Filosofía de la Inteligencia Artificial
Código: 100315Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Filosofía | OP | 3 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- David Jorge Casacuberta Sevilla
- Correo electrónico :
- david.casacuberta@uab.cat
Equipo docente
- Oscar Castro Garcia
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Ninguno.
Objetivos
Filosofía de la Inteligencia Artificial tiene como objetivo principal introducir al estudiante en el análisis filosófico riguroso de los fundamentos, las implicaciones y los retos que plantea la inteligencia artificial como fenómeno tecnológico, epistémico y social. A través de un recorrido que combina filosofía de la mente, ética, epistemología y filosofía de la tecnología, la asignatura pretende que el estudiante comprenda las preguntas centrales que articula la IA: ¿Qué es la inteligencia? ¿Puede una máquina pensar o comprender? ¿Cuáles son las condiciones de una IA justa y responsable? ¿Qué impacto tiene sobre nuestra concepción del sujeto, del conocimiento y de la sociedad? El énfasis no es meramente descriptivo ni técnico, sino genuinamente filosófico: se trata de examinar argumentos, conceptos y marcos teóricos con el rigor analítico propio de la disciplina.
La segunda parte de la asignatura tendrá un análisis de textos diversos cada dos sesiones, así como seminarios de temáticas introducidas por grupos de alumnos con interacción con profesores expertos de la materia del Departamento. La finalidad es generar un círculo de estudios diversos —transversales, interdisciplinares y transdisciplinarios— que sean parte de la temática de examen.
Resultados de aprendizaje
- CM31 (Aplicar el pensamiento crítico y reflexivo para abordar problemas contemporáneos vinculados a la mente, la inteligencia artificial y la tecnociencia.) Aplicar el pensamiento crítico y reflexivo para abordar problemas contemporáneos vinculados a la mente, la inteligencia artificial y la tecnociencia.
- CM32 (Adoptar una actitud ética y responsable en el análisis y discusión de las transformaciones cognitivas y tecnológicas en la sociedad actual en atención a situaciones de discriminación por motivos de género, raza o clase, tales como la brecha digital.) Adoptar una actitud ética y responsable en el análisis y discusión de las transformaciones cognitivas y tecnológicas en la sociedad actual en atención a situaciones de discriminación por motivos de género, raza o clase, tales como la brecha digital.
- CM33 (Integrar enfoques interdisciplinarios para la comprensión y el diálogo ante implicaciones filosóficas, sociales y éticas de los avances científicos y tecnológicos.) Integrar enfoques interdisciplinarios para la comprensión y el diálogo ante implicaciones filosóficas, sociales y éticas de los avances científicos y tecnológicos.
- CM39 (Evaluar los desafíos éticos que plantea la inteligencia artificial, incluidos temas como la privacidad, la discriminación y la responsabilidad moral.) Evaluar los desafíos éticos que plantea la inteligencia artificial, incluidos temas como la privacidad, la discriminación y la responsabilidad moral.
- KM35 (Identificar la diversidad de enfoques interdisciplinarios que integran filosofía, neurociencia, tecnología y estudios sociales en el análisis de procesos cognitivos y tecnológicos.) Identificar la diversidad de enfoques interdisciplinarios que integran filosofía, neurociencia, tecnología y estudios sociales en el análisis de procesos cognitivos y tecnológicos.
- KM36 (Reconocer los fundamentos epistemológicos, ontológicos y éticos que subyacen en el desarrollo de las ciencias cognitivas, la inteligencia artificial y la tecnociencia.) Reconocer los fundamentos epistemológicos, ontológicos y éticos que subyacen en el desarrollo de las ciencias cognitivas, la inteligencia artificial y la tecnociencia.
- KM37 (Explicar las principales teorías y debates filosóficos contemporáneos sobre la mente, la cognición, la conciencia, la inteligencia artificial y las relaciones entre ciencia, tecnología y sociedad.) Explicar las principales teorías y debates filosóficos contemporáneos sobre la mente, la cognición, la conciencia, la inteligencia artificial y las relaciones entre ciencia, tecnología y sociedad.
