Logo

Microprocessadors i Perifèrics

Codi: 102793
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Enginyeria Informàtica OB 3
Enginyeria Informàtica OP 4

Professor/a de contacte

Nom :
Dolores Isabel Rexachs Del Rosario
Correu electrònic :
dolores.rexachs@uab.cat

Equip docent

Otger Ballester Basols
Vicente José Ivars Camañez

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

No hi ha prerequisits formals. Es recomana haver cursat:

  • Estructura de Computadors
  • Arquitectura de Computadors

Objectius

Aquesta assignatura de la Menció d'Enginyeria de Computadors, s'emmarca en el tercer curs, segon semestre de la titulació dins de la matèria "Disseny de sistemes de còmput orientats a aplicacions"

Microprocessadors i Perifèrics està relacionada amb les assignatures de Fonaments de Computadors, Sistemes Operatius, Estructura de Computadors i Arquitectura de Computadors. Al llarg de l'assignatura l'estudiant veurà com dissenyar sistemes basats en microprocessadors i dispositius perifèrics, considerant els reptes actuals del disseny de sistemes de còmput orientat a aplicacions, com ara prestacions, fiabilitat, consum, i cost.

L'objectiu de l'assignatura és que els estudiants comprenguin els components fonamentals que s'utilitzen en el disseny de sistemes basats en processadors digitals (microprocessadors i dispositius perifèrics) i com s'interconnecten, analitzant les diferents interfícies.

Aplicar els coneixements sobre arquitectura de computadors i disseny de sistemes per seleccionar les característiques del microprocessador, perifèrics i els seus controladors, que millor s'adaptin a les necessitats de l'aplicació.

Seleccionar la plataforma més adequada per al disseny d'un sistema per a una aplicació específica i dissenyar i desenvolupar la solució basada en el microcontrolador seleccionat.

Es pretén que els estudiants coneguin la tecnologia, l'arquitectura interna dels processadors i els perifèrics i tinguin la capacitat de seleccionar, programar i adaptar-los a les necessitats específiques de cada aplicació considerant prestacions, fiabilitat, cost, consum, reciclatge, ...

Resultats d'aprenentatge

  1. Seleccionar la plataforma més adequada per a una aplicació específica i dissenyar i desenvolupar la solució basada en el microprocessador corresponent.
  2. Aplicar els coneixements sobre arquitectura de computadores i disseny de sistemes per a seleccionar les característiques del processsador o sistema empotrat que millor s'adaptin a les necessitats de l'aplicació.
  3. Desenvolupar la curiositat i la creativitat.
  4. Classificar els diferents tipus de sistemes digitals.
  5. Identificar les possibles arquitectures basades en sistemes digitals per al disseny de sistemes de còmput basats en microprocessadors.

Continguts

Bloc 1. Disseny de sistemes de còmput basats en microprocessadors i microcontroladors.

  • Processadors digitals de propòsit general per al disseny de sistemes basats en aplicacions: Microcontroladors, DSP
  • Disseny de sistemes basats en aplicacions
  • Especificació i selecció de mètriques per avaluar prestacions, fiabilitat, disponibilitat, sostenibilitat i consum adequades a l'aplicació.
  • Criteris de selecció en funció de l'aplicació

Bloc 2. Dispositius perifèrics. Sistemes d'emmagatzematge.

  • Perifèrics d'entrada
  • Perifèrics de sortida
  • Perifèrics i sistemes d'emmagatzematge
  • Interconnexió de dispositius perifèrics. Busos per a la connexió de perifèrics.

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Proves individuals 6 0,24 1, 2, 4, 5
Estudi autònom i resolució de problemes 70 2,8 1, 2, 4, 5
Preparació del treball a realitzar en el laboratori 6 0,24 2, 3
Tutories en aula 2 0,08 3
Problemes 12 0,48 1, 2, 4
Pràctiques de laboratori 12 0,48 1, 3
Classes magistrals 22 0,88 1, 2, 4, 5
Elaboració de treballs i informes de pràctiques 10 0,4 1, 2, 3
Preparació de treballs, pràctiques i elaboració d'informes 2 0,08

La metodologia docent que se segueix en l'assignatura es basa en una sèrie d'activitats formatives que requereixen la presència de l'estudiant a l'aula o al laboratori i una sèrie d'activitats individuals que requereixen un treball personal per part de l'estudiant. Les activitats formatives s'organitzen en:

  • Classes magistrals: S'exposaran els conceptes bàsics del temari de l'assignatura i s'orientarà com completar i aprofundir en aquests continguts. Les classes magistrals han de ser participatives. Es realitzaran presentacions de treballs realitzats pels estudiants.
  • Classes de problemes: Es realitzaran exercicis relacionats amb el temari i es plantejaran casos pràctics (estudi de casos) que els estudiants han de resoldre i entregar. Es realitzaran presentacions i es discutiran els dissenys, implementacions i resultats dels projectes realitzats en les pràctiques.
  • Pràctiques de laboratori: Es realitzaran en un laboratori específic de l'assignatura. Es realitzaran en grup. Es proposaran petits projectes de disseny i implementació de sistemes basats en microcontroladors als quals es connectaran diferents perifèrics i s'avaluaran els dissenys tenint en compte la creativitat, la innovació, les prestacions, el consum, l'impacte social... Es lliuraran informes i un vídeo explicatiu del treball desenvolupat.
  • Tutories a l'aula: Classes de dubtes i d'orientació per a la resolució de les activitats formatives i de les proves individuals.
  • Activitats supervisades: S'utilitzarà el campus virtual (Aulas Moodle), per facilitar la interacció. Per realitzar un seguiment i una avaluació formativa, després de cada bloc s'habilitaran qüestionaris al CV.
  • Proves individuals: Es realitzaran dues proves parcials i una prova de recuperació final.

