
Sistemas de Información Geográfica y Tratamiento de Imágenes
Código: 101031Créditos: 4
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Geología | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Aline Concha Dimas
- Correo electrónico :
- aline.concha@uab.cat
Equipo docente
- Eduard Madaula Izquierdo
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
El alumnado debería hacer uso del conocimiento que está obteniendo en su clase de Cartografía Geológica.
El alumnado tiene que hacer uso de sus conocimientos de informática básica.
El alumnado tendrá que hacer uso de un sistema de almacenamiento externo propio (pen drive, disco duro externo, espacio de nube, etc.) para gestionar y almacenar toda la información y los datos facilitados y utilizados a lo largo del curso.
Objetivos
Dentro del concepto de Tecnologías de la Información, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son un conjunto de herramientas de gran interés por su versatilidad y multidisciplinaridad.
La aplicación de los SIG en cartografía de recursos naturales, la prevención de riesgos naturales, el seguimiento y la simulación de procesos dinámicos (cambios de usos del suelo, gestión de agua...) hacen de los SIG unas herramientas básicas en numerosas disciplinas científicas y en el campo de la investigación.
Los SIG, además, representan una potente herramienta de gestión de información espacial-temporal por todos los campos relacionados con la Geología y el Medioambiente.
La finalidad general es que el alumnado integre los aspectos teóricos y prácticos de estas tecnologías y sean capaces de aplicar el conocimiento adquirido en la gestión de datos y resolución de problemas espaciales.
Resultados de aprendizaje
- CM03 (Aportar soluciones a problemas derivados de la explotación de recursos geológicos teniendo en cuenta los Objetivos de Desarrollo Sostenible.) Aportar soluciones a problemas derivados de la explotación de recursos geológicos teniendo en cuenta los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
- KM06 (Describir las principales técnicas e instrumental de información geográfica para la prevención y mitigación de riesgos geológicos.) Describir las principales técnicas e instrumental de información geográfica para la prevención y mitigación de riesgos geológicos.
- SM03 (Resolver problemas relacionados con la gestión y ordenación del territorio a partir de sistemas de información geográfica.) Resolver problemas relacionados con la gestión y ordenación del territorio a partir de sistemas de información geográfica.
Contenidos
Bloque 1. Introducción a los sistemas de información geográfica y conceptos básicos de cartografía.
- Qué es un SIG. Tipo de información contenida.
- Formatos de los archivos y formatos de los conjuntos de información dentro del software: vectorial, ráster, nube de puntos.
- Proyecciones cartográficas. Qué son y qué implicaciones existen en su definición.
- Visualización de mapas online. Servicios WMS y descargas.
- Elementos de un mapa. Layouts.
Bloque 2. Datos vectoriales
- Conceptos básicos. Datos vectoriales. Topología: punto, línea, ruta, polígono.
- Digitalización de datos vectoriales y manejo de geodatabases. Exportación de un archivo shape.
- Tablas asociadas a entes vectoriales. Intro a BBDD. Consultas y cálculos.
Bloque 3. Análisis de la información
- Análisis de datos vectoriales. Operaciones de superposición, de proximidad y zonales.
- Medidas espaciales sobre objetos.
- LIDAR. Clasificación y visualitzación.
Bloque 4. Datos ráster
- Generación de un ráster para representar superfície de valores. Técnicas de interpolación
- Análisis de MDT: sombreados, perfiles topográficos, pendientes, orientación, estadísticas de ráster.
- Cruzamiento de datos vectoriales y ráster.
- Procesado de una imagen de satélite: Organización de datos espectrales, niveles de procesado de agencia distribuidora. Algebra de bandas.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Clases magistrales con soporte tecnologías información | 40 | 1,6 | |
| Prácticas de laboratorio informático | 40 | 1,6 | |
| Realización de prácticas utilizando software específico y bibliografía recomendada | 16 | 0,64 |
Clases magistrales con soporte informático:
Mediante la asistencia a las clases, los alumnos asumirán los conocimientos propios de la asignatura. En todo momento se trabajará frente a ordenador para consolidar el uso del software SIG y las técnicas de análisis.
Prácticas de laboratorio:
Las horas de prácticas están diseñadas por el aprendizaje de los programas SIG ArcGIS Pro 3.7 y QGIS 3.44, utilizando datos geologicos y con la resolución de problemas prácticos.
El conjunto de alumnos matriculados quedarán distribuidos en grupos equitativos respecto al grado y número.
Trabajo autónomo:
El alumno recibirá una cuenta de usuario del programa ArcGIS Pro y las instrucciones de instalación en un ordenador al que tenga accéso asegurado a lo largo del curso para que pueda hacer uso del software fuera de las aules del campus.
