Informática musical
Código: 100669Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Musicología | OP | 3 |
| Musicología | OP | 4 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Jordi Roquer Gonzalez
- Correo electrónico :
- jordi.roquer@uab.cat
Equipo docente
- Carles Badal Pérez Alarcón
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Son necesarios los conocimientos básicos impartidos en "Lenguaje musical I" y "Lenguaje musical II". Aconsejable un buen nivel de inglés.
Objetivos
El objetivo principal de la asignatura es familiarizar al alumnado con diversas aplicaciones tecnológicas vinculadas a la musicología, tanto desde la perspectiva de las humanidades digitales (archivística digital, bases de datos, análisis y visualización de datos) como desde el ámbito de la creación y producción musical (DAW, instrumentos virtuales, plugins e introducción a la grabación en estudio).
Al finalizar la asignatura, el alumnado deberá ser capaz de:
-
Comprender de forma general las posibilidades de aplicación de tecnologías relacionadas con el análisis y la visualización de datos.
-
Utilizar un vocabulario básico en el ámbito de las humanidades digitales y la gestión de datos.
-
Comprender de forma general las posibilidades de aplicación de tecnologías relacionadas con la creación musical.
-
Desenvolverse con fluidez en un entorno DAW con capacidades MIDI y de audio.
-
Afrontar el arreglo y la producción de temas de cierta complejidad.
-
Utilizar un vocabulario práctico que permita una mejor comprensión y descripción de cualquier fenómeno sonoro.
-
Contar con una base teórica sólida tanto en el ámbito de la historia de la producción musical moderna como en sus herramientas procedimentales y analíticas.
Resultados de aprendizaje
- Resolver problemas de manera autónoma.
- Establecer una planificación para el desarrollo de un trabajo sobre la materia.
- Resolver problemas de índole metodológico en el ámbito de la musicología.
- Interpretar la información normativa localizada en las webs de instituciones normativas en Internet.
- Desarrollar habilidades para la transferencia al ámbito de la gestión cultural y de ocio de la formación musicológica.
- Utilizar aplicaciones informáticas de edición de partituras.
- Utilizar secuenciadores y editores de sonido a nivel de usuario.
- Aplicar los conceptos tecnológicos básicos vinculados a la música.
- Recoger todas las herramientas informáticas propias de la musicología y saber aplicarlas correctamente en los proyectos.
Contenidos
TEÓRICOS:
- Las humanidades digitales: qué i porqué.
- Conceptos básicos en humanidades digitales.
- Formatos: tipos de archivos de datos y usos.
- Historia de la grabación: formatos y tecnologías fundamentales.
- Historia de la producción musical (1950–2020).
- Fundamentos teóricos y principios básicos del sonido.
- Aspectos básicos sobre mezcla y ruta de la señal.
- Ecualización.
- Compresión.
- Aspectos básicos del protocolo MIDI y del audio digital.
- Introducción a la producción musical en entorno DAW.
- Introducción al sampling y las librerías de muestras.
- Introducción a la síntesis y generación electrónica de audio.
- Estudio analítico de diversas herramientas de producción de audio con capacidades correctivas y/o creativas.
PRÁCTICOS:
- Obtención y descarga de datos online.
- Diseño y creación de una base de datos a medida.
- Creación de una visualización de datos a partir de un texto.
- Creación de una visualización de datos a partir de un conjunto de datos.
- Reconocimiento auditivo de los efectos y procesos creativos estudiados.
- Grabación MIDI de una base armónica.
- Realización de actividades prácticas relacionadas con los distintos métodos de síntesis del sonido.
- Re-mezcla de un archivo multipista profesional.
- Mezcla de un arreglo orquestal a partir de un archivo MIDI.
- Composición, producción y mezcla de una base musical para una secuencia de videojuego en entorno DAW.
- Composición, producción y mezcla de la música para un anuncio publicitario en entorno DAW.
PROYECTO FINAL:
- Composición, arreglo, grabación, edición y mezcla de un tema propio en el estudio de grabación.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Sesiones prácticas | 25 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Búsqueda de de información | 15 | 0,6 | 2, 4, 9 |
| Tutorías | 7 | 0,28 | 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Trabajo autónomo prácticas y proyecto final | 50 | 2 | 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9 |
| Sessiones expositivas | 20 | 0,8 | 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
La asignatura combina sesiones teóricas y prácticas. En las sesiones teóricas se explican los conceptos históricos, teóricos y aplicados. En las sesiones prácticas se trabajan las funcionalidades básicas del software empleado en la asignatura. Para las sesiones prácticas el estudiante dispondrá de un documento que le guiará paso a paso a lo largo de cada práctica. El proyecto final se basará en una grabación de estudio y la entrega de una memoria final.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Evaluación continua | 30% | 3,5 | 0,14 | 1, 4, 8 |
| Proyecto final | 30% | 28 | 1,12 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Prueba de contenidos teóricos | 40% | 1,5 | 0,06 | 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
La evaluación de la asignatura consta de tres actividades. La evaluación continua en el aula (online) representa el 30% de la calificación final. El proyecto final representa el 30% de la nota y la prueba de contenidos conceptuales el 40% restante.
El estudiantado que no supere la asignatura tendrá acceso a una prueba de reevaluación que abarcará toda la materia. Los trabajos no son recuperables.
En caso de no presentar los dos trabajos obligatorios de la asignatura, esta se considerará como no evaluable.
En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente para tareas de apoyo, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos, las traducciones y otros usos similares que el profesorado pueda autorizar expresamente. En cualquier actividad escrita, el estudiantado deberá identificar claramente qué partes han sido elaboradas con esta tecnología y especificar las herramientas utilizadas. La falta de transparencia en el uso de la IA en una actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad.
Los estudiantes de intercambio que soliciten adelantar un examen deberán presentar al profesor un documento escrito de su universidad de origen que justifique su solicitud.
Esta asignatura no prevé el sistema de evaluación única.
En caso de que el estudiante cometa cualquier tipo de irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, este será calificado con 0, independientemente del proceso disciplinario que pueda derivarse de ello. En caso de que se verifiquen varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0.
Bibliografía
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WARNER, Timothy (2003): Pop music, tecgnology and creativity. London: Asgate.
Software
AUDACITY
Software de audio gratuito, de código abierto y multiplataforma
PALLADIO
Herramienta gratuita para la visualización de datos historiográficos.
https://hdlab.stanford.edu/palladio/
REAPER
Estación de trabajo de audio digital (DAW). Software de audio multiplataforma
VOYANT
Software gratuito i de código abierto para el análisis y visualización de datos en textos.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |