedures of statistics, a biometrical approach. McGraw-Hill
  • Dean, A., & Voss, D. (Eds.). (1999). Design and analysis of experiments. New York, NY: Springer New York.
  • Peña, D., & SÁNCHEZ DE RIVERA, J. (1989). Estadística: Modelos y Métodos-Tomo I: Fundamentos. Madrid: Alianza Universidad.
  • Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.

Programari

SAS i R

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 1 Català segon quadrimestre tarda
(PAUL) Pràctiques d'aula 1 Català segon quadrimestre tarda
(PLAB) Pràctiques de laboratori 1 Català segon quadrimestre tarda
(PLAB) Pràctiques de laboratori 2 Català segon quadrimestre tarda