- KM48 (Distinguir las distintas problemáticas políticas, sanitarias, ambientales, identitarias y globales del presente a partir de lecturas de autores de referencia y estudios de caso.) Distinguir las distintas problemáticas políticas, sanitarias, ambientales, identitarias y globales del presente a partir de lecturas de autores de referencia y estudios de caso.
- SM36 (Analizar críticamente teorías y modelos filosóficos y científicos sobre mente, conciencia, inteligencia artificial y ciencia-tecnología.) Analizar críticamente teorías y modelos filosóficos y científicos sobre mente, conciencia, inteligencia artificial y ciencia-tecnología.
- SM37 (Desarrollar argumentos filosóficos rigurosos que integren perspectivas éticas, sociales y epistemológicas en torno a los avances tecnológicos y científicos.) Desarrollar argumentos filosóficos rigurosos que integren perspectivas éticas, sociales y epistemológicas en torno a los avances tecnológicos y científicos.
- SM38 (Comunicar ideas relacionadas con la intersección de filosofía, ciencia y tecnología en contextos académicos y sociales.) Comunicar ideas relacionadas con la intersección de filosofía, ciencia y tecnología en contextos académicos y sociales.
Contenidos
1ª PARTE
1.Introducción: qué entendemos por IA
1.1 Conceptos clave
1.2 Tipos de IA
1.3 Fundamentos económicos, sociales y políticos detrás de la IA
2.Epistemología de la IA
2.1 La IA como ciencia del diseño
2.2 Agencia artificial
2.3 ¿Sustituirá la IA a la ciencia clásica?
3.Ética de la IA
3.1 99 problemas éticos asociados a la IA
3.2 Alineación de valores
3.3 La singularidad
3.4 ¿Puede una IA generar razonamientos éticos?
4.Filosofía de la mente e IA
4.1 El engañoso término "inteligencia artificial"
4.2 El test de Turing y sus límites
4.3 ¿Puede ser consciente una IA?
2ª PARTE
5.Filosofía de la Información
5.1 Información e Inteligencia
5.2 Meta Learning y Meta-Inteligencia
6.Cibernética e IA
6.1 De la ciberseguridad a la biomecánica
6.2 El humano simbiótico y el manifiesto cyborg
7.Contracultura: El Cyberpunk
7.1 De la realidad virtual a Matrix: Filosofía de la Ciencia Ficción (Filosofía-ficción)
7.2 La Unidad de Investigación de Cultura Cibernética (CCRU)
8.Transhumanismo y el futuro de la humanidad
8.1 Del transhumano a la Meta-Inteligencia: La Autoconsciencia Humana frente a la Metacognición Artificial
8.2 Blueprint: Manifiesto deontológico de la IA en los estudios académicos
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Debates en torno a las cuestiones clave de la IA | 20 | 0,8 | CM31, CM32, CM33, CM39, KM35, KM36, KM37, KM48, SM36, SM37, SM38 |
| Lectura de textos de Filosofía de la IA | 34 | 1,36 | CM31, CM32, KM35, KM36, SM37, SM38 |
| Estudio de los fundamentos técnicos y filosóficos de la IA y la representación del conocimiento (conceptos clave, supervisión docente) | 64 | 2,56 | CM33, CM39, KM37, KM48, SM36 |
La metodología de esta asignatura combina clases magistrales y seminarios participativos. También habrá participación de profesores del Departamento que colaborarán, de buen grado (y si es posible), en eventos de y para la asignatura (mesas redondas, workshops, etc.). La asignatura promueve una participación activa, una actitud crítica y una mirada transversal sobre el papel de la computación y la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea.
En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá: (i) identificar qué partes han sido generadas con IA; (ii) especificar las herramientas utilizadas; y (iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad.
