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Bioestadística

Código: 100811
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Biología Ambiental FB 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Isabel Serra Mochales
Correo electrónico :
isabel.serra@uab.cat

Equipo docente

Javier Retana Alumbreros
Miquel Riba Rovira
Laura Rodriguez Cima

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Para esta asignatura no se necesitan prerrequisitos específicos.

Objetivos

Esta asignatura es una introducción a la estadística. Su objetivo es transmitir, por un lado, su utilidad en el análisis de datos y el diseño de experimentos y, por otro, poner de manifiesto cuáles son las herramientas más adecuadas según los objetivos del estudio y los datos disponibles.

Resultados de aprendizaje

  • CM04 (Integrar la perspectiva de género, ya sea en el diseño de estudios o en el análisis de los datos biológicos, sabiendo distinguir los efectos de las variables sexo y género.) Integrar la perspectiva de género, ya sea en el diseño de estudios o en el análisis de los datos biológicos, sabiendo distinguir los efectos de las variables sexo y género.
  • KM08 (Describir los diferentes tipos de análisis estadísticos y epidemiológicos aplicados a la resolución de problemas biológicos de diferentes ámbitos.) Describir los diferentes tipos de análisis estadísticos y epidemiológicos aplicados a la resolución de problemas biológicos de diferentes ámbitos.
  • SM05 (Seleccionar las pruebas estadísticas y los recursos informáticos adecuados a cada situación y conjunto de datos biológicos.) Seleccionar las pruebas estadísticas y los recursos informáticos adecuados a cada situación y conjunto de datos biológicos.
  • SM06 (Aplicar las metodologías estadísticas y de diseño de la investigación a la resolución de problemas biológicos y ecológicos, expresando los resultados de manera adecuada.) Aplicar las metodologías estadísticas y de diseño de la investigación a la resolución de problemas biológicos y ecológicos, expresando los resultados de manera adecuada.

Contenidos

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

3. VARIABLES ALEATORIAS

4. DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS

5. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS


6. TEST DE HIPÓTESIS

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Tutorías 4 0,16
Clases de problemas 10 0,4
Estudio 71 2,84
Prácticas con ordenador 15 0,6
Clases magistrales 29 1,16
Realización de trabajos 16 0,64

Para alcanzar los contenidos de esta asignatura será necesario seguir tanto las actividades dirigidas (clases magistrales, de problemas y prácticas con ordenadores) como el trabajo de estudio individual fuera del aula. Además también servirán para profundizar en los detalles la realización de trabajos.

 

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Examen de prácticas 30% 1 0,04 CM04, KM08, SM05, SM06
Primera evaluación 25% 2 0,08 CM04, KM08, SM06
Evaluación final 35% 2 0,08 KM08, SM06
Entgrega de ejercicios resueltos 10% 0 0 KM08, SM06

Evaluación

Esta asignatura se evaluará mediante evaluación continua a través de tres tipos de actividades: dos exámenes escritos, prácticas de ordenador y entrega de ejercicios resueltos.

La calificación de las prácticas se obtendrá mediante dos pruebas en las que se realizarán diversos ejercicios utilizando el software aprendido durante las sesiones prácticas.

Para superar la asignatura es necesario que la media ponderada de las calificaciones (exámenes, prácticas y ejercicios) sea como mínimo de 5,0. Los estudiantes que no superen la asignatura (y únicamente estos) podrán presentarse a un examen de recuperación. Para poder participar en la recuperación será necesario haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso represente, como mínimo, dos terceras partes de la calificación total de la asignatura. La calificación obtenida en el examen de recuperación sustituirá las notas de los dos exámenes escritos. Las prácticas de ordenador y la entrega de ejercicios no son recuperables.

La calificación de «No evaluable» se aplicará cuando las actividades de evaluación realizadas representen una ponderación inferior al 50 % de la calificación final de la asignatura.


Evaluación única

  1. Se mantienen los tres tipos de evaluación: exámenes, entrega de ejercicios y prácticas, con la misma ponderación en la calificación final y el mismo régimen de recuperación.
  2. La evaluación correspondiente a la tipología «exámenes» consistirá en un examen escrito sobre la totalidad de los contenidos de la asignatura.
  3. La evaluación correspondiente a la tipología «entrega de ejercicios» consistirá en la resolución y exposición oral de uno de los ejercicios trabajados en clase a lo largo del curso.
  4. La evaluación correspondiente a la tipología «prácticas» consistirá en una práctica de ordenador.
  5. Todas las actividades de evaluación anteriores se realizarán el mismo día en que tenga lugar la prueba final de la evaluación continua.


Uso de la IA

Uso permitido: «En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización en la calificación de la actividad o sanciones de mayor gravedad en los casos que así lo requieran.»


Irregularidades en los actos de evaluación

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente) que pueda dar lugar a una variación significativa de la calificación supondrá que dicho acto sea calificado con un 0.

En caso de que la guía docente establezca que, para superar la asignatura, sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en dicho acto de evaluación, o cuando se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de la asignatura será de 0.

Además, podrá iniciarse un procedimiento disciplinario contra el estudiante que incurra en cualquiera de estas irregularidades.

Bibliografía

  • 1. Delgado, R. Probabilidad y Estadística para ciencias e ingenierías, Editorial Delta, 2008.
    2. Bardina, X., Farré, M. Estadística descriptiva, Manuals UAB, 2009.
    3. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, International Thomson Editores, 1998.
    4. Milton. J. S. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, Interamericana de España, McGraw-Hill, 1994.
    5. Moore, D. S. Estadística aplicada básica, Antoni Bosch editor, 2000.

Software

Las prácticas se realizán con el software R y R Studio.

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 21 Catalán primer cuatrimestre tarde
(PAUL) Prácticas de aula 211 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto
(PLAB) Prácticas de laboratorio 211 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto
(PAUL) Prácticas de aula 212 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto
(PLAB) Prácticas de laboratorio 212 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto
(PLAB) Prácticas de laboratorio 213 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto