L'assignatura s'estructura a partir de classes de teoria, problemes i pràctiques.

A les classes de teoria anirem introduint els conceptes i tècniques que descriu el programa del curs. Donat el seu contingut estàndard d'un primer curs d'inferència estadística, es pot seguir fent us de la bibliografia bàsica recomanada. També s'anira penjant al Campus Virtual el material corresponent a cada tema explicat a les classes presencials.

Les classes de problemes tenen per objectiu treballar i entendre els conceptes estadístics. Al Campus Virtual es penjaran les llistes de problemes.

L'objectiu de les practiques és la utilització de programari estadístic R, per a obtenir i aclarar els resultats dels procediments que s'han introduït a les classes de teoria i problemes. Al Campus Virtual es penjarà l'enunciat de cada pràctica amb antelació.

IMPORTANT: Per a treballar més còmodament amb R, es recomana fer servir l'interface RStudio: és lliure, \"open source\" i funciona amb Windows, Mac i Linux. https://www.rstudio.com/

OBSERVACIÓ: La perspectiva de gènere en la docència va més enllà dels continguts de les assignatures, ja que també implica una revisió de les metodologies docents i de les interaccions entre l'alumnat i el professorat, tant a l'aula com a fora. En aquest sentit, les metodologies docents participatives, on es genera un entorn igualitari, menys jeràrquic a l'aula, evitant exemples estereotipats en gènere i vocabulari sexista, amb l'objectiu de desenvolupar el raonament crítici el respecte a la diversitat i pluralitat d'idees, persones i situacions, solen ser més favorables a la integració i plena participació de les alumnes a l'aula, i per això es procurarà la seva implementació efectiva en aquesta assignatura.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

La nota de l'assignatura s'obtindrà a partir d'un primer parcial E1 (35%), d'una avaluació continuada de les pràctiques de l'assignatura P (30%) i d'un segon parcial E2 (35%). Amb les notes E1, P i E2 s'obté la nota de l'assignatura, N, de la manera següent:

N = 0.35 × E1 + 0.35 × E2 + 0.30 × P

Important: L'avaluació pot ser:

• o bé Avaluació Continuada on es segueix el calendari establert al llarg del semestre,
• o bé Avaluació Única on el mateix dia dels segons parcial de l'Avaluació Continuada l'estudiant s'haurà de presentar a les tres proves alhora (E1, E2 i P). Important, per poder presentar-se a l'Avaluació Única cal utilitzar el canal i presentar la sol·licitud en les dates de termini establertes per la Facultat de Ciències.

Donat el caràcter quantitatiu de l'assignatura, l'Avaluació Continuada és la recomanada pel professorat de l'assignatura i pels estudis.

Recuperació i/o millora de la nota d'examen:

L'alumne supera l'assignatura si N és més gran o igual que 5 i, a la mateixa vegada, E1, E2 i P és més gran que 4. En cas contrari o bé si l'alumne vol millorar nota, hi ha una possibilitat de millorar la part de la nota de l'examen E1 o E2 mitjançant un examen de recuperació. Així, a partir d'aquesta nota de recuperació s'obté la nota final de l'assignatura:

NF = 0.35 × max(E1, E1_recuperació) + 0.35 × max(E2, E2_recuperació) + 0.30 × P

Observació 1: la nota P d'avaluació continuada no és recuperable.

Observació 2: Es considera que l'alumne s'ha presentat a la convocatòria de l'assignatura si es presenta a qualsevol dels dos exàmens que donen lloc a les notes E1 o E2. En cas contrari, serà un No Presentat, encara que tingui alguna nota d'avaluació continuada P.

Observació 3: Anar a l'examen de recuperació implica obtenir com a molt una qualificació de 9 de l'assignatura.

Observació 4: Per obtenir una matrícula d'honor es recomana tenir un excel·lent a les tres parts. Les matrícules d'honor es decidiran abans de l'examen de recuperació.