En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

No hi ha un tractament diferenciat pels estudiants repetidors

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Proves individuals (Al llarg del curs es fan dues proves parcials i 1 prova de recuperació) 50% 6 0,24 1, 2, 4, 5
Pràctiques de laboratori 30% 0 0 1, 2, 3
Treballs desenvolupats, resolució d'exercicis, presentacions. 20% 2 0,08 2, 3, 4, 5

a) Procés i activitats d’avaluació programades

L’assignatura consta de les activitats d’avaluacio seguents::

  • Proves individuals (coneixements): s’avaluen mitjançant proves individuals.
  • Treball desenvolupat: s’avalua a partir de la presentació oral del projecte, les entregues d’informes i exercicis realitzats a l’aula, i els qüestionaris del campus virtual.
  • Activitat de laboratori: s’avalua al llarg de les sessions pràctiques, la presentació de resultats, els informes i un vídeo demostratiu del treball.

Per superar l’assignatura, mitjancant l’avaluacio continuada, és imprescindible aprovar cadascuna de les parts i complir les condicions mínimes següents:

  • Nota mínima de 4,5 en l’apartat de coneixements (proves individuals).
  • Nota mínima de 5 en les pràctiques de laboratori, amb una assistència mínima del 85% i tots els informes aprovats.
  • Cal tenir en compte que l’activitat de laboratori es no recuperable, per tant suspendre-la amb una nota inferior a la indicada anteriorment, suposa no poder aprovar l’assignatura

La nota final s’obté segons els pesos que figuren en la taula “Activitats d’avaluació”, sempre que totes les parts estiguin aprovades. En cas contrari, si el càlcul global és igual o superior a 5 però hi ha alguna part suspesa, es posarà una qualificació final de 4,5.

b) Programació d’activitats d’avaluació

Les dates d’avaluació contínua i d’entrega de treballs es publicaran al campus virtual. Aquestes poden estar subjectes a modificacions per motius d’organització docent o incidències. Qualsevol canvi serà comunicat per via del campus virtual i a classe.

c) Procés de recuperació

  • L’estudiant es pot presentar a la recuperació sempre que s’hagi presentat a un conjunt d’activitats que representin un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l’assignatura. D’aquests, es podran presentar a la recuperació aquells estudiants que tinguin com a mitjana de totes les activitats de l’assignatura una qualificació superior a 3.
  • Les activitats obligatòries no presentades durant el curs (presentació oral del projecte o del treball proposat) es podran presentar el dia de l’examen final, i la qualificació serà “apte” (5) o “no apte” (≤3).
  • L’activitat “Pràctiques de laboratori” no és recuperable. Si s’obté una nota inferior a 5 en aquest apartat, no es podrà aprovar l’assignatura.

d) Procediment de revisió de les qualificacions

Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la qual l'alumnat podrà revisar l’activitat amb el professorat. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.

e) Qualificacions especials: No Avaluable i Matrícula d’Honor

  • Es qualificarà com a \"No Avaluable\" l’estudiant que no hagi realitzat cap activitat d’avaluació.
  • Matrícules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d'estudiants matriculats.

f) Conseqüències de les irregularitats comeses pels estudiants: còpia, plagi, ...

Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d’avaluació. Per tant, la copia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero.

L’ús de tecnologies d’intel·ligència artificial (IA) està permès com a suport en el desenvolupament del treball, sempre que es reflecteixi una contribució significativa de l’estudiant en l’anàlisi i la reflexió personal. Caldrà indicar clarament quines parts han estat generades amb IA, les eines emprades i aportar una reflexió crítica sobre com han influït en el procés i els resultats. La manca de transparència en aquest ús es consideraràuna falta d’honestedat acadèmica i es podrà sancionar amb penalització de la nota o altres mesures disciplinàries.

g) Avaluació dels estudiants repetidors

Com a norma general, no es fa distinció entre estudiants repetidors i no repetidors pel que fa a l’avaluació. Tots han de seguir el mateix sistema i requisits.

h) Avaluació única

Aquesta assignatura no contempla el sistema d’avaluació única.

Bibliografia

  • Marilyn Wolf (2012) Computers as Components: Principles of Embedded Computing System Design. 3rd Edition. Morgan Kaufmann.
  • Sarah Harris, David Harris. (2015) Digital Design and ComputerArchitecture, ARM Edition. Morgan Kaufmann. Elsevier Science & Technology.
  • Sarah Harris, David Harris. (2021)Digital Design and ComputerArchitecture, RISC-V Edition. Morgan Kaufmann. Elsevier Science & Technology.
  • Antonio Díaz Estrella. TEORIA Y DISEÑO CON MICROCONTROLADORES DE FREESCALE. (2008) MCGRAW-HILL. ISBN 9788448170882
  • Elecia White. (2011). Making Embedded Systems: Design Patterns for Great Software. O'Reilly Media, Inc.
  • Christopher Kormanyos. (2015). Real-Time C++: Efficient Object-Oriented and Template Microcontroller Programming. Springer.
  • Yiu, J. (2020). Definitive Guide to Arm Cortex-M23 and Cortex-M33 Processors (1st ed.). Elsevier Science & Technology.

Programari

  • Compilador de C (gcc)
  • Assemblador (ARM)
  • Visual Studio Code
  • MCUXpresso IDE (FRDM MCXA153)

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 430 Espanyol segon quadrimestre matí-mixt
(PLAB) Pràctiques de laboratori 431 Català segon quadrimestre matí-mixt
(PLAB) Pràctiques de laboratori 432 Català segon quadrimestre matí-mixt