
Bioestadística
Codi: 100811Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Biologia Ambiental | FB | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Isabel Serra Mochales
- Correu electrònic :
- isabel.serra@uab.cat
Equip docent
- Javier Retana Alumbreros
- Miquel Riba Rovira
- Laura Rodriguez Cima
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Per aquesta assignatura no es necessiten prerequisits específics.
Objectius
Aquesta assignatura és una introducció a l’estadística. El seu objectiu és transmetre, d'una banda, la seva utilitat en l’anàlisi de dades i el disseny d’experiments i, de l’altra, posar de manifest quines són les eines més escaients segons els objectius de l'estudi i les dades disponibles.
Resultats d'aprenentatge
- CM04 (Integrar la perspectiva de gènere, ja sigui en el disseny d’estudis o en l’anàlisi de les dades biològiques, i saber distingir els efectes de les variables sexe i gènere.) Integrar la perspectiva de gènere, ja sigui en el disseny d’estudis o en l’anàlisi de les dades biològiques, i saber distingir els efectes de les variables sexe i gènere.
- KM08 (Descriure els diferents tipus d’anàlisis estadístiques i epidemiològiques aplicades a la resolució de problemes biològics de diferents àmbits.) Descriure els diferents tipus d’anàlisis estadístiques i epidemiològiques aplicades a la resolució de problemes biològics de diferents àmbits.
- SM05 (Seleccionar les proves estadístiques i els recursos informàtics adequats a cada situació i conjunt de dades biològiques.) Seleccionar les proves estadístiques i els recursos informàtics adequats a cada situació i conjunt de dades biològiques.
- SM06 (Aplicar les metodologies estadístiques i de disseny de la recerca a la resolució de problemes biològics i ecològics i expressar els resultats de manera adequada.) Aplicar les metodologies estadístiques i de disseny de la recerca a la resolució de problemes biològics i ecològics i expressar els resultats de manera adequada.
Continguts
1. Estadı́stica descriptiva
2. Probabilitat
3. Variables aleatòries
4. Distribucions discretes i contínues
5. Estimació de paràmetres
6. Tests d’hipòtesis
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tutories | 4 | 0,16 | |
| Classes de problemes | 10 | 0,4 | |
| Estudi | 71 | 2,84 | |
| Pràctiques amb ordinador | 15 | 0,6 | |
| Classes magistrals | 29 | 1,16 | |
| Realització de treballs | 16 | 0,64 |
Per assolir els continguts d'aquesta assignatura caldrà seguir tant les activitats dirigides (classes magistrals, de problemes i pràctiques amb ordinadors) com la feina d'estudi individual fora de l'aula. A més també serviran per aprofundir en els detalls la realització de treballs.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Exàmens de pràctiques | 30% | 1 | 0,04 | CM04, KM08, SM05, SM06 |
| Primera avaluació | 25% | 2 | 0,08 | CM04, KM08, SM06 |
| Avaluació final | 35% | 2 | 0,08 | KM08, SM06 |
| Lliurament d'exercicis resolts | 10% | 0 | 0 | KM08, SM06 |
Aquesta assignatura s'avaluarà de manera continuada amb tres tipologies d'avaluació: dos exàmens escrits, pràctiques d'ordinador i lliurament d'exercicis resolts
La qualificació de pràctiques es farà mitjançant dues proves on es realitzaran diversos exercicis utilitzant el software après en aquestes sessions.
Per aprovar l'assignatura és necessari que la mitjana ponderada de les notes (exàmens, pràctiques i problemes) sigui com a mínim un 5. Els alumnes que no superin el curs (i només aquests) es podran presentar a un examen de recuperació. Per participar a la recuperació cal haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura. La nota de l'examen de recuperació substituirà les notes dels dos exàmens. Les pràctiques d'ordinador i l'entrega d'exercicis no tenen recuperació.
La qualificació de \"No avaluable\" s'aplicarà quan les activitats d'avaluació realitzades tinguin una ponderació inferior al 50% en la qualificació final.
Avaluació única:
1. Es mantenen les tres tipologies d'avaluació: exàmens, lliurament d'exercicis i pràctiques, amb el mateix pes en la nota final i la mateixa recuperació.
2. L'avaluació amb tipologia \"exàmens\" consistirà en un examen escrit sobre tot el contingut del curs.
3. L'avaluació amb tipologia \"lliurament d'exercicis\" consistirà en la resolució, en exposició oral, d'un exercici dels que, al llarg del curs, s'han treballat a l'aula.
4. L'avaluació amb tipologia \"pràctiques\" consistirà en una pràctica d'ordinador.
5. Totes les activitats d'avaluació anteriors en faran el mateix dia que hi hagi l'avaluació final de l'avaluació continuada.
Ús de la IA
Ús permès: “En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.”
Irregularitats en actes d'avaluació
La realització de qualsevol irregularitat en un acte d’avaluació (frau acadèmic, plagi o ús indegut de la IA, tret que aquest ús estigui autoritzat expressament a la guia docent), que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació, suposa que aquest acte es qualificarà amb un 0. En cas que la guia docent prevegi que per superar l’assignatura sigui requisit imprescindible haver obtingut una nota mínima en aquest acte d’avaluació o que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0. Al marge d’això, es podrà instruir un procés disciplinari a l’estudiant que incorri en alguna d’aquestes irregularitats.
Bibliografia
- 1. Delgado, R. Probabilidad y Estadística para ciencias e ingenierías, Editorial Delta, 2008.
2. Bardina, X., Farré, M. Estadística descriptiva, Manuals UAB, 2009.
3. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, International Thomson Editores, 1998.
4. Milton. J. S. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, Interamericana de España, McGraw-Hill, 1994.
5. Moore, D. S. Estadística aplicada básica, Antoni Bosch editor, 2000.
Programari
Les pràctiques es realitzaran amb el software R i R Studio.
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 21 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 211 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 211 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 212 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 212 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (PLAB) Pràctiques de laboratori | 213 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |