La metodología docente consistirá en actividades dirigidas presenciales, actividades supervisadas y trabajo dirigido y autónomo.

Se incluyen metodologías innovadoras como el aprendizaje basado en problemas y el aprendizaje basado en retos.

El calendario detallado con el contenido de las diferentes sesiones se expondrá el día de presentación de la asignatura y estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes que el profesorado estime convenientes y toda la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado informará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.

Nota: El contenido de la asignatura será sensible a los aspectos relacionados con la perspectiva de género y con el uso del lenguaje inclusivo.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La asignatura consta de las siguientes actividades de evaluación:

• Actividad A: Prácticas de curso, 30 % de la calificación final. Tres prácticas de laboratorio (2 en grupo y 1 individual).
• Actividad B: Trabajo de investigación, 30 % de la calificación final (en grupo).
• Actividad C: 1 examen, 20 % de la calificación final.
• Actividad D: 1 examen, 20 % de la calificación final.

Para poder aprobar la asignatura, es necesario obtener una nota media mínima de 5 en las actividades C y D. Es obligatorio aprobar los exámenes para aprobar la asignatura. La media de los dos exámenes debe ser como mínimo de 5. Para poder hacer media, se debe obtener una nota mínima de 4 en cada examen y que la media entre ambos sea al menos de 5. Los exámenes se pueden recuperar. No existe una nota mínima para poder presentarse a la recuperación.

No es obligatorio aprobar las prácticas para aprobar la asignatura. Las prácticas solo podrán recuperarse si no se han podido realizar por motivos médicos (con justificante).

No es obligatorio aprobar el trabajo de curso para aprobar la asignatura. Debido a sus características, el trabajo de curso no puede recuperarse. Durante el curso habrá 9 sesiones prácticas dedicadas al trabajo de curso. El estudiante que falte a más de 2 sesiones prácticas dedicadas al trabajo de curso (sin justificante médico) no podrá ser evaluado de este trabajo.

El alumnado tendrá derecho a la recuperación de la asignatura si ha sido evaluado del conjunto de actividades que representen un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura. El trabajo de investigación queda excluido de la recuperación final.

En caso de segunda matrícula, el alumnado podrá realizar una única prueba de síntesis, que consistirá en un examen de los contenidos teóricos y prácticos. La calificación de la asignatura corresponderá a la nota obtenida en dicha prueba.

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de apoyo, como la búsqueda de artículos y bibliografía con las herramientas que se indicarán en clase. El alumnado deberá identificar claramente las partes que hayan sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones más graves en los casos más serios.

Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo cuando dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente) que pueda conducir a una variación significativa de la calificación supondrá que dicho acto sea calificado con un 0. En caso de que la guía docente establezca que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en dicho acto de evaluación, o si se producen varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de la asignatura será de 0. Además, podrá iniciarse un procedimiento disciplinario contra el estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.

A cualquier estudiante sospechoso de presentar trabajos generados por IA, elaborados por otras personas o copiados; que incluyan contenido generado por IA sin citar adecuadamente, o que no se ajusten a los supuestos permitidos, se le podrá solicitar el trabajo previo u otros materiales que demuestren que se trata de un trabajo original e inédito de su autoría. También se le podrá pedir que explique o justifique por separado su trabajo. El profesorado podrá asimismo utilizar sistemas de detección del uso de IA o llevar a cabo las comprobaciones que considere oportunas. Si, tras la revisión, se detecta que se han cometido irregularidades, el trabajo podrá ser calificado con un cero y el estudiante podrá estar sujeto a medidas disciplinarias adicionales.