Logo

Epidemiologia i Estadística

Codi: 102643
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Veterinària OB 2

Professor/a de contacte

Nom :
Marti Cortey Marques
Correu electrònic :
marti.cortey@uab.cat

Equip docent

Alberto Oscar Allepuz Palau
Gil Solanes Farres

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

És molt recomanable tenir coneixements adequats de matemàtiques.

Objectius

L’assignatura Epidemiologia i estadística és de segon curs i és una assignatura obligatòria dels estudis del grau de Veterinària. L’assignatura introdueix les bases per a l’aplicació de l’estadística a les ciències veterinàries, i els conceptes bàsics d’epidemiologia que permeten entendre l’evolució de les malalties en les poblacions.

L’ objectiu de l’ assignatura és que l’estudiant conegui la terminologia i els mètodes utilitzats en epidemiologia i estadística.

Els objectius concrets són que l’estudiant sàpiga:

- Quines són les proves estadístiques bàsiques i en quines situacions es poden fer servir

- Aplicar les proves estadístiques bàsiques i interpretar els resultats numèrics

- Conèixer el comportament de les malalties i infeccions en poblacions d'animals

- Dissenyar i dur a terme estudis epidemiològics senzills

- Aplicar en cada cas l’estudi i els mètodes epidemiològics més adequats

- Desenvolupar les capacitats d’anàlisi i crítica d’un estudi epidemiològic

Resultats d'aprenentatge

  1. Analitzar, sintetitzar, resoldre problemes i prendre decisions.
  2. Aplicar el mètode científic a la pràctica professional, incloent-hi la medicina basada en l'evidència.
  3. Reconèixer i descriure els fonaments de la causalitat i la inferència causal, i la seva relació amb l'estadística.
  4. Reconèixer la distribucions estadístiques d'una variable.
  5. Calcular i interpretar les mesures de posició i dispersió aplicables a una sèrie de dades.
  6. Seleccionar, aplicar i interpretar els mètodes estadístics paramètrics i no paramètrics d'ús més comú en veterinària.
  7. Identificar les vies i els mètodes de transmissió de les malalties.
  8. Explicar l'evolució de les malalties en les poblacions i els factors que la determinen.
  9. Aplicar els conceptes relacionats amb la transmissió i el manteniment de les malalties en les poblacions a l'anàlisi de situacions reals.
  10. Valorar correctament l'eficàcia d'una prova diagnòstica en termes de la seva aplicació a una població.
  11. Definir les bases epidemiològiques i estadístiques de la medicina basada en l'evidència.
  12. Distingir els diferents tipus d'estudis epidemiològics i la seva utilitat.
  13. Dissenyar i fer estudis epidemiològics simples seleccionant els més adequats per a cada cas.
  14. Aplicar els mètodes estadístics pertinents als diferents tipus d'estudis epidemiològics.
  15. Desenvolupar una capacitat de valoració crítica d'un estudi epidemiològic.
  16. Descriure els fonaments bàsics dels programes de prevenció de malalties.
  17. Aplicar els conceptes d'estadística i epidemiologia en l'anàlisi de paràmetres productius i sanitaris.

Continguts

Classes magistrals - presencials


Presentació i introducció


Bloc 1: Conceptes bàsics en epidemiologia i estadística


Mètodes de transmissió i manteniment de la infecció


Determinants de malaltia


Mesures de freqüència de les malalties


Distribució temporal i espacial de la malaltia


Estadística descriptiva


Probabilitat i variables aleatòries


Proves diagnòstiques


Bloc 2: Estudis epidemiològics


Població i mostra, paràmetres i estimadors. Intervals de confiança


Mostreig


Tipus d’estudis epidemiològics


Mesures de associació e impacte


Mostreig en estudis epidemiològics


Biaixos, interacció i confusió


Introducció al contrast d'hipòtesis i al valor-p


Anàlisi de la variància


Test de la khi-quadrat


Regressió Lineal


Bloc 3: Economia i control de malalties


Taxa bàsica de reproducció de la malaltia i característiques de l'hoste i l'agent que poden afectar la mateixa


Bases tècniques per al control de malalties


Economia de la malaltia


Pràctiques d'ordinador presencials:


Introducció al programa R. Estad. descript


Tests d'Hipòtesis i ANOVA


Problemes de mètodes de diagnòstic i taxes


Test de la khi-quadrat i regressió


Anàlisi i interpretació de dades en el context d'un estudi epidemiològic


Debat al aula - presencials:


Problemes d'estadística


Disseny d’estudis epidemiològics


Anàlisi i interpretació de dades en el context d'un estudi epidemiològic

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Classes magistrals 34 1,36 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Debat al aula 6 0,24 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Estudi autònom 65 2,6 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Pràctiques d'ordinador 10 0,4 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Realització de treballs 30 1,2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17

La metodologia docent implicarà classes de teoria que intentarem que siguin el màxim participatives possibles. Tambè farem práctiques d'ordinador en les que els alumnes hauran d’obtenir els paràmetres estadístics i epidemiològics de diferents bases de dades.

Paral·lelament, els estudiants hauran de preparar uns problemes que posteriorment es discutiran a classe i es solucionaran els possibles dubtes que puguin sorgir i hauran de preparar dues presentacions orals que es discutiran a l'aula.

*La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Exposició oral sobre anàlisi i interpretació de dades en el context d'un estudi epidemiològic 0,15 2 0,08 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Examen d'Estadística 0,3 1,5 0,06 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Exposició oral sobre disseny d’estudis epidemiològics 0,1 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Examen d'epidemiologia 0,4 1,5 0,06 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
Assistència i lliurables de les pràctiques d'estadística 0,05 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17

Avaluació Continuada

L'assistència a classes pràctiques és obligatòria per superar l'assignatura.

La nota final es calcula sobre la base de:

1. Examen estadístic (30% de la nota). L'examen serà de preguntes curtes i problemes.

2. Examen d'epidemiologia (40% de la nota). L'examen serà de preguntes curtes i/o tipus test.

3. Tres exercicis (30% de la nota):

3.1. Assistència i lliurables de les pràctiques d'estadística (5% de la nota)

3.2. Exposició oral sobre disseny d'estudis epidemiològics (10% de la nota)

3.3. Exposició oral sobre anàlisi i interpretació de dades en el context d'un estudi epidemiològic (15% de la nota)

Per aprovar cal treure un mínim de 5 de cadascun dels exàmens. L'última setmana podreu recuperar l'examen i els dos treballs d'anàlisi d'una base de dades. En cas d'haver d'anar a recuperació, l'alumne haurà de presentar-se a la part que tingui per sota 5. Els alumnes que havent aprovat vulguin pujar nota, han de tenir en compte que només es valorarà el darrer examen.

Es considerarà no avaluable aquell alumne que no es presenti als exàmens de síntesi i de recuperació


La realització de qualsevol irregularitat en un acte d’avaluació (frau acadèmic, plagi o ús indegut de la IA, tret que aquest ús estigui autoritzat expressament a la guia docent), que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació, suposa que aquest acte es qualificarà amb un 0. En cas que la guia docent prevegi que per superar l’assignatura sigui requisit imprescindible haver obtingut una nota mínima en aquest acte d’avaluació o que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0. Al marge d’això, es podrà instruir un procés disciplinari a l’estudiant que incorri en alguna d’aquestes irregularitats.


Avaluació Única

L’avaluació única consisteix en una prova que inclou un examen de la part d’estadística, amb un pes de 35%, i un altre examen per la part d’epidemiologia, amb un 40%. Aquest mateix dia es farà una exposició oral del treball sobre disseny d'estudis epidemiològics amb un pes del 10%, i una altra sobre anàlisi i interpretació de dades en el context d'un estudi epidemiològic (15% de la nota). La nota obtinguda aquest dia en aquestes proves és el 100% de la nota final de l’assignatura.

Per aprovar l’assignatura cal treure un 5 de la part d’estadística i un altre 5 de la part d’epidemiologia.

La prova d’avaluació única es farà coincidint amb la mateixa data fixada en calendari per a la darrera prova d’avaluació continuada i s’aplicarà el mateix sistema de recuperació que per l’avaluació continuada. Els alumnes que havent aprovat vulguin pujar nota, han de tenir en compte que només es valorarà el darrer examen..

Es considerarà no avaluable aquell alumne que no es presenti als exàmens de síntesi i recuperació

Bibliografia

Thrusfield, M. (2018) Veterinary Epidemiology. (4ª ed.) Ed. Willey-Blackwell, 2018. Disponible online a la biblioteca de la UAB

Pfeiffer, D.U, (2002) Veterinary Epidemiology. An Introduction.

Delgado, R., Probabilidades y estadística para ciencias e ingenierías, Delta Publicaciones 2008

Milton, J.S, . Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Mc- Graw Hill Interamericana (2001).

Petrie A.Watson P., Statistics for Veterinary and Animal Science (3d. ed.) Wiley-Blackwell, 2013.

Programari

R (https://www.r-project.org/)

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 1 Català/Castellà primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 1 Català primer quadrimestre matí-mixt
(TE) Teoria 2 Català/Castellà primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 2 Català primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 3 Català primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 4 Català primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 5 Català primer quadrimestre matí-mixt
(SEM) Seminaris 6 Català primer quadrimestre matí-mixt