La falta de transparencia sobre el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y conllevará que la actividad se evalúe con un 0 y no pueda recuperarse, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Se ruega que los alumnos utilicen las IAs generativas con conciencia en el desarrollo de sus actividades, únicamente cuando sea de forma explícita designado por el profesor.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Redacción de un manifiesto colectivo | 25 | 8 | 0,32 | CM31, CM32, CM33, CM39, KM35, KM36, KM37, KM48, SM36, SM37, SM38 |
| Examen final: síntesis crítica | 25 | 8 | 0,32 | CM32, CM33, KM36, KM48 |
| Examen parcial: análisis y aplicación filosófica | 25 | 8 | 0,32 | CM31, CM39, KM36, KM48, SM36, SM37 |
| Lecturas comentadas y debate filosófico | 25 | 8 | 0,32 | CM32, CM33, KM35, KM37 |
Evaluación continuada
1. Lecturas comentadas (25%)
Los estudiantes leerán textos filosóficos clave y deberán participar activamente en discusiones guiadas en clase.
Se valorará:
* Comprensión del texto
* Capacidad de análisis y argumentación
* Participación en el debate colectivo
2. Manifiesto colectivo (25%)
Trabajo colectivo que se desarrollará a lo largo de todo el curso, construyendo así un manifiesto deontológico de la IA en los estudios académicos.
3. Examen parcial (25%)
Prueba escrita presencial a mitad del curso.
Preguntas abiertas, definiciones, comparaciones y análisis de casos filosóficos.
4. Examen final (25%)
Prueba final presencial con preguntas abiertas o comentarios críticos de textos.
* Es posible que el Departamento de Filosofía establezca (como se hará durante el primer semestre) un período de concentración de pruebas evaluativas. El profesorado indicará si existe este período o cuáles son las fechas de las pruebas al inicio de cada asignatura.
El estudiante recibirá la calificación de "No evaluable" siempre que no haya participado en al menos una de las 4 actividades de evaluación.
En caso de que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con 0 dicho acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir, y este acto de evaluación no será recuperable. En caso de que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0.
Recuperación
* Es necesario haberse presentado a al menos una de las actividades para poder hacer la recuperación.
* Consistirá en un examen global.
Es posible que el Departamento de Filosofía establezca (tal como se ha hecho durante el primer semestre) un período de concentración de pruebas evaluativas. El profesorado indicará si existe este período o cuáles son las fechas de las pruebas al inicio de cada asignatura.
Revisión de la calificación final
Una vez superadas las distintas pruebas se establecerá un día para hacer la revisión de forma presencial entre el alumno y los profesores responsables de la asignatura.
Evaluación única
Los estudiantes que opten por la evaluación única deberán realizar un examen exhaustivo al final del semestre. Esta prueba evaluativa tendrá por objetivo medir la comprensión global y crítica de los contenidos de la asignatura.
El examen incluirá:
* Varias preguntas (tanto de respuesta larga como de análisis argumentativo) sobre todos y cada uno de los temas del temario.
* Se evaluará este examen exhaustivo a partir de estas cuatro evidencias:
* Los elementos filosóficos (ontológicos y metafísicos vinculados a la IA). 25%
* Las cuestiones éticas y sociales derivadas de la aplicación de sistemas inteligentes. 25%
* Los aspectos epistémicos relevantes, relacionados con las implicaciones del uso de la IA en el desarrollo del conocimiento. 25%
* Los aspectos asociados con la filosofía de la mente, estableciendo diferencias y similitudes entre la mente humana y la IA. 25%
El examen será presencial y se llevará a cabo dentro del período oficial de evaluaciones finales.
Para garantizar la equidad y el rigor, esta prueba única cubrirá la totalidad de las competencias y resultados de aprendizaje establecidos en la guía docente, en condiciones equivalentes a la evaluación continuada.
Recuperación evaluación única: se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación continuada.
No evaluable: La no participación en el examen el día previsto hará que la asignatura conste como no evaluable.
Revisión de la calificación final: se aplicará el mismo sistema de revisión que para la evaluación continuada.
Bibliografía
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Zuboff, S. (2020). La era del capitalismo de la vigilancia. Paidós.
Software
Ningún software.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Catalán | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |