
Anàlisi Espacial i Models
Codi: 104256Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Geografia, Medi Ambient i Planificació Territorial | OB | 3 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Ana Vera Martin
- Correu electrònic :
- ana.vera@uab.cat
Equip docent
- Angels Perez Mateos
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Per cursar aquesta assignatura cal tenir un domini de català i/o castellà igual o superior al nivell B2.
Objectius
Anàlisi Espacial i Models s’imparteix el Tercer Curs del Grau de Geografia, Medi Ambient i Planificació Territorial.
Els objectius de l'assignatura són:
- Utilitzar el mètode científic en la formalització, resolució i interpretació dels Models en Geografia.
- Assolir els diferents nivells d’abstracció que proporcionen els models com a eina d’interpretació dels fenòmens geogràfics i socials.
- Plantejar i resoldre casos d’anàlisi espacial emprant els diversos tipus de models geogràfics.
- Ús de la informació geogràfica a diverses escales, realitzant la interpretació i discussió dels resultats.
- Desenvolupar les capacitats de treball autònom i de treball en equip.
Resultats d'aprenentatge
- CM21 (Fer un treball en grup que combini la teoria de xarxes, els models d'interacció i els models de localització-assignació.) Fer un treball en grup que combini la teoria de xarxes, els models d'interacció i els models de localització-assignació.
- KM31 (Reconèixer els principals models d'anàlisi espacial que es fan servir en planificació territorial.) Reconèixer els principals models d'anàlisi espacial que es fan servir en planificació territorial.
- SM25 (Resoldre exercicis a l'aula i al laboratori d'informàtica basats en informació estadística sobre situacions teòriques i/o sobre casos reals relacionats amb la planificació territorial a diferents nivells.) Resoldre exercicis a l'aula i al laboratori d'informàtica basats en informació estadística sobre situacions teòriques i/o sobre casos reals relacionats amb la planificació territorial a diferents nivells.
Continguts
BLOC 1. Introducció a la modelística i al mètode científic
- Models: concepte i tipus. Els models de la Regió Nodal de P. Haggett.
- El mètode científic. Deductiu i inductiu. L’escala en l’anàlisi geogràfica. Els enfocaments positivista i normatiu.
- Els supòsits teòrics, normatius, metodològics, tècnics i instrumentals dels models.
BLOC 2. Teoria de Xarxes
- Les xarxes i els grafs topològics: conceptes i tècniques. Comparar les propietats de la connectivitat i l’accessibilitat.
- Models de connectivitat.
- Models d’accessibilitat topològica.
- Models d’accessibilitat no topològica.
BLOC 3. Models d’Interacció
- Concepte d’Interacció. Variables i paràmetres. Tipus de models. La fricció de la distància.
- El model de gravetat: Definició i tipus (sense restriccions, restricció en origen, restricció en destí, doble restricció)
- El model de Potencial de Població. Cercle Únic (MCU) i Cercle Doble (MCD).
- El model del Punt de Ruptura.
BLOC 4. Models d’Assignació
- Models d’Assignació (1). Plantejament general dels models d’assignació.
- Models d’Assignació (2). Resolució.
BLOC 5. Programació Lineal i Mètode Simplex
- Programació Lineal (1). Introducció.
- Programació Lineal (2). Solució mitjançant el mètode gràfic.
- Programació Lineal (3). Mètode Simplex
- Programació Lineal (4). Programa LINDO
- Mètode Simplex (1).
BLOC 6. Models de Transport
- Model de transport (1). Plantejament teòric.
- Model de transport (2). Exemple de prototip.
- Model de transport (3). Exemple de prototip amb LINDO.
BLOC 7. Model de Localització – Assignació (L – A) aplicat
- Plantejament teòric de Models de L – A.
- Desenvolupament del model L – A.
- Resolució d’un cas pràctic L-A.
En els diferents problemes que s'utilitzaran com a exemles s'utilitzarà un llenguatge no sexista amb perspectiva de gènere.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Estudi autònom, plantejament i realització de les pràctiques i treball de curs | 75 | 3 | CM21, KM31 |
| Classes teòriques i pràctiques d'aula | 44 | 1,76 | KM31, SM25 |
| Supervisió de pràctiques i treball de curs | 25 | 1 | CM21, KM31 |
L'assignatura està estructurada a partir d’activitats dirigides, supervisades i autònomes on l’alumnat aprendrà a desenvolupar-se interactivament en els continguts de l’assignatura amb el suport del professorat, a diferents nivells.
Els continguts de l’assignatura es desenvoluparan mitjançant les següents activitats:
- Exposicions orals del professorat.
- Lectura de llibres i articles (activitat individual de l’alumnat complementària al treball d’aula).
- Realització de pràctiques a l’aula i al laboratori d’informàtica basats, tant de situacions teòriques com de casos reals.
- Treball de curs en grups, relacionat amb el temari de classe.
L’activitat pràctica serà de dos tipus:
- Pràctiques guiades i tutoritzades en cadascun dels temes. Les activitats poden ser de diferents tipus com: comentari de textos, validació de coneixements metodològics i teòrics o resolució de problemes (manualment i mitjançant programari específic).
- Realització d'un treball en grup on es combinen diferents temes treballats com la Teoria de Xarxes, els Models d'Interacció i els Models de Localització-Assignació. (la ressolució sesrà manual i mitjançant programari específic).
En els diferents exemples que es treballin es tindran en compte els aspectes de gènere.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Pràctiques | 30% | 0 | 0 | CM21, KM31, SM25 |
| Participació activa a l'aula | 5% | 0 | 0 | KM31, SM25 |
| Examen | 40% | 6 | 0,24 | KM31, SM25 |
| Treball de curs | 25% | 0 | 0 | CM21, KM31, SM25 |
A) ACTIVITATS D'AVALUACIÓ:
1 - Examen teòric i pràctic per a fer l'avaluació dels continguts. Consta de quatre exàmens amb una durada d'una hora i mitja amb un pes del 40% de la nota.
Valoració de l'examen: Als parcials teòrics es valorarà la pertinença de la resposta, l'assoliment del grau de coneixement sobre el tema. I, de la part pràctica es valorarà el plantejament, la resolució i la interpretació dels resultats, així com la realització correcta dels càlculs. Per a fer mitjana entre els quatre parcials, s'ha de tenir un 5 a cada examen.
2 - Al ser una assignatura amb Avaluació Continuada, la part pràctica s'anirà lliurant durant el semestre:
2.1 - 10 Pràctiques avaluatives individuals amb un pes del 30% de la nota.
Valoració de les pràctiques: Els aspectes formals, el càlcul correcte dels indicadors (sempre i quan aquest sigui l'objectiu de la pràctica), l'adequada realització d'una anàlisi estructurada sobre els resultats obtinguts, la interpretació dels resultats, en el cas específic dels anàlisis dels textos es valorarà especialment la capacitat per extreure i exposar la informació més rellevant i relacionar-la amb els continguts de la matèria.
Tan sols podrà recuperar una de les pràctiques. Les pràctiques es lliuraran en paper.
2.2 - Treball de curs és en grupo de dos personas amb un pes del 25% de la nota.
Valoració del treball de curs: Els aspectes formals, el plantejament dels objectius, del problema i dels models utilitzats per a unamillora en la planificació dels serveis, la definició de les variables d'anàlisi, la resolució dels resultats, la seva interpretació, conclusions i la seva exposició pública. No és recuperable.
2.3 - Participació pràctiques a l'aula amb un pes del 5% de la nota.
Valoració de les pràctiques a l'aula: Es valorarà el seguiment de la matèria a l'aula. No són recuperables.
B) ALTRES ASPECTES A TENIR EN COMPTE
Per a poder fer mitja amb els exercicis i el treball de curs és OBLIGATORI que els exàmens (teòrics i pràctics) estiguin aprovats. En cas que l'examen no estigui aprovat no es farà mitjana amb les altres notes.
L'avaluació continuada fa que sigui OBLIGATORI ellliurament de totes les activitats d'aprenentatge per a poder aprovar l'assignatura.
Les activitats lliurades amb posterioritat a la data límit tindràn una puntuació màxima de 5.
Per a poder presentar-se a examen és OBLIGATORI haver lliurat totes les pràctiques. NO es podrà fer el lliurament de les pràctiques el dia de l'examen ni amb posterioritat.
C) NO AVALUABLE
L'alumnat que no hagi lliurat més d'el 30% de les activitats d'avaluació rebrà la qualificació de No Avaluable.
D) REVISIONS
En el moment de realització de cada activitat avaluativa, el professor o la professora informarà l’alumnat (Moodle) del procediment i de la data de revisió de les qualificacions.
E) RECUPERACIÓ
Es recuperaran els exàmens pràctics i teòrics que hagin estat suspesos, sigui la nota que sigui.
Tan sols es podrà recuperar l'examen si s'ha suspès l'examen prèviament.
De les activitats avaluatives (treball de curs, pràctiques individuals i pràctiques d'aula) tan sols es podrà recuperar les pràctiques individuals, la resta no es podran recuperar.
Si una activitat ha estat suspesa conseqüència de plagi o còpia, o d'un us fraudulent de la IA la qualificació d’aquella activitat serà zero i exclou la possibilitat de recuperar-la. També que, en cas que es cometin diverses irregularitats, la qualificació de l’assignatura serà zero
F) PLAGI
En cas que l'estudiant realitzi qualsevol irregularitatque pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d'un acte d'avaluació, es qualificarà l'assignatura amb 0, amb independència del procés disciplinari que s'hi pugui instruir.
G) AVALUACIÓ ÚNICA
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
H) IA
Aquesta assignatura permet l’ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en tasques de [***cerca bibliogràfica o cerca d’informació, correcció de textos o traduccions, a criteri del professorat]. En el cas d’assignatures de graus filològics, l’ús de la traducció l’ha d’autoritzar el/la professor/a. Es poden contemplar altres situacions, sempre amb el vistiplau del professor/a.
L’estudiant ha de (i) identificar les parts que han estat generades amb IA; (ii) especificar les eines utilitzades; i (iii) incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en elprocés i el resultat final de l’activitat.
La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable esconsiderarà falta d'honestedat acadèmica i comporta que l’activitat s’avaluï amb un 0 i no es pugui recuperar, o sancions majors en casos de gravetat.”
I) ALUMNAT D'INTERCANVI
Els estudiants d’intercanvi que demanin avançar un examen han de presentar al professor un document escrit de la seva universitat d’origen que justifiqui la seva sol·licitud.
Bibliografia
La bibliografia es complementarà amb lectures a l'aula
Bibliografia bàsica
GRIMA, Clara (2021). En busca del grafo perdido. Barcelona: Editorial Planeta.
HAGGET, Peter (1988). Geografía. Una síntesis moderna. Barcelona: Editorial Omega.
HAGGET, Peter (1976). Análisis locacional en geografía. Barcelona: Gustavo Gili.
HAGGET, Peter; CLIFF, Andrew D. i FREY, Allan (1977). Locational analysis in human geography. Vol. I: Locational modelos. Vol. II: Locational methods. London: Edward Arnold.
HARVEY, David (1983). Teorías, leyes y modelos en geografía. Madrid: Alianza universidad.
ROBINSON, Guy .M. (1998). Methods and techniques in human geography. New York: Wiley.
Bibliografia Complementària
ABLER, R. et al. [Eds.] (1972). Spatial Organization. The Geographer s View of the World. London: Prentice-Hall International, Inc.
ALEGRE, P. y Tull, A.F. (1986). \"Métodos de cuantificación aplicados a la planificación territorial yurbana\". Asociación de Geógrafos Españoles [Ed] Métodos cuantitativos en geografía: Enseñanza, investigación y planeamiento. Madrid: A.G.E; pp. 240-267.
BOSQUE SENDRA, J. y MORENO, A. (2004). Sistemas de Información Geográfica y localización de instalaciones y Equipamientos. Madrid: Ra-Ma.
BUNGE, M. (1983). La investigación científica. Barcelona: Ariel.
CHISHOLM, M (1968). Geografía y Economía. Vilassar de Mar: Oikos-Tau.
CHORLEY, R. I HAGGET, P. (1971). La geografía y los modelos socioeconómicos. Madrid: Instituto de Estudios de Administración Local, col. Nuevo Urbanismo.
GELFAN, Alan E., et al. (2010) Handbook of Spatial Statistics. 1st ed., vol. 2, CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420072884.
JOHNSTON, R.J. et al [Eds.]. (1988). The dictionary of human geography. Oxford: Basil Blackwell, 2nd edition.
KENT, J. T., i MARDITA, K. V. (2022). Spatial analysis. New Jersey: Wiley.
KILL, J. (1983). Mathematical programming methods for Geographers and planners. London and New York: Croom Helm and St. Martin s Press.
PÁSZTO. Vít (2020). \"Economic Geography\". Vít Pászto, Carsten Jürgens, Polona Tominc, Jaroslav Burian (eds). Spationomy. Londres: Springie; 173-192 Shttps://link-springer-com.are.uab.cat/book/10.1007/978-3-030-26626
TAYLOR, P. J. (1977). Quantitative methods in geography. Prospect Heights. An Introduction to Spatial Analysis. Boston: Houghton Mifflin Company.
THOMAS, R.W. y HUGGET, R.J. (1980). Modelling in geography. A mathematical approach. London: Harper & Row, Publishers.
Programari
Programari de l'assginatura:
LINDO
AracGis Pro
QGis
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 1 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 11 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 11 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 12 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 12 | Català | segon quadrimestre | matí-mixt |