Estudio de temas y realización de ejercicios usando el software específico.
Encuestas de satisfacción:
Deberá destinarse aproximadamente unos 15 minutos de alguna clase a permitir que el alumnado pueda responder a las encuestas de evaluación de la actuación docente y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Exámenes teórico-prácticos | 70 | 4 | 0,16 | KM06, SM03 |
| Proyectos de Análisis | 30 | 0 | 0 | CM03, SM03 |
Evaluación Continua
- Asistencia Obligatoria. Habrá control de asistencia.
- Dos exámenes parciales teórico-prácticos: 1er. Parcial ArcGIS Pro 30% + 2o. parcial QGIS 40%.
- Dos proyectos de análisis, por parejas: Uno sobre el contenido primera parte del curso (15%) y otro sobre el contenido de la segunda parte del curso (15%).
- Actividades Extra opcionales: +0,5 sobre la calificación final del examen correspondiente o la parte proporcional al numero de entregas realizadas. Entrega individual.
Recuperación
- La recuperación sólo podrá realizarse de los exámenes, no del trabajo de análisis ni de los ejercicios de clase.
- Los alumnos no aprobados en el curso podrán elegir la parte en la que presentarse, o elegir ambas, para mejorar nota y aprobar.
- Los alumnos aprobados en el curso, que así lo deseen, podrán presentarse a mejorar nota. Se conservará la mejor nota (por parciales o recuperación) para la evaluación final.
Evaluación única
- Si el alumno/a desea realizar evaluación única debe avisar al profesor durante las dos primeras semanas después de haber comenzado el curso. Gestión Académica de la Facultad de Ciencias pondrá al alcance del alumno un formulario para formalizar la solicitud de acogerse a la evaluación única.
- La evaluación única se realizará el día del segundo examen parcial, consistirá en dos partes:
Un examen teórico-práctico (70%) del contenido del todo el curso.
Los dos proyectos de analisis del curso (30%)
- El alumno/a que haya optado por esta evaluación única podrá presentarse a recuperación, sólo si presentó previamente todas dos partes de la evaluación del apartado anterior.
- Se aplicará el mismo sistema de recuperación que por la evaluación continua y el criterio sobre mejor nota final de exámenes.
Criterios de No Evaluable
El estudiante que haya presentado menos del 50% de las entregas evaluables (examenes y proyectos) o no asista al menos un 50% de las clases recibirá un No Evaluable como nota final del curso.
Uso de IA
Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligéncia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte, como búsqueda bibliográfica, d'información sobre procesados/procedimientos del uso del software SIG, la corrección de textos o traducciones. El/La alumno(a) ha de identificar clarament qué partes fueron generadas con esta tecnología, especificar las herramientas empleades i incluir una reflexió crítica sobre como estas herramientas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no trasparencia del uso de IA en actividades evaluables se considerará falta de honestidad académica y puede comportar la penalización parcial o total en la nota de la actividad o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
Longley, P.A., Goodchild, M.F. Maguire, D.J., Rhind, D.W. (2001), Geographical Information Systems and Science. Wiley. 454 p.
Bibliografia adicional
Bonham-Carter, G.F. (1994) Geographic information systems for geoscientists modelling with GIS, Pergamon. Kidlington. 398 p.
Burrought, P.A., McDonnel, R.A. (1998), Principles of Geographical Information Systems (2nd Edition). Oxford University Press. Oxford. 333 p.
Chuvieco, E. (2002), Teledetección ambiental. Ariel. Barcelona. 586 p
Gutiérrez Puebla, J., Gould, M. (1994). SIG: sistemas de información geográfica. Editorial Síntesis, Madrid.
Laurini, R., Tompson, D. (1992) Fundamentals of Spatial Information Systems. Academic Press. Londres. 680 p.
Maguire, D.J., Goodchild, M.F., Rhind, D.W. (eds.) (1991) Geographical Information Systems. Principles and Applications. 2 Vol. Longman Scienti Technical. Essex. 1096 p.
Moldes Teo, F.J. (1995). Tecnología de los sistemas de información geográfica. Ra-Ma, Madrid. 190 p.
Nogueras-Iso, J., Zarazaga-Soria, F.J., Muro-Medrano, P.R. (2005) Geographic Information Metadata for SpatialData Infrastructures: Resources, Interoperability and Information Retrieval. Springer. 264 p.
Santos Preciado Santos Preciado, J.M. (2004) Sistemas de información geográfica. Unidad didáctica. (60105UD01A01) UNED. Madrid. 460 p. ISBN: 84-362-2006-4.
Software
ArcGIS Pro 3.5.1 y QGIS 3.40 LTR
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |